AI MANG CÔ ĐƠN ĐI | K-ICM X APJ ( Masew Remix )
Internet là một địa ngục được điều hành bởi những kẻ troll và bị chi phối bởi những lập luận vô ích của Facebook hoặc tệ hơn. Và trong khi những người khổng lồ trên mạng xã hội cuối cùng trên mạng cuối cùng đã bắt đầu tung ra những nỗ lực mạnh mẽ hơn để cố gắng can ngăn đối thoại xúc phạm, thì những giải pháp này có xu hướng phản ứng, nói cách khác là sau khi thiệt hại đã được thực hiện.
Do đó, không có gì ngạc nhiên khi các nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo đang mong muốn phát triển các hệ thống có thể thấy trước một cuộc tranh cãi trực tuyến trước khi nó xảy ra. Nhưng như một nhóm các nhà nghiên cứu tại Đại học Cornell gần đây đã giải thích về Nghịch đảo sự đổi mới cần thiết này không phải là xa để cố gắng nói về tương lai.
Trước đây, người ta đã từng làm việc để phát hiện xem một bình luận có độc hại hay không, ông nói rằng khoa học máy tính Ph.D. Jonathan Chang. Mục tiêu của chúng tôi hơi khác nhau, chúng tôi muốn biết liệu có thể dự đoán liệu một cuộc trò chuyện dân sự hiện tại sẽ ra khỏi tầm tay trong tương lai hay không. Để khám phá câu hỏi này, chúng tôi xem xét các cuộc trò chuyện giữa các biên tập viên Wikipedia, một số trong đó thuộc về dân sự và những người khác vượt ra khỏi tầm tay.
Chang và các đồng nghiệp đã phân tích hàng trăm tin nhắn được gửi giữa những người phụ trách Wikipedia đôi khi dễ nổi cáu. Sau đó, họ đã sử dụng 1.270 cuộc hội thoại đã thực hiện một bước tấn công để đào tạo một mô hình học máy trong nỗ lực tự động hóa loại kiểm duyệt này. Kết quả của họ đã được công bố trong một bài báo được trình bày tại cuộc họp thường niên của Hiệp hội Ngôn ngữ học tính toán vào ngày 15 tháng 7.
Vì vậy, làm thế nào mà các thành viên trên mạng đã cho phép các bạn bình tĩnh lại với bot bot? May mắn thay, không quá tồi tàn. Nó đã kết thúc chính xác 65%, thấp hơn một chút so với con người. Tỷ lệ thành công 72%. Các nhà nghiên cứu tìm thấy thống kê này bằng cách tạo ra một bài kiểm tra trực tuyến nơi mọi người có thể kiểm tra kỹ năng kiểm duyệt nhận xét của họ. Hóa ra, nó rất khó để tìm ra liệu người dùng phương tiện truyền thông xã hội sẽ tự nhiên hoặc ở lại dân sự.
Ý tưởng là để chỉ ra rằng nhiệm vụ này rất khó nhưng không phải là không thể - ví dụ, nếu con người chỉ có độ chính xác 50%, thì điều này sẽ không tốt hơn đoán ngẫu nhiên và sẽ không có lý do gì để nghĩ rằng chúng ta có thể huấn luyện một cỗ máy để làm bất cứ điều gì tốt hơn, nói rằng Chang. Việc so sánh mô hình của chúng tôi với phản ứng của con người đã cho chúng tôi một số hiểu biết về cách tương tự, hoặc không giống nhau, cách tiếp cận tính toán của chúng tôi với trực giác của con người.
Chang doesn tin rằng điều này sẽ loại bỏ mạng internet nói chuyện rác rưởi, nhưng ông coi đó là một cách để giúp người điều hành phương tiện truyền thông xã hội của con người. Thay vì phải chú ý đến hàng triệu bình luận có thể được đăng mỗi ngày, thuật toán của họ có thể xác định hàng trăm bình luận có nguy cơ biến thành một cuộc tranh luận.
Trong khi người ta có thể nghĩ rằng việc vượt qua tất cả những cuộc cãi vã có thể dự đoán được này sẽ mang đến cho Chang một nỗi buồn, nhà khoa học nói rằng trải nghiệm này thực sự mang lại cho anh ta hy vọng cho nhân loại.
Ngày nay, có rất nhiều sự bi quan xung quanh các cuộc trò chuyện trực tuyến, nhưng ở đây những gì chúng ta đang thấy là ngay cả trong trường hợp cuộc trò chuyện bắt đầu một cách không thân thiện, vẫn có cơ hội cho những người tham gia có suy nghĩ thứ hai, thay đổi giọng điệu, và đưa cuộc trò chuyện đi đúng hướng cho một kết quả sáng sủa hơn, anh nói. Tương lai không được đặt trong đá.
Có lẽ có hy vọng cho internet sau khi tất cả.