Tesla có phải là Netflix của Ô tô không? Các nhà khoa học dữ liệu nói có lẽ là không

$config[ads_kvadrat] not found

Watch Elon Musk announce the Tesla Cybertruck in 14 minutes

Watch Elon Musk announce the Tesla Cybertruck in 14 minutes
Anonim

Elon Musk có thể chứa đựng sự phấn khích của mình. Rõ ràng là tại sao anh ấy rất nhiệt tình trên Twitter: Model 3, được thiết kế và định giá là thị trường đại chúng đầu tiên Tesla, đang trên đường mang lại doanh thu 10 tỷ đô la chỉ sau vài ngày bán hàng và nó đã khiến cổ phiếu Tesla tăng giá. Tất cả mọi thứ cảm thấy như khoảnh khắc Tesla.

Tesla sẽ có hơn 300.000 xe hơi trên đường trong hai năm tới nếu mọi thứ diễn ra theo đúng kế hoạch Nhưng nó đã thắng được chỉ là những chiếc xe trên đường, nó sẽ có hơn 300.000 thiết bị thu thập dữ liệu liên tục truyền tải thông tin có giá trị trở lại cho Tesla để sử dụng theo ý muốn.

Nói cách khác, Tesla có khả năng trở thành người thu thập dữ liệu lớn của thế giới ô tô - Netflix của ô tô. Nếu, đó là, Tesla không phải là quá muộn cho trò chơi.

Liệu Tesla có thực hiện đúng lời hứa của mình rằng việc triển khai Mô hình 3 sẽ không lặp lại quá trình triển khai Mô hình X bị trì hoãn hay không, 10 đến 15 năm tới có nhiều tiềm năng: Xe ô tô của họ đã truyền thông tin qua wifi khi được cắm, như được hiển thị bởi hệ thống Autopilot có thể tải xuống được phát hành vào năm 2015.

Tiếp theo: Truyền dữ liệu từ xe trở lại công ty, cung cấp vô số dữ liệu cho thị trường vận tải, về cơ bản là một sa mạc dữ liệu.

Giờ đây, mọi người đang cạnh tranh để trở thành công ty dữ liệu của ngành vận tải, một trong những ngành như chăm sóc sức khỏe và một số ngành khác đang sản xuất hàng tấn dữ liệu, nhưng hoạt động kém hiệu quả, là Steven Steven Weber, một giáo sư UC Berkeley có nền tảng về công nghệ thông tin và dữ liệu, nói Nghịch đảo.

Nó chạm vào cuộc sống của mọi người. Tất cả chúng ta đều ngồi trong ùn tắc giao thông.

Dữ liệu lớn có nghĩa là nhiều thứ cho một công ty xe hơi. Số liệu về thời gian chuyến đi trung bình, số ngày giữa các khoản phí, khoảng cách giữa các khoản phí, đô thị so với ngoại ô so với người lái xe ở nông thôn, tần suất mọi người cập nhật phần mềm, bao nhiêu người đi xe, bao nhiêu người không bao giờ sử dụng điều hòa và tần suất trình điều khiển kích hoạt chế độ Ludicrous là một trong những câu hỏi mà Tesla có thể muốn biết về trình điều khiển của nó.

Netflix ngày nay là công ty dữ liệu lớn mà mọi người đều quen thuộc. Nếu đó không phải là đối với Netflix thu thập dữ liệu, nền tảng phát trực tuyến sẽ là một mớ hỗn độn. Vì Netflix có thể dự đoán những gì bạn muốn xem từ hơn 14.000 tùy chọn dựa trên lịch sử của bạn, các thuật toán điều khiển Netflix biết bạn muốn gì hơn bạn Biết bạn muốn gì.

Tesla đang ở vị trí để thu thập dữ liệu theo cách tương tự. Trong một thế giới nơi Tesla hoạt động hoàn hảo, dữ liệu mà nó thu thập sẽ cho phép chiếc xe dự đoán nơi bạn sẽ đến vào mỗi thời điểm trong ngày. Nếu có một tai nạn trên đường mà bạn thường đi vào mỗi tối lúc 9:17 để lấy đồ ăn nhẹ, Tesla hoặc bất kỳ công ty xe hơi nào sử dụng loại dữ liệu đó, có thể nhận ra điều đó và đưa ra một lộ trình khác.

