Gå i Hundene
Mục lục:
Ứng dụng di động YouTube YouTube đã trở nên thông minh hơn một chút ngày hôm nay và nó sẽ tiếp tục thông minh hơn một chút mỗi ngày kể từ bây giờ.
Thiết kế lại mới hứa hẹn các đề xuất video được cá nhân hóa dựa trên công nghệ mạng nơ-ron sâu. Hệ thống học tập nhân tạo sẽ tập hợp và tìm các mẫu trong mỗi lựa chọn video của người dùng YouTube và sau đó đề xuất các video tương tự nhau. Hệ thống trở nên tốt hơn trong việc xác định video chính xác mỗi lần nó chọn video mà người dùng thích.
Dịch: Bạn sẽ thấy nhiều thứ tương tự (và nhiều hơn những gì bạn thích) khi nói đến dòng video được đề xuất của bạn.
Cách học sâu YouTube YouTube hoạt động
Học sâu đã trở thành một chủ đề phổ biến của cuộc trò chuyện trong A.I. và các cộng đồng công nghệ và công ty mẹ YouTube YouTube, Google thường xuyên dẫn dắt cuộc trò chuyện đó. Google hiện đang sử dụng nó cho những thứ như nhận dạng giọng nói và nhận dạng đối tượng trong Google Photos. Nó không phải là một khái niệm kỹ thuật quá mức (một nhà khoa học nghiên cứu của Google thậm chí còn dạy một khóa học sâu miễn phí Udacity), nhưng cuối cùng nó sẽ tiếp quản cách thức máy tính vận hành.
Thông báo YouTube cho thấy video này để hiểu hệ thống sẽ quyết định video nào bạn xem trong tương lai:
Về cơ bản, các kỹ sư phần mềm đang viết các chương trình học hỏi làm thế nào để giải quyết vấn đề thay vì viết chương trình chỉ giải quyết vấn đề. Các nơ-ron kỹ thuật số có thể so sánh với các nơ-ron trong não người phối hợp với nhau để tìm ra thứ gì đó là gì. Lần sau, mạng nơ ron bắt gặp một đối tượng tương tự, nó có thể nhận ra đối tượng đó. Máy tính có thể học rất nhanh như con người, nhưng có kích thước mẫu lớn như YouTube.
Điều này có ý nghĩa gì với bạn
Mỗi ngày, chúng tôi đề xuất hàng trăm triệu video khác nhau trên Trang chủ, hàng tỷ lần, bằng 76 ngôn ngữ, đọc thông báo trên blog YouTube YouTube.
YouTube tuyên bố rằng phiên xem trung bình trên thiết bị di động là hơn 40 phút và thiết bị di động chiếm hơn một nửa số YouTube YouTube hàng trăm triệu giờ được xem mỗi ngày. Rõ ràng, bất cứ điều gì đạt đến số lượng người đó đều có ảnh hưởng nặng nề đến cách mọi người nghĩ và những gì họ nghĩ về.
Một mặt, hệ thống mạng lưới thần kinh sâu có thể tạo ra cảm giác đồng nhất. Xu hướng xác nhận có thể chạy tràn lan và mọi người sẽ chỉ xem ngày càng nhiều video cùng loại quảng bá cùng một ý tưởng. Các quan điểm khác sẽ trở nên tách rời và các cộng đồng chặt chẽ sẽ mất đi một viễn cảnh rộng lớn hơn.
Tất nhiên, đó là một tình huống xấu nhất. Khi mạng thần kinh kỹ thuật số đó học được tất cả các lượt thích và không thích của bạn, nó sẽ dễ dàng hơn rất nhiều để ở bên cạnh niềm vui của YouTube và khó hơn rất nhiều để có được phần WTF đó của YouTube.