Một năm sau, tính năng "Vào ngày này" minh họa cách A.I. Đang thay đổi Facebook

Cách đây một năm hôm nay, Facebook đã phát hành tính năng của mình vào ngày này. Nghịch đảo đã nói chuyện với Trưởng nhóm nghiên cứu thị giác máy tính của Facebook Manohar Paluri về cách trí tuệ nhân tạo, học máy và thị giác máy tính làm cho tính năng này có ý nghĩa hơn - và những lĩnh vực nghiên cứu và phát triển này sẽ tiếp tục cải thiện trải nghiệm của Facebook trong những năm tới.

Ngay cả khi bạn đã sử dụng tính năng On This Day, bạn vẫn thấy những bài đăng này trên News Feed của mình; bạn đã thấy một người bạn chia sẻ lại một sự kiện từ quá khứ trên Facebook của người đó. Canv tin rằng nó đã được ba năm kể từ khi pháp sư đó kéo một con thỏ ra khỏi mũ! kết hợp với một bức ảnh của pháp sư nói kéo thỏ ra khỏi chiếc mũ nói. Một cái gì đó giống như vậy. Và hôm nay, Facebook, chia sẻ bộ nhớ của riêng mình. Vào ngày này, một năm trước, Facebook đã ra mắt vào Ngày này. (Bây giờ, vào Ngày này tự hào có hơn 60 triệu khách truy cập hàng ngày và 155 triệu đăng ký thông báo của nó.)

Nhưng đối với Facebook, bộ nhớ này ít tình cảm hơn là một cột mốc quan trọng. Facebook liên tục tung ra các tính năng mới và các tính năng này luôn được kiểm tra và điều chỉnh. Đôi khi, con người, giống như Paluri và nhóm của mình, người thực hiện việc điều chỉnh; lần khác, nó A.I.s. Hầu hết thời gian, mặc dù, nó cộng sinh. Facebook giống như một cyborg và cyborg này có một raison dátêtre: để biến trải nghiệm Facebook của bạn thành dễ chịu nhất có thể.

Tầm nhìn máy tính, hiểu nội dung và A.I. Đội hình tại Facebook có thể được nhìn thấy - nếu bạn muốn - với tư cách là bo mạch chủ cyborg. Và Paluri, để tiếp tục ẩn dụ, là loại đơn vị xử lý trung tâm cho bo mạch chủ đó. Paluri nhiệt đã làm việc trong tầm nhìn máy tính trong hơn một thập kỷ, và anh ấy không hề cáu kỉnh: anh ấy bắt đầu ở SRI, chuyển đến phòng thí nghiệm IBM Watson và từ đó chuyển sang Google. Và bây giờ anh ấy ở trong Menlo Park tại Facebook. Khi anh ấy tham gia, dự án thực tập của anh ấy trong nhận dạng hình ảnh đã trở thành xương sống, mà anh ấy nói, về công nghệ hiểu hình ảnh và video của Facebook. Và công cụ nhận dạng hình ảnh đó ngày càng trở thành trung tâm của Facebook.

Nếu bạn nhìn vào việc sử dụng Facebook theo thời gian - và đây là một ví dụ mà Mark Zuckerberg cũng thường trích dẫn - bạn sẽ thấy phương tiện truyền thông ngày càng giàu hơn được chia sẻ và mọi người sử dụng điều đó để kết nối, theo Pal Paluri. Bạn bắt đầu từ văn bản, bạn đi đến hình ảnh; từ ảnh bạn chuyển đến video và từ video chúng tôi sẽ chuyển sang VR. Khi phương tiện truyền thông ngày càng trở nên phong phú hơn, điều quan trọng là các công cụ bắt kịp, rằng các công cụ hiểu nội dung này là gì. Trừ khi chúng ta có điều đó, chúng ta sẽ không thể làm tốt hơn trong bảng xếp hạng News Feed, chúng ta sẽ không thể làm tốt hơn trong việc tìm kiếm, chúng ta sẽ không thể làm tốt hơn trong việc mô tả ảnh cho người mù, chúng ta sẽ không thể có khả năng xây dựng bản đồ mật độ dân số tốt hơn.

Đăng bởi zuck.

Tính trung tâm tương đối mới của trí tuệ nhân tạo, học máy và tầm nhìn máy tính, Paluri nói, là một chút của một chiến lược đặt cược chiến lược - nhưng là một trò cá cược khiến anh phấn khích. Không nơi nào khác mà anh ấy làm việc có một vòng phản hồi và phản hồi chặt chẽ như vậy giữa nghiên cứu và kỹ thuật. Bằng cách tập trung vào nó, chúng tôi xử lý với công nghệ hiện đại, chúng tôi thúc đẩy công nghệ tiên tiến, và sau đó các nhóm sản phẩm và phần còn lại của công ty có thể bám lấy nó, ông nói.

