Mark Zuckerberg hỏi, 'Chúng ta có thể dạy A.I. để đọc 'Alice ở xứ sở thần tiên?'

$config[ads_kvadrat] not found

Mark Zuckerberg's most Funny & Awkward moments in front of US Congress

Mark Zuckerberg's most Funny & Awkward moments in front of US Congress
Anonim

Sau khi đánh bại trò chơi cổ xưa vào tháng trước, nhóm trí tuệ nhân tạo của Facebook, tiếp tục thiết lập thanh của riêng mình ngày càng cao hơn: Vào thứ năm, Mark Zuckerberg (người mà hiện đang chăm chỉ làm việc, trợ lý cá nhân A.I.) tuyên bố rằng các nhà nghiên cứu của anh ta đang dạy A.I. để dự đoán những từ còn thiếu trong truyện thiếu nhi.

Chúng tôi có thể dạy A.I. đọc Alice ở xứ sở thần tiên ?, Z Zbergberg đã hỏi trong bài đăng trên Facebook này.

A.I này được đào tạo để dự đoán làm thế nào để điền vào chỗ trống trong các câu không hoàn chỉnh, nhưng nó sẽ có thể làm được nhiều việc hơn là chỉ có phạm vi phạm lỗi. Máy tính đã có khả năng này ở dạng vị thành niên trong một thời gian, Zuck giải thích. Họ đã có khả năng dự đoán những từ đơn giản như 'trên' hoặc là Tại văn phòng và động từ như 'chạy' hoặc là 'ăn,' Nghiêng nhưng khi nói đến danh từ, những máy tính này đã vật lộn từ lâu.

Vì vậy, các nhà nghiên cứu của Facebook này đã thiết lập một thử nghiệm mà sau đó họ có thể tìm ra cách vượt qua với màu sắc bay: Thử nghiệm sách của trẻ em. ((Facebook cũng đã phát hành một tệp 1.6 GB của tất cả các sách thiếu nhi mà AI đã nghiên cứu trong thử nghiệm này mẫu.tgz, có sẵn - cảnh báo: tải xuống ngay lập tức - tại đây.)

A.I. Zuck nói, cũng được đào tạo để trả lời các câu hỏi về tin tức và những tiến bộ này, Zuck nói, sẽ tiến một bước dài để phát triển trợ lý trò chuyện trên Facebook Messenger, có biệt danh là M. M.

Ý tưởng là A.I. các nhà phát triển cũng sẽ đảm nhận dự án này và sử dụng cùng một bộ dữ liệu khổng lồ 1.6 GB.

Từ bài báo mà các nhà nghiên cứu phát hành ra công chúng:

Bài kiểm tra yêu cầu dự đoán về các loại từ còn thiếu khác nhau trong sách thiếu nhi, được đưa ra cả các từ gần đó và bối cảnh rộng hơn từ cuốn sách. Con người làm bài kiểm tra dự đoán tất cả các loại từ có mức độ chính xác tương tự. Tuy nhiên, họ dựa vào bối cảnh rộng hơn để đưa ra dự đoán chính xác về các thực thể hoặc danh từ được đặt tên, trong khi đó không quan trọng khi dự đoán các động từ hoặc giới từ tần số cao hơn.

Rõ ràng, cả con người và máy tính đều không thể làm điều này hoàn toàn mù quáng - cả hai đối tượng đều cần một chút bối cảnh. Tuy nhiên, quá nhiều bối cảnh và máy tính bị quá tải; quá ít, và máy tính vẫy trong sự nhầm lẫn.

Zuck muốn một ngày nào đó làm nô lệ cho A.I. với Facebook Messenger, có nghĩa là Facebook sẽ có trợ lý trò chuyện ít nhất ngang bằng với Google.

Một thử nghiệm khác, được chôn sâu trong bài báo được xuất bản, đưa ra một cái nhìn thoáng qua về những gì có thể là một trong những tính năng được lên kế hoạch của Mùi. Các nhà nghiên cứu đã đào tạo A.I. để tìm hiểu từ bộ dữ liệu của 93.000 bài báo từ CNN. Mỗi bài viết trong bộ dữ liệu đều có một câu hỏi của người Viking xuất phát từ một bản tóm tắt về gạch đầu dòng đi kèm với nó và câu trả lời cho câu hỏi đó luôn là một thực thể có tên - một danh từ riêng. A.I. đã làm khá tốt trong bài kiểm tra đó: trong một số điều kiện nhất định, nó vượt qua rất nhiều công nghệ hiện đại.

Do đó, trợ lý trò chuyện có thể - có lẽ - trả lời các câu hỏi về các câu chuyện tin tức hiện tại. (Những gì mà Cameron, tên của CEO, người vừa công khai chống lại chính phủ? Tim Cook.) Và khi A.I.s đang viết truyện và trả lời các câu hỏi về tin tức, có thể hoàn toàn không cần đến những người tốt ở Nghịch đảo thậm chí còn tồn tại nữa. Cho đến lúc đó, chúng tôi sẽ ước chừng A.I. năng lực của lớp phủ đối với khả năng tốt nhất của con người chúng ta.

$config[ads_kvadrat] not found