Poker hoặc Magic: The Gathering sẽ là trò chơi tiếp theo mà chúng tôi chơi với DeepMind

$config[ads_kvadrat] not found

Yogsquest 4 - Edge of the Empire Part I #2 | Lobo The Hutt

Yogsquest 4 - Edge of the Empire Part I #2 | Lobo The Hutt
Anonim

Nhân loại chơi cờ vây đã phải chịu một thất bại quyết định: Vào tối thứ ba, mạng lưới thần kinh nhân tạo của Google, AlphaGo đã đánh bại Lee Sedol, người giỏi nhất Homo sapiens đã phải cung cấp, hoàn thành một loạt bốn đến một mà cảm thấy một chiều ngay từ đầu. Tham gia cờ đam, cờ vua, Scrabble và Nguy cơ trong danh sách các trò chơi bị chinh phục bởi trí tuệ nhân tạo. Nhân loại sẽ mất gì tiếp theo?

Chúng ta biết trò chơi tiếp theo đã thắng giống như cờ vua hoặc cờ vây, bởi vì đơn giản là không có gì giống như họ để lại một trí thông minh nhân tạo để giải quyết. Chúng tôi đã hết những trò chơi đó.

Từ đó, Go Go là ngọn núi cao nhất trong số các trò chơi thông tin hoàn hảo mang tính quyết định, chuyên gia trí tuệ nhân tạo Bruce Wilcox, người đã xây dựng một số thuật toán chơi cờ vây.(Anh ấy từ khi chuyển đến từ Go để tạo ra các cuộc trò chuyện nhân tạo thông minh hơn.) Nó liên quan đến dự đoán tương lai bằng cách sử dụng các động thái hợp pháp, để điều khiển hội đồng quản trị theo hướng có lợi cho bạn.

Một trò chơi xác định về cơ bản là một trò chơi trong đó một đầu vào nhất định luôn luôn và chính xác bằng với một đầu ra đã biết. Trong cờ vua, để di chuyển một tân binh ba không gian, bạn di chuyển nó chính xác ba không gian. Không có gì thú vị xảy ra trên đường đi - Chúa không chơi xúc xắc với bàn cờ. Tương phản với việc rút một lá bài, nói, Magic: The Gathering. Bạn biết bạn nhận được một thẻ, và bạn có thể biết xác suất về việc rút một lá bài nhất định, nhưng bạn có thể biết chính xác những gì bạn sẽ kết thúc với. Có lẽ nó là một hòn đảo, có thể nó là một con thú dữ của Lovecraftian. Hơn nữa, trong Magic hay, chắc chắn, bài xì phé, có thông tin ẩn. Người chơi khác cầm thẻ không rõ.

Không có vô tội vạ trong cờ vây hoặc cờ vua.

Sự không hoàn hảo không có nghĩa là nó không thể đối với máy tính, khó khăn hơn. Đại học Alberta, nơi có Nhóm nghiên cứu Poker máy tính chuyên dụng, đã tuyên bố các nhà khoa học máy tính của họ đã giải quyết được giới hạn của Texas. Khoa học vào tháng 1 năm 2015. Nó có một thuật toán ấn tượng, dựa vào một bàn tay chuyên nghiệp của tỷ tỷ để đưa ra quyết định, nhưng có một số cảnh báo. Cụ thể, poker có thể được giải quyết, không giống như tic-tac-toe, nhưng nó có thể chiến thắng nhiều lần; Người Canada nói với mỗi 1.000 đô la mù lớn, người chơi giỏi nhất bỏ đi là 1 đô la một tay.

Dự đoán khi nào, chính xác, máy tính sẽ đánh bại các chuyên gia poker trong các trò chơi không giới hạn, nhiều người chơi là một việc vặt dại dột. Go được coi là một thập kỷ, ít nhất. Cho đến khi, tất nhiên, AlphaGo dậm chân vào lịch sử. Như Elon Musk đã viết trên Twitter, nhiều chuyên gia trong lĩnh vực này nghĩ rằng AI còn 10 năm nữa mới đạt được điều này.

Thuật toán đó cũng chỉ có thể xử lý hai người chơi. Một bảng đầy đủ, hoặc thậm chí là một trò chơi không giới hạn, vượt quá những gì máy tính hiện có thể tập hợp được. Trong một trò chơi không giới hạn, một chương trình của Đại học Carnegie Mellon dường như đã thua cuộc trong một cuộc triển lãm ở Vegas vào tháng 5 năm ngoái. Mặc dù một nhà nghiên cứu đã nói với Thời báo A. các trận đấu có ý nghĩa thống kê - một trận hòa - vào cuối giải đấu, bốn chuyên gia poker có số tiền tích lũy lên tới 700.000 đô la tiền chip. Có một cách để đi trước một A.I. có thể bắt chước cuộc sống của tâm trí chơi bài xì phé.

Máy tính sẽ phải vô tội vạ. Các trò chơi với những thông tin ẩn, như bài xì phé, vẫn có một mối quan tâm do tâm lý đánh lừa đối thủ của bạn, ông Wil Wilox chỉ ra. Chào mừng đến với thế giới của chúng tôi.

$config[ads_kvadrat] not found