Bây giờ, Paluri quản lý đội thị giác máy tính. Mục tiêu cấp cao của nhóm là làm cho máy móc nhìn thấy cách con người làm, theo Pal Paluri giải thích. Thật ra, vượt xa, thực sự - vượt xa những gì con người có khả năng, hướng tới, như, sự công nhận hạt mịn chẳng hạn. Chúng tôi công bố những phát hiện của chúng tôi trong các hội nghị hàng đầu, chúng tôi viết blog kỹ thuật và chúng tôi rất cởi mở về những gì chúng tôi đang làm việc. Nhìn chung, mục tiêu chính của chúng tôi là đưa công nghệ thị giác máy tính đến các nhóm sản phẩm còn lại tại Facebook.

Và sản phẩm hàng đầu mà Nhóm gặt hái được Paluri Lần thu hoạch tình cờ chỉ là tình cờ xảy ra vào Ngày này.

Đằng sau tấm màn đơn giản, ngây thơ trong Ngày này là một A.I. và hệ thống thị giác máy tính tinh chỉnh trải nghiệm ghi nhớ của bạn. Paluri, người - một lần nữa - chỉ gắn liền với Ngày này, giải thích tại sao việc sống lại những ký ức trên mạng xã hội có thể là một điều tốt:

Hoài niệm là một hiện tượng rất tích cực. Vì vậy, xem ảnh cưới của bạn, chẳng hạn, theo một cách ngẫu hứng - khi bạn không duyệt cụ thể, nhưng nó chỉ hiển thị trên News Feed của bạn - là một trải nghiệm cực kỳ thú vị. Đặc biệt là khi bạn duyệt web hiện tại và một bộ nhớ tích cực xuất hiện từ quá khứ.

Hoài niệm là một hiện tượng rất tích cực.

Tuy nhiên, có những nỗi nhớ chắc chắn rơi nhiều hơn vào mặt cay đắng của quang phổ đắng. Một điều đầu tiên xuất hiện trong đầu bạn, là Pal Paluri nói, đó là: Bạn có nên thể hiện tất cả những ký ức không? Câu trả lời trực quan là không, bởi vì nó phụ thuộc vào trạng thái hiện tại của bạn, nó phụ thuộc vào bộ nhớ cụ thể đó; có rất nhiều, rất nhiều thứ nội tại. Đó là nơi mà A.I. công nghệ đi vào hình ảnh.

Và có hai cách mà A.I. đến, ở đây: một, cá nhân hóa; hai, hiểu nội dung.

Đối với phần sau, hiểu nội dung: Từ Những ký ức này là ký ức văn bản, sự kiện cuộc sống, ảnh mà bạn đã tải lên hoặc video mà bạn đã tải lên. Vì vậy, bây giờ bạn có rất nhiều nội dung có các phương thức khác nhau và việc hiểu nội dung trong đó là vô cùng quan trọng để có thể tìm hiểu và cung cấp bộ ký ức phù hợp.

Ngoài ra - và không chỉ cho Ngày này - hiểu nội dung và những A.I. Các hệ thống giúp loại bỏ lượng thông tin khổng lồ mà trên Facebook mỗi ngày. (Hãy suy nghĩ về điều này: nếu Facebook News News Feed giống với Instagram, bạn sẽ thấy có lẽ hai phần trăm của tất cả các bài viết. Thay vào đó, bạn đã gặp gỡ với nội dung mà bạn có thể thích hoặc nội dung mà bạn sẽ dành nhiều thời gian để thấm nhuần.) Và nó giúp lọc ra nội dung phản cảm, như nội dung khiêu dâm, hơn hầu hết các trang web trực tuyến khác.

Mặc dù nó là một mất mát, nhưng nó mang lại cho họ một trí nhớ tích cực.

Và đối với người trước, Paluri xây dựng: Bạn Đối với bạn, có thể, nhìn vào những ký ức tích cực là tốt, và bạn không thích bất cứ điều gì tiêu cực. Nhưng đối với người khác, có lẽ họ muốn được nhắc nhở về thực tế rằng họ đã mất con mèo của họ vào ngày này. Mặc dù nó là một mất mát, nhưng nó mang lại cho họ một trí nhớ tích cực. Và, theo một nghĩa nào đó, mỗi người dùng Facebook có một hồ sơ hậu trường được cá nhân hóa cao, biết những gì họ sẽ hoặc không muốn nhớ lại. Khi bạn tương tác với những ký ức - như bạn chia sẻ, khi bạn muốn hoặc khi bạn loại bỏ - có một mô hình học máy sử dụng mô-đun hiểu nội dung, cùng với sở thích của bạn và cá nhân hóa những ký ức trong tương lai sẽ được phục vụ cho bạn.

