How AlphaGo Zero works - Google DeepMind
Google Deepmind có thể chiếm ưu thế trong trò chơi cờ vây, nhưng nó vẫn gặp khó khăn khi nói đến các trò chơi bài như Magic: The Gathering và Hearthstone. Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu hoàn toàn có ý định đẩy nó ra khỏi cái gọi là trò chơi thông tin hoàn hảo của người Hồi giáo và hướng tới những trò chơi đòi hỏi phải đối mặt với những đối thủ có bí mật. Để làm được điều đó, họ phải dạy cho trí thông minh nhân tạo logic cơ bản đằng sau các lá bài.
Trong một nỗ lực để xem liệu họ có phải quản lý thủ thuật này hay không, những người có đầu óc Deepmind mới đây đã yêu cầu chương trình tạo ra các thẻ mới. Nó đã làm như vậy, nhưng với thành công rất hạn chế.
Các nhà nghiên cứu đã nuôi dưỡng trí thông minh nhân tạo tiên tiến hơn 10.000 Magic: Thẻ Gathering, được mã hóa bằng Java và khoảng 500 từ Hearthstone trong trăn. Mã đại diện cho các mẩu thông tin quan trọng có trên mỗi thẻ, bao gồm mana, sức mạnh, độ hiếm và thậm chí cả các mô tả trên thẻ MTG. Sau khi tiêu hóa một số mã nguồn mở chi tiết hơn về cách thức hoạt động của các trò chơi, Deepmind đã sẵn sàng thử suy nghĩ của mình về việc làm thẻ.
Deepmind đã không đạt được điểm vượt qua trong bài kiểm tra đầu tiên cho Magic, mặc dù nó đã giành được điểm D thấp trong Hearthstone. Chạy thuật toán đánh giá Bleu, A.I. đã đăng 61,4% chính xác cho MTG và 65,5% thành công cho Hearthstone. Các nhà nghiên cứu đã cảnh báo rằng máy tính đã thành công trong việc tạo lại các thẻ mà nó đã đánh giá trong các khóa đào tạo. Khi nó đã nhìn thấy thẻ trước đó, Deepmind đã hoàn toàn bị mất.
Điều đó nói rằng, Deepmind đôi khi đã ghi được 100 phần trăm. Nó tạo ra Madder Bomber, như hình trên, chính xác như nó cần phải có. Trên thực tế, mặc dù bộ bài kiểm tra có chứa thẻ Mad Bomber, Madder Bomber chỉ gây 3 sát thương thay vì 6. Sự khác biệt tinh tế này là một cú bắt khá tốt, ngay cả khi nó hoàn toàn loại bỏ thẻ Chuẩn bị. Thẻ Hearthstone đơn giản hơn so với thẻ trong Magic, có thể giải thích hiệu suất tốt hơn của A.I., ngay cả khi nó nhận được một bộ thử nghiệm nhỏ hơn nhiều.
Đối với các nhà nghiên cứu, thử nghiệm là một thành công, bởi vì máy tính vượt trội so với điểm chuẩn của nó. Và vì công việc trên các mạng thần kinh trải qua hệ thống sẽ tiếp tục, nên có khả năng Deepmind sẽ cải thiện việc sản xuất thẻ MTG và Hearthstone. Trừ khi, tất nhiên, nó sẽ chán và chiếm lấy Yugioh. Hoặc chỉ bán toàn bộ bộ sưu tập của mình cho một học sinh lớp hai và sử dụng tiền mặt để mua một hộp cơm trưa mới, giống như hầu hết những người hâm mộ MTG đầu tiên.
Toàn bộ dự án dường như là một cách để các nhân viên của Google táo bạo mang lại thêm một ít bột hoặc tiết kiệm một ít tiền. Hearthstone gói thẳng phá vỡ ngân hàng, và một ngày nào đó Deepmind có thể có khả năng in nguồn cung của riêng họ. Nhưng hiện tại, các game thủ Google sẽ phải bám lấy Go để gây ấn tượng với những cuộc hẹn hò của họ.