Cảm biến được tìm thấy trong "Hầu như mọi thiết bị đeo được" có thể chẩn đoán lo âu thời thơ ấu

$config[ads_kvadrat] not found

Lỗi hàn thép đe dọa hạm đội siêu tàu ngầm 122 tỷ đô của Mỹ

Lỗi hàn thép đe dọa hạm đội siêu tàu ngầm 122 tỷ đô của Mỹ

Mục lục:

Anonim

Truyền đạt những gì nó cảm thấy muốn chịu đựng sự lo lắng là một nhiệm vụ cố gắng, ngay cả đối với những thanh thiếu niên hay người trưởng thành rõ ràng nhất sống chung với chứng rối loạn lo âu. Nhưng đối với trẻ nhỏ, những người có thể không có kỹ năng ngôn ngữ để diễn đạt cảm xúc, mô tả rằng cảm giác hoảng loạn tan nát là một nhiệm vụ bất khả thi. Một bài báo xuất bản vào thứ tư trong Một đề xuất một giải pháp: một cảm biến đeo được và thuật toán học máy có thể chẩn đoán sự lo lắng mà không cần nghe một từ nào. Và phần tốt nhất là tất cả các phần cần thiết của công nghệ này đã tồn tại.

Sức khỏe tâm thần và rối loạn lo âu đã nổi tiếng là khó có thể giảm xuống ở thanh thiếu niên và người lớn. Những thách thức này thậm chí còn lớn hơn khi chẩn đoán trẻ em, Ellen McGinnis, Tiến sĩ, một nhà nghiên cứu sau tiến sĩ tại khoa tâm thần học của Đại học Vermont.

Trẻ nhỏ đang vật lộn với việc hiểu được cảm xúc và ngôn ngữ biểu cảm của chính mình, vì vậy chúng có thể báo cáo một cách đáng tin cậy nếu chúng có thể đau khổ như thế nào, cô nói Nghịch đảo.

Ví dụ, tôi đã cố gắng quản lý một bảng câu hỏi lo lắng tự báo cáo được thực hiện cho trẻ em bảy và cho đến mẫu nghiên cứu này. Một trong những món đồ được hỏi đại loại như you Bạn có nhảy không? Và 90% trẻ em bắt đầu nhảy lên nhảy xuống, mỉm cười.

Để vượt qua trở ngại này, cô và đồng tác giả nghiên cứu Ryan McGinnis, Tiến sĩ, một kỹ sư y sinh, cũng tại Đại học Vermont (và chồng của Ellen McGinnis), đã mô phỏng lại một cảm biến chuyển động điển hình được tìm thấy trong gần như tất cả các điện thoại thông minh, được gọi là micro -electro-cơ hệ thống - hoặc một thiết bị MEMS. Đây là những thiết bị có kích thước nano, đo tốc độ và tốc độ góc, tạo nên gia tốc kế trong hầu như mọi thiết bị đeo và điện thoại thông minh trên thị trường, theo Ryan Ryan McGinnis. Khi anh đeo thiết bị MEMS xung quanh vòng eo của 63 trẻ em, một số người trong số họ đã được chẩn đoán lâm sàng rối loạn lo âu, anh thấy rằng những đứa trẻ này thực sự có xu hướng di chuyển khác nhau hơn là kiểm soát lành mạnh khi họ bị đặt vào tình huống căng thẳng.

## Nhiệm vụ Snake Rắn

Thật không may, cách duy nhất để thiết kế và kiểm tra cảm biến lo lắng cho trẻ em là gây lo lắng. Đủ để nói rằng nhiệm vụ rắn thành công trên mặt trận này.

Một nhà nghiên cứu dẫn bọn trẻ vào một căn phòng thiếu sáng, và nói, tôi có một thứ gì đó để chỉ cho bạn, đó là hay để Let Let im lặng để nó không thức dậy, trước khi kéo lại một tờ để tiết lộ rắn giả, chỉ cách mặt họ vài inch. Sau đó, các nhà nghiên cứu cho phép trẻ em chơi với con rắn, đồng thời đảm bảo với chúng rằng mọi thứ sẽ ổn.

