HARVARD EXTENSION SCHOOL - My Experience!
Nếu trí tuệ nhân tạo thực sự sẽ thay đổi thế giới như nhiều chuyên gia nghĩ, thì đó là một sự lựa chọn tốt để bắt đầu đầu tư ngay bây giờ. Vì vậy, thật bất ngờ khi biết rằng Đại học Harvard đã nộp đơn xin và giành được khoản tài trợ trị giá 28 triệu đô la để rót vào A.I. học.
Tuy nhiên, điều ngạc nhiên là nguồn tiền đến từ: Hoạt động Dự án Nghiên cứu Tiên tiến Tình báo, một tổ chức thuộc Văn phòng Giám đốc Tình báo Quốc gia Hoa Kỳ.
Tiền sẽ được đặc biệt hướng tới việc nghiên cứu các quá trình phức tạp trong bộ não động vật có vú và lý do tại sao chúng có dây rất tốt để tìm hiểu và sử dụng thông tin mới khi nó tự trình bày. Mục tiêu là thiết kế các thuật toán máy tính được tối ưu hóa để tìm hiểu cách con người làm. Làm việc cùng nhau, các nhà thần kinh học và lập trình viên máy tính từ Harvard và 13 phòng thí nghiệm khác trên khắp đất nước sẽ quan sát và phân tích hoạt động trong vỏ thị giác của con người và cố gắng bắt chước các quá trình đó trong một hệ thống máy móc.
Đây là một thử thách moonshot, gần giống với Dự án bộ gen người trong phạm vi, nhà sinh vật học, nhà khoa học máy tính và nhà lãnh đạo dự án David Cox nói. Thế giới máy tính. Khi chúng ta tìm ra các nguyên tắc cơ bản chi phối cách học của bộ não, nó không khó để tưởng tượng rằng cuối cùng chúng ta có thể thiết kế các hệ thống máy tính có thể phù hợp, hoặc thậm chí vượt trội hơn con người.
Tại sao IARPA quan tâm đến A.I. nghiên cứu? Tổ chức này thực sự tài trợ cho một loạt các dự án khác nhau - một số liên quan chặt chẽ đến thu thập và phân tích thông tin tình báo, và một số chỉ liên quan một cách lỏng lẻo. Tuy nhiên, khi nói đến A.I., nó rất dễ hiểu tại sao cộng đồng tình báo lại mong muốn thấy sự tiến bộ của các hệ thống tự trị. A.I. có thể hấp thụ những khối dữ liệu khổng lồ và có ý nghĩa về nó nhanh hơn nhiều so với con người. Họ có thể xác định các mô hình và xu hướng hoặc ngoại lệ trong hành vi của con người theo cách mọi người có thể trang bị.
Phần đầu tiên của nghiên cứu liên quan đến việc huấn luyện chuột để nhận ra các vật thể trên màn hình máy tính và ghi lại hoạt động của các tế bào thần kinh thị giác của chúng. Sau đó, bộ não chuột sẽ được nghiên cứu trực tiếp với kính hiển vi điện tử quét đa tia đầu tiên trên thế giới, cũng được đặt tại Harvard.
Hy vọng, Cox và nhóm của ông sẽ có thể sử dụng dữ liệu đó để kỹ thuật số tái cấu trúc toàn bộ hệ thống hình ảnh theo ba chiều - từ đó các nhà nghiên cứu khác có thể lấy dây cương và xây dựng các thuật toán có thể tìm hiểu và xác định các mẫu dựa trên những tái tạo đó.
Nó không rõ ràng ngay lập tức theo cách mà IARPA đang hy vọng sử dụng một hệ thống như thế này cho mục đích tình báo. Điều chắc chắn duy nhất là họ chắc chắn không tìm kiếm một khoản thanh toán ngắn hạn. Nghiên cứu này có thể dẫn đến những đột phá ấn tượng trong A.I. phát triển, nhưng bất kỳ ứng dụng thực tế nào cũng đã giành được bản kê khai của ít nhất một thập kỷ nữa (và có thể là vài thập kỷ nếu chúng ta thực tế). Nhưng các khoản đầu tư sớm của IARPA có thể sẽ trả hết trên dòng thời gian đó.