Язык Си для начинающих / #1 - Введение в язык Си
Welp, các máy đã đi và sao chép. Tiến sĩ Fumiya Iida của Đại học Cambridge đã phát triển một robot có thể thiết kế các robot nhỏ hơn, di chuyển và cải tiến các thiết kế đó trong các thế hệ tương lai của chúng. Về vấn đề liệu sáng tạo này có mở ra ngày tận thế robot hay không, Iida và nhóm viết, với một mức độ chắc chắn ở đâu đó ngại ngùng tuyệt đối: Triệu Chúng tôi tin là không.
Hôm nay các nhà khoa học đã xuất bản một bài đăng trên blog phác thảo nghiên cứu của họ về robot của mẹ và con. Dự án đã chứng kiến sự phát triển của một cánh tay robot có thể lắp ráp thành nhiều khối nhỏ khác nhau với các động cơ bên trong, tạo ra những con robot trẻ con có thể di chuyển xung quanh một môi trường. Rô-bốt mẹ Robot tự học tìm hiểu cấu hình khối nào hoạt động tốt nhất khi di chuyển, sau đó xây dựng các thế hệ robot tiếp theo bằng cách kết hợp thông tin đó để cải thiện thiết kế của nó.
Các nhà nghiên cứu đã cho robot lặp lại nhiệm vụ của mình hàng trăm lần, tạo ra thế hệ sau thế hệ robot trẻ, mỗi người đều có khả năng di chuyển tốt hơn so với lần trước. Vào thời điểm robot mẹ tạo ra thế hệ con bò con cuối cùng, chúng đã bò nhanh gấp đôi so với lúc ban đầu. Nó là một minh chứng hoang dã cho các kỹ thuật chọn lọc tự nhiên tinh chỉnh DNA kỹ thuật số. Bạn có thể được tha thứ vì thấy nó ma quái, nhưng Iida nói rằng không có lý do gì để báo động.
Bạn có thấy quá nguy hiểm khi có robot tự phát triển không? Chúng tôi tin là không. Mục đích nghiên cứu của chúng tôi là thiết kế các cơ chế sáng tạo cơ bản. Chúng tôi muốn biết làm thế nào máy móc có thể xử lý các vật thể chưa biết, làm thế nào các ý tưởng và thiết kế mới có thể xuất hiện từ một quy trình thống kê và cần bao nhiêu thời gian, năng lượng, nguyên liệu thô và các tài nguyên khác để tạo ra bất cứ điều gì mới lạ.
Trong khi những robot có thể tự thiết kế sự tiến hóa của chúng có thể một ngày nào đó sẽ xuất hiện để tạo ra thứ gì đó đáng sợ và đe dọa loài người, thì đây không phải là robot để làm điều đó. Tiết Kỹ thuật là một quá trình từ dưới lên để xây dựng từng mảnh công nghệ bằng cách hiểu lý do tại sao và làm thế nào mọi thứ hoạt động, bài viết tiếp tục. Vì vậy, không giống như các sinh vật sinh học, các robot tiến hóa của chúng ta vẫn còn, và sẽ luôn luôn ở trong ranh giới và sự kiểm soát dự kiến của chúng ta.
Ý nghĩa của việc học máy và tự kỹ thuật có thể là triển vọng hấp dẫn nhất ở đây của các thế hệ tiếp theo của các khối có thể điều khiển được. Phần lớn nhất về việc phạm sai lầm luôn luôn học hỏi từ họ. Tự động hóa quá trình đó có thể trao đi mồ hôi 99% câu tục ngữ của Edison cho một thợ sửa tin không bao giờ phải đổ mồ hôi.