Táºp Cáºn Bình kêu gá»i quân Äá»i trung thà nh vá»i Äảng
Mục lục:
- Một nhấn mạnh về tính mới
- Để AICAN lỏng lẻo
- Con người có thể cho biết sự khác biệt?
- Máy tính có thể làm gì
Khi trí tuệ nhân tạo đã được sử dụng để tạo ra các tác phẩm nghệ thuật, một nghệ sĩ loài người luôn luôn tạo ra một yếu tố kiểm soát đáng kể đối với quá trình sáng tạo.
Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu một cỗ máy được lập trình để tự tạo ra nghệ thuật mà không có sự tham gia của con người? Điều gì nếu nó là lực lượng sáng tạo chính trong quá trình? Và nếu là để tạo ra một cái gì đó mới lạ, hấp dẫn và cảm động, ai sẽ nhận được tín dụng cho tác phẩm này?
Tại Phòng thí nghiệm Nghệ thuật và AI của Rutgers, chúng tôi đã tạo ra AICAN, một chương trình có thể được coi là một nghệ sĩ gần như tự trị, đã học các phong cách và thẩm mỹ hiện có và có thể tạo ra các hình ảnh đổi mới của riêng mình.
Mọi người thực sự thích công việc của AICAN, và có thể phân biệt nó với các nghệ sĩ của con người. Các tác phẩm của nó đã được triển lãm trên toàn thế giới, và một chiếc thậm chí gần đây được bán với giá 16.000 đô la tại một cuộc đấu giá.
Một nhấn mạnh về tính mới
Khi thiết kế thuật toán, chúng tôi tuân thủ một lý thuyết được đề xuất bởi nhà tâm lý học Colin Martindale.
Ông đưa ra giả thuyết rằng nhiều nghệ sĩ sẽ tìm cách làm cho tác phẩm của họ trở nên hấp dẫn bằng cách từ chối các hình thức, chủ đề và phong cách hiện có mà công chúng đã quen thuộc. Các nghệ sĩ dường như hiểu theo trực giác rằng họ có khả năng khơi dậy người xem và thu hút sự chú ý của họ bằng cách làm một cái gì đó mới.
Nói cách khác, sự mới lạ ngự trị.
Vì vậy, khi lập trình AICAN, chúng tôi đã sử dụng một thuật toán được gọi là mạng đối thủ sáng tạo, tên lửa bắt buộc AICAN tranh chấp với hai lực lượng đối lập. Một đầu, nó cố gắng học tính thẩm mỹ của các tác phẩm nghệ thuật hiện có. Mặt khác, nó sẽ bị phạt nếu, khi tạo ra một tác phẩm của riêng mình, nó quá mô phỏng theo phong cách đã được thiết lập.
Xem thêm: Không tạo A.I. Có thể là mối đe dọa lớn hơn đối với nhân loại, chuyên gia Facebook cho biết
Đồng thời, AICAN tuân thủ nguyên tắc mà Martindale gọi là nguyên tắc ít nỗ lực nhất của Vương quốc, trong đó ông lập luận rằng quá nhiều sự mới lạ sẽ tắt người xem.
Điều này đảm bảo rằng nghệ thuật được tạo ra sẽ là tiểu thuyết nhưng đã giành được quá nhiều so với những gì được coi là chấp nhận được. Lý tưởng nhất, nó sẽ tạo ra một cái gì đó mới xây dựng những gì đã tồn tại.
Để AICAN lỏng lẻo
Đối với vai trò của chúng tôi, chúng tôi không chọn những hình ảnh cụ thể để dạy cho AICAN một phong cách thẩm mỹ hoặc phong cách nhất định, như nhiều nghệ sĩ tạo ra A.I. nghệ thuật sẽ làm.
Thay vào đó, chúng tôi đã cung cấp cho thuật toán 80.000 hình ảnh đại diện cho kinh điển nghệ thuật phương Tây trong năm thế kỷ trước. Nó có phần giống như một nghệ sĩ tham gia một khóa khảo sát lịch sử nghệ thuật, không tập trung đặc biệt vào một phong cách hay thể loại.
Chỉ cần nhấp vào nút, máy có thể tạo hình ảnh sau đó có thể được in. Các tác phẩm thường sẽ làm chúng ta ngạc nhiên về phạm vi, sự tinh tế và biến thể của chúng.
Sử dụng công việc trước đây của chúng tôi để định lượng sự sáng tạo, AICAN có thể đánh giá mức độ sáng tạo của từng mảnh riêng lẻ. Vì nó cũng đã học được các tiêu đề được sử dụng bởi các nghệ sĩ và nhà sử học nghệ thuật trong quá khứ, thuật toán thậm chí có thể đặt tên cho các tác phẩm mà nó tạo ra. Nó được đặt tên là một người Orgy, người; nó gọi một bãi biển khác ở bãi biển tại Pourville.
Thuật toán ủng hộ việc tạo ra nhiều tác phẩm trừu tượng hơn các nghĩa bóng. Nghiên cứu của chúng tôi về cách máy có thể hiểu được sự tiến hóa của lịch sử nghệ thuật có thể đưa ra lời giải thích. Bởi vì nó có nhiệm vụ tạo ra một cái gì đó mới, AICAN có thể xây dựng các xu hướng gần đây hơn trong lịch sử nghệ thuật, như nghệ thuật trừu tượng, xuất hiện thịnh hành trong thế kỷ 20.
Con người có thể cho biết sự khác biệt?
Vẫn còn câu hỏi về cách mọi người sẽ phản ứng với công việc của AICAN.
