MIT nói A.I. Không đủ thông minh Tuy nhiên, tại An ninh mạng, Con người vẫn cần

$config[ads_kvadrat] not found

Существительные с -n в конце: n-склонение lernen изучает немецкий язык A1, A2, B1, B2

Существительные с -n в конце: n-склонение lernen изучает немецкий язык A1, A2, B1, B2
Anonim

Viện Công nghệ Massachusetts có tin tốt nếu bạn làm trong ngành bảo mật: A.I. robot có thể không phải nhận công việc của bạn

Các nhà nghiên cứu tại Phòng thí nghiệm Khoa học Máy tính và Trí tuệ Nhân tạo MIT CS (CSAIL) đã phát hành một bài báo vào tuần trước mô tả một hệ thống an ninh mạng được tăng cường có tên là A. A..². Nó là một hệ thống phân tích vòng lặp có thể sử dụng A.I. để kết hợp thông qua số lượng lớn dữ liệu và các nhà phân tích của con người để cung cấp phản hồi.

A.I.² kết hợp hai loại hệ thống an ninh mạng hiện đang sử dụng: Điều khiển phân tích (con người cố gắng xác định và phản ứng với các cuộc tấn công) và điều khiển máy học không giám sát (A.I. sử dụng mô hình để dự đoán và phát hiện các cuộc tấn công). Cả hai hệ thống đều có nhược điểm. Con người có xu hướng bỏ lỡ rất nhiều cuộc tấn công mạng vì dữ liệu quá lớn và A.I. có xu hướng đưa ra rất nhiều báo động sai vì các mẫu aren luôn luôn dự đoán.

Kết hợp sức mạnh của con người trong việc xác định các mối đe dọa thực sự và sức mạnh của A.I. trong việc xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ, dẫn đến một hệ thống bảo mật mạnh mẽ hơn. Ngoài ra, con người có thể giữ công việc an ninh mạng của họ.

Trở lại công việc của con người nghe có vẻ giống như một nhà nghiên cứu tại phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo sẽ cố gắng ngăn chặn. Nhưng các nhà nghiên cứu MIT MIT tuyên bố rằng sử dụng con người và A.I. cùng nhau dẫn đến tỷ lệ phát hiện là 86,8% - tốt hơn 10 lần so với solo-A.I. tỷ lệ 7,9 phần trăm - và nó rẻ hơn để khởi động.

A.I.² được tạo thành từ bốn thành phần. Đầu tiên, một máy tính tập hợp dữ liệu lớn. Dữ liệu được xử lý và các ngoại lệ được rút ra bằng cách sử dụng A.I. Công nghệ. Sau đó, A.I. lấy bất cứ thứ gì có thể là mã độc của người Hồi giáo và gửi nó cho nhà phân tích con người. Cuối cùng, nhà phân tích gửi phản hồi cho A.I., người học được từ thông tin và trở nên tốt hơn trong việc giải mã nếu một cuộc tấn công là độc hại hoặc bình thường.

Một bộ dữ liệu trong thế giới thực gồm 3,6 tỷ dòng nhật ký đã xác minh rằng A.I. và con người thực hiện tốt hơn như một đội hơn là các thực thể riêng biệt.

Nhìn chung, A.I.² nghe có vẻ giống như một bước trung gian giữa phát triển công nghệ và tự chủ hoàn toàn. A.I. cuối cùng sẽ học đủ từ đồng nghiệp con người của họ rằng học sinh trở thành chủ. Nhưng cho đến khi học sâu khiến A.I. Hiệu quả cao hơn nhiều so với A.I. do con người hỗ trợ, bài viết nghiên cứu dự đoán rằng các nhà phân tích an ninh mạng có thể sử dụng bút chì trong một vài năm nữa về bảo mật công việc.

$config[ads_kvadrat] not found