Drawn to the Bitter 2 : Charlotte | FNAF Minecraft Animated Short Film
Cho dù bạn có muốn thừa nhận hay không, ảnh tự chụp cung cấp chân dung của xã hội hiện đại. Đôi khi những bức chân dung đó không được tâng bốc; đôi khi họ thao túng. Một số ứng dụng chỉnh sửa ảnh - đáng chú ý là Perfect365, Kim Kardashian, được yêu thích - cho phép người dùng Instagram đưa chân tốt nhất, được chứng minh về phía trước. Và hiện tại không có ứng dụng thương mại nào cho phép bất cứ ai xóa sạch sự biến dạng xuất phát từ việc tự nhìn vào vòng tay của mình. Gậy chụp ảnh tự sướng giúp ích (tùy thuộc vào cách bạn nhìn vào nó), nhưng viễn cảnh khó có thể xuất hiện khi một người đang chụp gần. Đó là nơi mà một nhóm sinh viên tốt nghiệp Princeton đã tìm thấy cơ hội. Sử dụng một số phép toán nâng cao, họ đã tạo ra một trình chỉnh sửa ảnh chân dung để chụp ảnh tự sướng ít bị biến dạng hơn.
Ohad Fried, Eli Shechtman, Dan B. Goldman và Adam Finkelstein là bốn sinh viên Princeton hợp tác với Adobe để phát triển phần mềm xử lý ảnh dựa trên các quan điểm khác nhau của máy ảnh. Điểm quan trọng của dự án là khoảng cách giữa máy ảnh và chủ đề thực sự quan trọng, ông Fried Fried giải thích với Nghịch đảo, đề cập đến một bài báo được xuất bản trước đó đi đến kết luận này bằng cách khảo sát mọi người về mối liên hệ của họ với các bức chân dung được chụp từ các khoảng cách khác nhau. Phần mềm cho phép người dùng điều chỉnh yếu tố quan trọng này mà không thực sự thay đổi các đặc điểm khuôn mặt của họ.
Theo nghiên cứu của nhóm, những bức chân dung được chụp từ khoảng cách gần hơn có thể dẫn đến mũi to, cằm yếu và trán dốc. Những đặc điểm này được liên kết với các thuật ngữ như có thể tiếp cận được với mức độ hòa bình và có thể tiếp cận được. Các bức chân dung được chụp từ xa có xu hướng hiển thị chính xác hơn tỷ lệ khuôn mặt của một người và làm cho chúng xuất hiện nhiều hơn một cách hấp dẫn. điều chỉnh góc nhìn của máy ảnh, người dùng có thể thực hiện những nỗ lực chính xác hơn để làm cho ảnh tự chụp của họ truyền đạt những phẩm chất mong muốn của họ.
Hãy để cuốn sách chắt lọc toán học tiên tiến đã phát triển chương trình này. Đầu tiên, phần mềm phát hiện các tính năng mang tính bước ngoặt, như mắt, mũi, miệng và xương hàm, trong ảnh 2D để có thể tạo lưới 3D với các điểm chú thích tương tự. Vấn đề ở đây là không thể nắm bắt được khuôn mặt của người, nhưng để hiểu được bức tranh. Đây không chỉ là bạn, mà là bạn với một nửa nụ cười, và không chỉ bạn với một nửa nụ cười, đó là bạn với một nửa nụ cười được nhìn thấy bởi một máy ảnh cách xa ba mét và không chỉ là một máy ảnh, máy ảnh iPhone, Fried Fried nói.
Khi mô hình 3D được đặt trên ảnh 2D, phần mềm sẽ điều chỉnh vị trí của camera ảo để lấy điểm trước và sau, được áp dụng cho ảnh 2D để tạo phiên bản mới.
Nó chỉ là một quá trình hai bước. Các bước chỉ là rất, rất phức tạp.
Mặc dù dự án này có liên quan nhiều đến khoa học máy tính hơn là hiện tượng selfie, nhưng kết quả chắc chắn đã kéo nhóm vào cuộc trò chuyện selfie rộng hơn. Phát triển các chương trình thao tác chân dung mới có khả năng được xem là duy trì các tiêu chuẩn sắc đẹp phi thực tế, nhưng nhóm đã tách biệt một phần quan trọng giữa phần mềm của họ và các ứng dụng khác.
Sử dụng Photoshop hoặc bất cứ điều gì bạn có thể điều chỉnh khá nhiều thứ trên khuôn mặt của mình và điều đó bao gồm việc chụp ảnh của bạn và biến bạn thành người khác, ông Fried Fried nói. Tất cả chương trình này đang làm là cho bạn thấy bạn sẽ trông như thế nào nếu bạn dành thời gian để di chuyển máy ảnh.
Hình ảnh thực tế, nhưng công việc Fried Fried nhằm tạo ra tiềm năng để hiển thị một cái gì đó gần hơn với những gì con người có thể nhìn thấy nếu họ đứng cạnh nhau hoặc giao tiếp bằng mắt trong một bữa tiệc đông người. Những ảnh tự chụp này đặt bản thân lên hàng đầu.
Chương trình thao tác chân dung nhận biết phối cảnh hiện đang tồn tại trực tuyến dưới dạng bản demo, mặc dù phiên bản trực tuyến không chính xác như phương pháp thực tế mà nhóm phát triển. Là một sinh viên tốt nghiệp làm việc trên Ph.D. trong đồ họa máy tính và tầm nhìn máy tính, Fried quan tâm đến góc độ nghiên cứu của dự án hơn là khía cạnh doanh nhân trong việc tiếp thị sản phẩm này, đòi hỏi nhiều kỹ thuật bổ sung.
Tương lai của phần mềm sẽ xuất hiện, nhưng có vẻ như nó có thể khác nhau. Thao tác hình ảnh sẽ giúp những kẻ nói dối nói dối. Toán học sẽ giúp mọi người khác nói sự thật - hoặc một cái gì đó cách nó vài inch.