Tesla cũng sẽ có thể theo dõi các tính năng của chiếc xe mà mọi người không sử dụng. Trong khi những người đứng đầu các công ty tại Netflix sử dụng dữ liệu lớn để tìm ra phần mở rộng cho một mùa khác, Tesla có thể sử dụng dữ liệu lớn để kết hợp các tính năng cồng kềnh và không được sử dụng.

Dữ liệu lớn là rất quan trọng cho các phương tiện tự trị để học những gì nên làm và không làm, Kun Xie, nghiên cứu sinh tiến sĩ về kỹ thuật dân dụng và đô thị tại Đại học New York, nói Nghịch đảo. Nhưng những ví dụ như nhận thức về tuyến đường là những cách mà dữ liệu lớn có thể cải thiện cuộc sống và sự an toàn của mọi người trong khi chúng tôi chờ đợi vô lăng biến mất.

Tuy nhiên, tất cả những suy đoán này về hiệu ứng dữ liệu lớn của Tesla có thể là vô ích. Công ty đang ở thế bất lợi vì chỉ có không đủ xe trên đường để thu thập dữ liệu có ý nghĩa đủ nhanh. Chắc chắn, dữ liệu có thể có giá trị với Tesla, nhưng nó sẽ có giá trị chỉ có đến Tesla. Các công ty khác có thể đã thống trị thị trường dữ liệu đại chúng vào thời điểm Tesla quản lý để đưa tất cả những Model 3 đó ra ngoài.

Ngay cả khi Model 3 đạt được hai năm, nó vẫn sẽ đứng sau các công ty xe hơi thành lập. Đó không phải là đề cập đến các công ty như Uber và Lyft, nơi thu thập vô số dữ liệu vận chuyển mỗi ngày về hành khách của họ, mặc dù đó là một loại dữ liệu khác: hành khách sử dụng dịch vụ, không phải tài xế sử dụng cùng một chiếc xe trong thời gian dài.

Họ đã có một ngọn đồi khá dốc để leo trèo về vấn đề đó. Tôi rất khó để thấy họ sẽ có một vị trí dữ liệu thuận lợi như thế nào khi mọi người khác đang cạnh tranh cho điều đó. Và bạn biết đấy, thời gian lãng phí một cách lãng phí. Hai năm là một khoảng thời gian rất dài.

Ngày càng có nhiều xe mới trên đường có theo dõi vị trí. Đánh giá về việc mọi người phát triển nhanh như thế nào với việc thu thập dữ liệu cá nhân từ các công ty như Netflix, mọi người đã giành được sự quan tâm của họ về dữ liệu. Tesla thu thập bởi vì họ sẽ được sử dụng để từ bỏ loại dữ liệu đó cho các công ty xe hơi khác.

Vận chuyển dựa trên ứng dụng là vị trí tốt nhất để thu thập và phân tích lượng dữ liệu khổng lồ theo cách cải thiện cuộc sống của người dân - từ quan điểm dữ liệu lớn, nếu không phải là quan điểm về việc làm của Uber.

Giá trị của dữ liệu vận chuyển có thể được giải thích tốt nhất theo quan điểm của thị trưởng hoặc giám đốc giao thông của một thành phố lớn. Bước đầu tiên là tìm ra nơi các phương thức vận chuyển bị phá vỡ. Sau đó, những người phụ trách cần phải tìm ra cách khắc phục vấn đề. Cuối cùng, các nhà lãnh đạo của thành phố có thể bắt đầu sửa chữa cơ sở hạ tầng bị hỏng, gây ra nhiều tai họa ở khắp mọi nơi trên nước Mỹ. Dữ liệu lớn có thể giải quyết hai vấn đề đầu tiên đó và các nhà lãnh đạo sẽ tìm đến các công ty thu thập dữ liệu ở quy mô cấp Uber, chứ không phải quy mô Tesla.

$config[ads_kvadrat] not found