Nhưng không nên băn khoăn: Facebook muốn đảm bảo rằng bạn không được nhắc nhở một cách thô lỗ về một cuộc chia tay, hay một người thân đi ngang qua. Không có vấn đề gì cho dù A.I. hoặc công nghệ máy học là, chúng tôi vẫn sẽ muốn trao quyền kiểm soát cho người dùng, vì vào cuối ngày, mục tiêu của chúng tôi là làm sống lại những ký ức mà họ thích. Người dùng có được một công tắc ghi đè: Lỗi Nếu họ biết rằng, giữa những điều này ngày tháng, một điều tiêu cực đã xảy ra - họ đã chia tay, hoặc một cái gì đó - chúng tôi muốn cung cấp cho họ toàn quyền kiểm soát để không nổi lên những ký ức đó.

Trong các ưu tiên cho Ngày này, sau đó, bạn có thể nói Don Tiết cho tôi thấy những kỷ niệm với những điều tương tự vì anh ta là một con người đáng khinh hoặc là Sôi từ ba năm qua khốn khổ và không có gì đáng chú ý.

Nhìn về phía trước, Paluri giải thích lý do tại sao anh ấy rất vui mừng khi tiếp tục phát triển các hệ thống này và cải thiện chất lượng của bo mạch chủ Facebook.

Bạn đã đề cập đến các ứng dụng khác đã có cho các hệ thống hiểu và nội dung trong Facebook. Có điều gì khác mà vẫn còn trong công việc - sử dụng các hệ thống này - khiến bạn phấn khích không?

Tất cả những khả năng này trên video là một cái gì đó làm tôi phấn khích, chắc chắn. Điều đó chắc chắn đã tồn tại; Đây là một điều đang diễn ra, bởi vì video khá lớn trên Facebook. Nhưng tôi nghĩ, ở một mức độ nào đó, chúng ta muốn ngày càng giàu hơn để hiểu nó. Công nghệ thị giác máy tính hiện tại vẫn chưa có trong việc mô tả hình ảnh theo cách con người làm. Nó có thể cho bạn biết rằng bức ảnh này có những điều này, rằng đây là pixel thuộc về con mèo, v.v. - nhưng nó bị giới hạn. Nó vẫn không hiểu được mối quan hệ giữa các sự vật, và nó vẫn không mô tả nó theo cách của con người.

Có một số công việc ngoài đó mô tả hình ảnh - nó gọi là chú thích hình ảnh. Có một loạt các tác phẩm đã xuất hiện trong hai năm qua. Nhưng, nếu bạn nhìn vào chú thích mà các hệ thống này tạo ra, thì chúng rất chung chung. Họ không mô tả. Một trong những điều mà chúng tôi muốn, và điều đó sẽ đến trong tương lai từ phía chúng tôi, là mô tả chúng theo một cách phong phú hơn nhiều. Cả cho hình ảnh và video. Nếu bạn có một video dài hai phút, bạn không muốn mô tả một câu; những gì bạn muốn là một đoạn văn có ý nghĩa thời gian để mô tả, phải không? Chuyện này xảy ra, rồi chuyện này xảy ra, rồi chuyện này xảy ra, phải không? Đó là một sự hiểu biết tốt.

Vì vậy, bạn đã tìm cách đánh bật tôi ra khỏi công việc của mình, bạn nói. Nói ngắn gọn.

Cười Không, chắc chắn là không. Tôi làm cho công việc của bạn thú vị hơn.

Bạn có cảm thấy như Facebook là một nơi kỳ lạ cho nghiên cứu này đang diễn ra, hay nó là một nơi hoàn hảo?

Tôi nghĩ rằng nó là một nơi hoàn hảo, bởi vì sự hiểu biết nội dung nằm trong DNA của Facebook. Nếu bạn nhìn vào sự bùng nổ của việc sử dụng Facebook, News Feed là một trong những trụ cột cho phép Facebook trở thành một mạng xã hội tuyệt vời so với nhiều đối thủ khác. News Feed, vẫn là kênh phân phối chính.

Nhưng khi bạn đến với News Feed, bạn không có ý định cụ thể. Bạn đến đó để biết thông tin. Vì vậy, nó rất quan trọng đối với chúng tôi để cho bạn thấy những điều đúng đắn, để cho bạn thấy những điều có ý nghĩa. Nếu bạn đang đi đến các dịch vụ khác, có thể bạn đang có ý định, trong trường hợp đó tất cả các dịch vụ cần làm là đưa ra câu trả lời. Ở đây, nó giống như tôi đang cho bạn câu hỏi và Tôi đang cho bạn câu trả lời. Vì vậy, bạn cần phải thực sự, thực sự tốt cho ai đó tiếp tục quay trở lại.

Đó là lý do tại sao A.I. và hiểu nội dung là cốt lõi của Facebook, và tại sao đây là nơi tốt nhất cho nó. Cho biết có bao nhiêu phương tiện truyền thông - đưa ra bao nhiêu nội dung trên Facebook về hình ảnh và video, và sự thay đổi về ngày càng nhiều video và VR - đó là nơi tốt nhất để làm A.I. nghiên cứu, tầm nhìn máy tính và học máy.

Nó không phải là một nơi kỳ lạ: nó các địa điểm.