Tin tức giả: 80% cổ phần trong cuộc bầu cử năm 2016 đã đến từ một số ít người dùng Twitter

$config[ads_kvadrat] not found

Нги спрашивает меня ?

Нги спрашивает меня ?
Anonim

Hiện tượng tin tức giả đã tạo ra hai trường cạnh tranh quan tâm. Một bên, có những công dân lo lắng rằng việc lưu hành tin tức giả trên phương tiện truyền thông xã hội đã dẫn đến cuộc bầu cử năm 2016 của Donald Trump. Ở phía bên kia là những người ủng hộ Trump đang lo lắng rằng các nguồn tin tức hợp pháp là thực sự giả mạo. Khi định nghĩa của chủ tịch Lừa về những gì màiên Điên giả tiếp tục mở rộng, các nhà khoa học xuất bản Khoa học đang nghiêm túc hỏi: có bao nhiêu tin tức giả thực sự ngoài kia?

Theo một nghiên cứu được công bố hôm thứ Năm, số người Mỹ chia sẻ tin tức giả trên Twitter trong cuộc bầu cử tổng thống năm 2016 thực sự là một nhóm rất nhỏ các cá nhân. Một phân tích của 16.442 cử tri đã đăng ký trên trang mạng xã hội này cho thấy chỉ có khoảng 1% trong số những người dùng này chiếm 80 phần trăm của tất cả các tiếp xúc với nội dung tin tức giả. Hơn nữa, chỉ 0,1 phần trăm của cùng một người dùng chịu trách nhiệm cho 81 phần trăm tin tức giả được chia sẻ.

Kết quả này, cho biết đồng tác giả nghiên cứu và giáo sư Đại học Đông Bắc David Lazer, Tiến sĩ, đã gây ngạc nhiên cho nhóm nghiên cứu. Tôi đã thực hiện gấp đôi số tiền đó Nghịch đảo. Chúng tôi đã hy vọng rằng nó sẽ được tập trung, nhưng nếu bạn đã hỏi tôi trước khi nghiên cứu, tôi có thể đã nói điều gì đó theo thứ tự cường độ từ 2 đến 5 phần trăm.

Những kết quả này, dựa trên các tweet được gửi từ tháng 8 đến tháng 12 năm 2016, chứng minh rằng hầu hết mọi người đã tiếp xúc với tin tức đến từ các phương tiện truyền thông thực tế. Các cửa hàng tin tức giả được định nghĩa là những người có bẫy tin tức được sản xuất hợp pháp, nhưng lại thiếu các thông tin và quy trình biên tập của truyền thông tin tức để đảm bảo tính chính xác và tin cậy của thông tin.

Lazer và các đồng nghiệp của mình phát hiện ra rằng một phần nhỏ người dùng Twitter đã tiêu thụ và chia sẻ tin tức giả là những cá nhân lớn tuổi, bảo thủ và tham gia chính trị. So sánh 16.442 người dùng Twitter trong nghiên cứu với hội đồng đại diện cử tri Hoa Kỳ trên Twitter do Trung tâm nghiên cứu Pew thu được, nhóm Lazerlahoma đã chứng minh rằng mẫu của họ phản ánh toàn bộ quốc gia.

Một nghiên cứu được công bố trước đó vào tháng 1 năm Khoa học đã đi đến một kết luận tương tự. Trong nghiên cứu đó, các nhà nghiên cứu đã kiểm tra các đặc điểm liên quan đến người Mỹ đã chia sẻ tin tức giả trên Facebook trong cuộc bầu cử năm 2016 và tần suất chia sẻ tin tức giả. Họ cũng nhận thấy rằng, việc chia sẻ nội dung này là một hoạt động tương đối hiếm gặp và những người bảo thủ có nhiều khả năng chia sẻ các bài báo từ các miền tin tức giả mạo.

Kết quả của các nghiên cứu này cho thấy vai trò của các bot chia sẻ tin tức giả cần phải khám phá thêm và việc đo lường số lượng chia sẻ mà một bài đăng giả mạo nhận được là một cách sai lầm để xác định mức độ ảnh hưởng của nó. Điều này có thể thay đổi cách chúng ta xem xét các báo cáo như phân tích BuzzFeed năm 2016 cho thấy 20 câu chuyện bầu cử tin tức giả mạo hàng đầu đã tạo ra nhiều lượt chia sẻ, lượt thích, phản ứng và bình luận hơn 20 câu chuyện bầu cử hàng đầu từ các cơ quan báo chí lớn trước cuộc bầu cử. Lazer cảnh báo rằng những câu chuyện cụ thể đó có thể là ngoại lệ, và số lượng cổ phần của họ có thể đã trở nên được bơm lên một cách giả tạo.

Hóa ra có rất nhiều điều cơ bản mà chúng tôi không biết, và những gì chúng tôi nghĩ rằng chúng tôi biết thực sự dựa trên những nền tảng không khoa học, về Laz Lazer giải thích.

Tin tốt là tin tức giả có thể không phải là một vấn đề mang tính hệ thống như một số người tin, ông nói. Ông nói thêm, mối quan tâm lớn hơn mà chúng ta nên có là sử dụng các biện pháp tu từ của các nhà lãnh đạo chính trị trên khắp thế giới để bash các phương tiện truyền thông khiến họ phải chịu trách nhiệm. Cảnh báo vấn đề giả mạo là hệ sinh thái thông tin ở Mỹ đã thay đổi nhanh chóng và bởi vì cách mọi người được thông báo - hoặc không - là nền tảng cho nền dân chủ, điều quan trọng đối với chúng tôi là hiểu nó.

$config[ads_kvadrat] not found