Thiếu ngủ? Dữ liệu sử dụng Twitter có thể lập bản đồ về giấc ngủ của bạn như thế nào

$config[ads_kvadrat] not found

WATCH: Marikina City, inilubog sa tubig ng ulang dala ng Bagyong Ulysses

WATCH: Marikina City, inilubog sa tubig ng ulang dala ng Bagyong Ulysses
Anonim

Thật khó để tưởng tượng lợi ích khoa học thu được từ một bộ tweet được gửi từ 4 đến 6 giờ sáng, nhưng một nhóm các nhà khoa học tại Đại học Chicago đã tìm thấy một. Họ đã sử dụng các tweet buổi sáng được gửi bởi hàng ngàn người Mỹ để chiếu sáng các mô hình đằng sau lý do tại sao xã hội của chúng ta đấu tranh với chứng mất ngủ, cũng như những nơi ở quốc gia nơi có thể dễ dàng chống lại các tác động của nó.

Trong một bài báo xuất bản vào thứ năm trong Tế bào, Phó Giáo sư về Di truyền học Phân tử và Sinh học Tế bào Michael Rust, Tiến sĩ, và các đồng nghiệp của ông đã chuyển sang dữ liệu Twitter ẩn danh để giúp chiếu sáng các mô hình thức tỉnh trên toàn quốc. Anh ấy nói Nghịch đảo rằng họ đang tìm kiếm những nơi mà đồng hồ sinh học nội bộ của chúng tôi, phù hợp với nhu cầu lập lịch trình của xã hội hiện đại. Trong khi sự chênh lệch này giữa đồng hồ sinh học và xã hội đã được biết là gây rắc rối cho các phi hành gia trong các nhiệm vụ của NASA, nó cũng tấn công gần nhà. Ở đây, nó đôi khi được gọi là máy bay phản lực xã hội lag lag và có liên quan đến kết quả sức khỏe kém, bao gồm trầm cảm và bệnh tim mạch.

Vì vậy, chúng tôi biết chúng tôi có một đồng hồ sinh học nội bộ. Nếu bạn không phải đặt đồng hồ báo thức thì đồng hồ đó sẽ cho tín hiệu cơ thể thức dậy và đi ngủ vào những thời điểm nhất định, theo Rust Rust. Ngay bây giờ, có thể mọi người có thể làm việc theo lịch trình xung đột với nhịp điệu nội bộ của họ.

Nghiên cứu Rust Rust đã sử dụng dữ liệu Twitter để giúp xác định hai lịch trình này bằng cách phân tích mọi người, những người khác, các mẫu tweet (gọi là tweet tweetograms) vào các ngày trong tuần và cuối tuần.

Tweets là một cách hoàn hảo để tính toán đồng hồ nội bộ, nhưng Rust là người đầu tiên chuyển sang Twitter để thu thập dữ liệu về hoạt động của con người. Ông giải thích rằng lý thuyết đằng sau việc sử dụng dữ liệu truyền thông xã hội để giải thích các kiểu ngủ là trước hết, nó có thể giải quyết vấn đề yêu cầu mọi người tự báo cáo giờ ngủ của họ, điều này không phải lúc nào cũng đáng tin cậy. Và thứ hai, nó đã ghi lại một sự tỉnh táo - ngay cả khi chỉ trong khoảnh khắc ngắn ngủi đó, nó cần để viết 240 ký tự.

Nhóm nghiên cứu của ông đã phát hiện ra rằng có khoảng cách khoảng 75 phút giữa hầu hết đồng hồ nội bộ của người Mỹ và đồng hồ được xác định bởi lịch trình của họ - gần như thể chúng ta sống ở các múi giờ khác nhau từ chính mình. Lấy ví dụ về quy trình của nhóm, bài viết minh họa dữ liệu từ bốn quận ở New York, California, Louisiana và Minnesota, nơi tần số tweet theo một đường cong tương tự, đạt cực đại vào khoảng giữa trưa và nửa đêm, sau đó nhúng vào một máng trượt, thường là trong buổi sáng sớm Để đi đến tính toán cuối cùng, họ đã áp dụng logic này cho 1.500 quận của Hoa Kỳ.

Đi qua các tweetogram, bờ biển phía tây có xu hướng dài nhất khoảng thời gian mà người dân tweet tweet - ví dụ 5,5 giờ ở Orange Country, California. Điều này có thể chỉ ra rằng những người ở đó đang tuân thủ một lịch trình ngủ hơi bình thường. Các quận ở bờ biển phía đông, tuy nhiên, ít đúng tiến độ. Hạt Suffolk, New York, mà tờ báo nói là một ví dụ đại diện, chỉ có 4,4 giờ an ủi. Tại Quận Wayne, Minnesota, thời gian nghỉ tweet chỉ là 3,6 giờ. Nhóm nghiên cứu cũng lưu ý rằng tại các quận có hoạt động tweet thấp, có mối tương quan với dữ liệu đồng thời từ Hệ thống giám sát nhân tố rủi ro hành vi của CDC: Những người ở những nơi đó báo cáo đủ mức độ ngủ.

Để tiến thêm một bước, Rust đã sử dụng phân tích này làm cơ sở để tính toán số phút độ trễ phản lực xã hội mà mọi người ở các quận này có thể gặp phải, như thể hiện qua thói quen tweet đêm khuya của họ. Ông đã làm điều này bằng cách so sánh các máng vào cuối tuần (khi hầu hết mọi người có xu hướng chọn giờ thức dậy của chính họ, một xấp xỉ lỏng lẻo của đồng hồ sinh học có thể là gì) và các ngày trong tuần.

Sự khác biệt đó là những gì mang lại sự gần đúng của anh ấy khi hầu hết người Mỹ trải qua 75 phút máy bay phản lực xã hội. Nhưng một lần nữa, bờ biển phía tây có xu hướng thể hiện một mô hình ít nghiêm trọng hơn: Các hạt trong múi giờ Thái Bình Dương có độ trễ máy bay xã hội trung bình là 56 phút, so với các hạt ở các múi giờ miền Đông và miền Trung, nơi mọi người có độ trễ máy bay xã hội 77 phút Trung bình. Rust không chắc chắn tại sao điều này xảy ra, nhưng anh ta có thể đoán được:

Anh ấy nói rằng, bằng cách nào đó với lối sống và môi trường ở bờ biển phía tây, mọi người thực sự được tiếp xúc với ánh sáng ban ngày nhiều hơn và điều này thực sự giúp đồng hồ của họ được điều chỉnh tốt hơn với mặt trời, anh nói. Tôi không biết rằng điều đó thực sự đúng, nhưng chúng tôi biết rằng từ trước đến nay, ánh sáng rực rỡ đến từ mặt trời là một gợi ý rất quan trọng cho nhịp điệu bên trong của bạn, anh nói thêm.

Vì vậy, trong ngắn hạn, anh ta có thể suy đoán rằng nó không nhất thiết là những người đi biển phía tây đang thực hiện bất kỳ thay đổi lối sống lớn nào để giúp sắp xếp lại đồng hồ nội bộ của họ với yêu cầu của cuộc sống hiện đại. Thay vào đó, dường như môi trường có thể giúp bù đắp sự cân bằng có thể liên tục làm khổ chúng ta.

$config[ads_kvadrat] not found