Học viện Digital Marketing Vinalink - Lớn nhất Việt Nam
Khi hầu hết mọi người nghe về trí tuệ nhân tạo, họ nghĩ về giao thức droids, Jarvis hoặc SkyNet. Nhưng, trong thực tế, A.I. chỉ là một công cụ - và chúng tôi đang sử dụng. Hiểu A.I. là một vấn đề để hiểu công cụ đó làm gì và hiện tại, công cụ đó xuất hiện để phá hủy các mô hình công nghiệp truyền thống để giải phóng không gian cho các dịch vụ mới. Ô tô trở thành xe cưỡi. Lĩnh vực khách sạn trở thành phòng. Ngành công nghiệp âm nhạc trở thành một dòng ổn định của các hợp âm hoàn hảo.
Phát biểu trước đám đông những kẻ gây rối tại Triển lãm Điện tử tiêu dùng tuần này, bốn chuyên gia có sức mạnh kết hợp để tạo ra bảng điều khiển Tương lai của trí thông minh nhân tạo đã mô tả những gì đã xảy ra và đưa ra một lời tiên tri thẳng thắn: giống nhau hơn.
Debi Mishra, một giám đốc đối tác của kỹ thuật và máy học tại Microsoft, đã trích dẫn một ví dụ về một nhà sản xuất phụ tùng máy bay (tên công ty không được tiết lộ) sản xuất động cơ phản lực thương mại. Khi một nhà sản xuất bán động cơ, nó thường đính kèm một thỏa thuận bảo trì để khởi động. Tuy nhiên, công ty gần đây đã bắt đầu triển khai các cảm biến thông minh trong các động cơ thu thập dữ liệu về trạng thái của động cơ và cung cấp cho các chương trình thông minh để phân tích thiệt hại. Thay vì máy bay phải thuê nhân viên của mình để giữ các tab trên động cơ và nộp yêu cầu sửa chữa, nhà sản xuất tự làm điều đó.
Nói cách khác, nhà sản xuất máy bay đã chuyển từ bán một sản phẩm sang bán một dịch vụ rộng hơn - tất cả chỉ vì A.I. Và điều này biến một công ty từ một chuyên gia chỉ trong một điều thành một người chơi quyền lực có thể đáp ứng hiệu quả nhiều nhu cầu cùng một lúc. Nói rằng một công ty thuộc về một ngành công nghiệp đang đi ra khỏi phong cách.
Nó có một bước nhỏ, chắc chắn, nhưng nó cho phép các công ty lớn và nhỏ bắt đầu các dự án doanh nghiệp lớn hơn mà có thể không có khả năng. Gayle Sheppard, tổng giám đốc của Saffron Technology tại Intel, cho biết hai ngành công nghiệp lớn nhất để tận dụng lợi thế của tư nhân A.I. dịch vụ - một thị trường trị giá 7 tỷ đô la ngay bây giờ - là chăm sóc sức khỏe và bán lẻ. Chúng có vẻ giống như những chiếc giường ngủ kỳ lạ, nhưng trong cả hai lĩnh vực, A.I.và điện toán nhận thức có thể phân tích thông qua dữ liệu cho các mẫu và đưa ra các khuyến nghị tốt hơn cho bệnh nhân / người tiêu dùng để đáp ứng nhu cầu của họ.
Mishra cảnh báo rằng trở ngại lớn nhất đối với việc cho phép A.I. để thực sự phát triển mạnh trong khu vực tư nhân là một sự thiếu sót của các chuyên gia dữ liệu lớn. Khoa học dữ liệu vẫn còn rất nhiều trong tình trạng thiếu hụt, ông nói. Tòa nhà lớn A.I. nền tảng chỉ có thể nếu bạn có người giúp đỡ.
Một giải pháp có thể là làm cho A.I. các công cụ có sẵn trên đám mây và cho phép các nhà phát triển từ khắp nơi trên thế giới truy cập vào cùng các công nghệ để phù hợp với nhu cầu của chính họ. Đó là một ý tưởng đằng sau dự án OpenAI của Elon Musk, mặc dù nó vẫn được nhìn thấy ở mức độ nào điều này sẽ giúp cho nhiều người hơn tham gia với dữ liệu lớn.
Bảng điều khiển khá lạc quan, chúng tôi đã đi theo hướng đó. Đây không còn là điều gì có thể tưởng tượng được những gì có thể, Những người tiêu dùng của chúng tôi đang làm những gì mà có thể. Một số người tiêu dùng đang cố gắng, nói chuyện với ví tiền của họ để ủng hộ các dịch vụ được A.I.