Để kiểm tra điều này, chúng tôi đã cho các đối tượng xem hình ảnh và tác phẩm AICAN được tạo bởi các nghệ sĩ người đã được trình diễn tại Art Basel, một hội chợ hàng năm có nghệ thuật đương đại tiên tiến. Chúng tôi đã hỏi những người tham gia liệu mỗi người được tạo ra bởi một máy móc hay một nghệ sĩ.
Chúng tôi thấy rằng con người không thể nói lên sự khác biệt: Bảy mươi lăm phần trăm thời gian, họ nghĩ rằng những hình ảnh do AICAN tạo ra đã được tạo ra bởi một nghệ sĩ người.
Họ đã không chỉ đơn giản là có một thời gian khó khăn để phân biệt giữa hai. Họ thực sự thích nghệ thuật tạo ra trên máy tính, sử dụng các từ như có cấu trúc hình ảnh, cảm hứng, phạm lỗi, truyền thông và truyền thông trực tiếp khi mô tả công việc của AICAN.
Bắt đầu từ tháng 10 năm 2017, chúng tôi bắt đầu triển lãm tác phẩm AICAN tại các địa điểm ở Frankfurt, Los Angles, thành phố New York và San Francisco, với một bộ hình ảnh khác nhau cho mỗi chương trình.
Tại các cuộc triển lãm, chúng tôi đã nghe một câu hỏi, hết lần này đến lần khác: Ai là nghệ sĩ?
Là một nhà khoa học, tôi đã tạo ra thuật toán, nhưng tôi không kiểm soát được những gì máy sẽ tạo ra.
Máy chọn kiểu dáng, chủ đề, bố cục, màu sắc và họa tiết. Vâng, tôi đặt khung, nhưng thuật toán hoàn toàn nằm trong tầm kiểm soát khi nói đến các yếu tố và nguyên tắc nghệ thuật mà nó tạo ra.
Vì lý do này, trong tất cả các triển lãm trưng bày tác phẩm nghệ thuật, tôi chỉ dành sự tin tưởng cho thuật toán - BẠC AICAN - cho mỗi tác phẩm nghệ thuật. Tại Miami, Nghệ thuật Basel tháng 12 này, tám tác phẩm, cũng được ghi có vào AICAN, sẽ được trình chiếu.
Tác phẩm nghệ thuật đầu tiên được rao bán từ bộ sưu tập AICAN, mà AICAN có tên là St. George Killing the Dragon, đã được bán với giá 16.000 đô la tại một cuộc đấu giá ở New York vào tháng 11 năm 2017. (Phần lớn số tiền thu được đã dành cho nghiên cứu tại Rutgers và Viện nghiên cứu khoa học des Hautes Etudes ở Pháp.)
Máy tính có thể làm gì
Tuy nhiên, vẫn có một cái gì đó còn thiếu trong quá trình nghệ thuật của AICAN.
Thuật toán có thể tạo ra hình ảnh hấp dẫn, nhưng nó sống trong một không gian sáng tạo biệt lập thiếu bối cảnh xã hội.
Nghệ sĩ loài người, mặt khác, được truyền cảm hứng từ con người, địa điểm và chính trị. Họ làm nghệ thuật để kể chuyện và làm cho ý nghĩa của thế giới.
AICAN thiếu bất kỳ thứ gì trong số đó. Tuy nhiên, nó có thể tạo ra tác phẩm nghệ thuật mà những người phụ trách con người sau đó có thể có mặt trong xã hội của chúng ta và kết nối với những gì mà xảy ra xung quanh chúng ta. Đó là những gì chúng ta đã làm với các sự kiện thay thế của chanh: Nhiều khía cạnh của sự không trung thực, một tiêu đề mà chúng ta đã đưa ra cho một loạt các bức chân dung được tạo ra bởi AICAN đã gây cho chúng ta sự ngẫu nhiên kịp thời.
Tất nhiên, chỉ vì máy móc có thể tự sản xuất nghệ thuật, điều đó không có nghĩa là chúng sẽ thay thế các nghệ sĩ. Điều đó đơn giản có nghĩa là các nghệ sĩ sẽ có một công cụ sáng tạo bổ sung theo ý của họ, một công cụ mà họ thậm chí có thể hợp tác.
Tôi thường so sánh A.I. nghệ thuật để chụp ảnh. Khi nhiếp ảnh được phát minh lần đầu tiên vào đầu thế kỷ 19, nó không được coi là nghệ thuật - xét cho cùng, một cỗ máy đang làm nhiều việc.
Xem thêm: CamSoda đang phát triển Robot tình dục với A.I. Brain: Nó xông vào 100% hợp pháp
Các nhà sản xuất thị hiếu chống lại nhưng cuối cùng đã đồng ý: Một thế kỷ sau, nhiếp ảnh đã trở thành một thể loại mỹ thuật được thành lập. Ngày nay, những bức ảnh được trưng bày trong các bảo tàng và được bán đấu giá với giá cả thiên văn.
Tôi không có nghi ngờ rằng nghệ thuật được sản xuất bởi trí tuệ nhân tạo sẽ đi vào cùng một con đường.
Để đọc được Khi dòng giữa máy và nghệ sĩ trở nên mờ nhạt, hãy chọn phần đầu tiên của loạt bài hai phần này trên A.I. nghệ thuật, bấm vào đây.
Bài viết này ban đầu được xuất bản trên Cuộc trò chuyện của Ahmed Elgammal. Đọc văn bản gôc ở đây.