Trẻ bị rối loạn lo âu di chuyển khác nhau trong giai đoạn đầu về nhiệm vụ, khi các nhà nghiên cứu xây dựng sự hồi hộp về những gì sinh vật đang trú ngụ đằng sau tấm vải. Theo dữ liệu cảm biến MEMS, trẻ em bị chẩn đoán lo âu có xu hướng quay lưng với tấm giấy bí ẩn nhanh hơn và đột ngột hơn các kiểm soát lành mạnh - thường hoàn toàn quay lưng lại với nó - 180 độ. Trẻ em không có chẩn đoán lo lắng thường quay dưới 60 độ, giữ cho tấm trong tầm nhìn.

Nhiều người rối loạn lo âu được đặc trưng bởi lo lắng về sự không chắc chắn và hành vi tránh các tình huống không chắc chắn, El giải thích Ellen McGinnis. Nhận thấy rằng trẻ em bị rối loạn đã quay lưng về thể chất rất phù hợp với lý thuyết tâm lý và báo cáo hành vi của những người mắc chứng lo âu và trầm cảm để tránh các mối đe dọa tiềm tàng.

Sàng lọc lo âu

Ryan và Ellen McGinnis đã sử dụng dữ liệu sơ bộ này để xây dựng thuật toán học máy sử dụng chuyển động quay và tốc độ này từ cảm biến REMS để chẩn đoán trẻ bị rối loạn lo âu tiềm ẩn. Cho đến nay, thuật toán có thể phân biệt giữa những người kiểm soát khỏe mạnh và những đứa trẻ được chẩn đoán với 81% thành công. Khi thuật toán học được từ nhiều trường hợp hơn, các nhà nghiên cứu hy vọng rằng số liệu thống kê sẽ được cải thiện.

Ellen McGinnis gọi dữ liệu chuyển động này là thước đo khách quan của Lo lắng trẻ em có thể được sử dụng trong các cuộc hẹn với bác sĩ nhi khoa sớm. Tuy nhiên, họ không thể nhanh chóng nói rằng nó có thể thay thế các cuộc phỏng vấn tâm lý tiêu chuẩn vàng. Thay vào đó, nó có ý định như một sự bổ sung có thể giúp xác định những đứa trẻ sẽ được hưởng lợi từ việc theo dõi với bác sĩ tâm thần.

Theo nghĩa đó, cảm biến lo lắng và thuật toán này là một phần của xu hướng chẩn đoán. Có bằng chứng cho thấy các thuật toán hữu ích trong việc ít nhất là giúp các điều kiện cờ trong khi đó vẫn còn thời gian để can thiệp. Apple Watch đã thực hiện thành công điều này cho bệnh tim và một số A.I. các chương trình cho thấy lời hứa chẩn đoán nhiễm trùng huyết.

Tuy nhiên, vẫn có một số lo ngại về cách phân loại dữ liệu chuyển động đặc biệt là khi nó được sử dụng trong một khung chẩn đoán. Dữ liệu di chuyển này có thể lên tới một hồ sơ y tế, và Ryan McGinnis cho biết thêm rằng, rất quan trọng để xây dựng các tính năng riêng tư, từ khi bắt đầu tiến hành thu thập dữ liệu - đặc biệt là với bản chất nhạy cảm của chẩn đoán lo âu.

El Chúng tôi không có câu trả lời tốt cho vấn đề này vào lúc này, nhưng mục tiêu của chúng tôi là đảm bảo tất cả trẻ em được kết nối với sự chăm sóc về cảm xúc và hành vi mà chúng cần càng sớm càng tốt, Ellen McGinnis nói thêm. Bây giờ, việc giữ thông tin này được bảo vệ trong các hệ thống y tế, giống như bất kỳ bác sĩ nào khác lưu ý, có vẻ như là một nơi tốt để bắt đầu.

$config[ads_kvadrat] not found