Kizuna AI - AIAIAI (при участии Накаты Ясутаки) [Официальное Музыкальное Видео]
A.I. đã sẵn sàng để trở thành tương lai của dịch vụ thực phẩm, nhưng nếu nó cũng có thể làm những việc như ngăn ngừa các bệnh truyền qua thực phẩm, chẳng hạn như E. coli thì sao?
Các nhà nghiên cứu tại Đại học Edinburgh cho biết họ đã thiết kế một phần mềm để làm việc đó. A.I. so sánh các chữ ký di truyền của các mẫu E. coli đã gây nhiễm trùng ở người với các mẫu vi khuẩn từ người và động vật. Công nghệ này sẽ cho phép các nhà nghiên cứu xác định các chủng E.coli gây chết người trước khi mối đe dọa trở thành ổ dịch.
E.coli đã tạo ra những tiêu đề lớn vào mùa thu khi một đợt bùng phát vi khuẩn lây lan sang hơn 43 chuỗi Chipotle và làm cho hơn 60 khách hàng bị bệnh, khiến CDC phải kêu gọi các quy trình an toàn thực phẩm nghiêm ngặt hơn. E.coli có thể gây ngộ độc thực phẩm, suy thận và thậm chí tử vong.
Phát hiện của chúng tôi chỉ ra rằng các chủng E. coli O157 nguy hiểm nhất trên thực tế có thể rất hiếm gặp trong hồ chứa gia súc, điều này rất yên tâm, Giáo sư David Gally của Đại học Edinburgh nói trong một thông cáo báo chí. Nghiên cứu nhấn mạnh tiềm năng của phương pháp học máy để xác định sớm các chủng này.
Các chủng E.coli thường có thể sống trong ruột người và động vật mà không có biến chứng, nhưng các chủng như E. coli 0157 có thể gây nhiễm trùng. Chủng này gây chết người nhiều hơn ở người so với gia súc, nơi vi khuẩn phục vụ thu thập độc tố cần xử lý. Nhóm nghiên cứu dự đoán rằng chủng 0157 chỉ xuất hiện ở khoảng 10% gia súc.
Những tiến bộ trong kỹ thuật tế bào sẽ giúp các nhà nghiên cứu dễ dàng phát hiện vi khuẩn gây hại cho con người hơn, nhưng hãy quên đi E. coli không phải là xấu. Các nhà nghiên cứu của Không quân đã chỉ ra rằng vi khuẩn có thể là chìa khóa để điều khiển robot thông qua các phương tiện sinh học.
Các nhà nghiên cứu có kế hoạch sử dụng phần mềm trên các mẫu thử nghiệm của các độc tố động vật khác, chẳng hạn như salmonella để xác định các chủng có khả năng gây bệnh cho người.