Язык Си для начинающих / #1 - Введение в язык Си
Các nhà khoa học máy tính từ lâu đã cố gắng tìm ra cách làm cho máy móc bắt chước hiệu quả đáng kinh ngạc của bộ não con người.
Trong một nghiên cứu mới, các nhà nghiên cứu đã có thể phát triển một phiên bản nhân tạo của khớp thần kinh, kết nối giữa các tế bào thần kinh não bộ. Nó có một bước đột phá có thể mở ra một kỷ nguyên hoàn toàn mới của trí tuệ nhân tạo.
Trong một bài báo được xuất bản trong Tiến bộ khoa học vào thứ Sáu, các nhà nghiên cứu từ Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia ở Colorado mô tả cách họ xây dựng cái mà họ gọi là khớp thần kinh siêu dẫn. Một khớp thần kinh sinh học là điểm nối giữa các dây thần kinh nơi tín hiệu hóa học được truyền từ não đi khắp cơ thể. Synapse NIST có thể làm mọi thứ mà đối tác hữu cơ của nó có thể làm, nhưng tốt hơn.
Nhà nghiên cứu vật lý của NIST Mike Schneider nói trong một tuyên bố. Chúng tôi không biết về bất kỳ khớp thần kinh nhân tạo nào khác sử dụng ít năng lượng hơn.
Đây không chỉ là phát minh mới tiết kiệm năng lượng hơn so với khớp thần kinh của con người, mà còn có thể bắn tín hiệu nhanh hơn. Synapse nhân tạo có khả năng bắn 1 tỷ lần mỗi giây, trong khi một tế bào não bị giới hạn ở mức 50 lần mỗi giây.
Điều này hiệu quả hơn nhiều so với các chất bán dẫn truyền thống được sử dụng để cung cấp năng lượng cho hầu hết các máy tính và các thiết bị tương tự khác hiện nay. Bởi vì khớp thần kinh nhân tạo này là một loại chất siêu dẫn, nên nó có thể truyền điện mà không có điện trở, cho phép ra quyết định nhanh như chớp đối với công nghệ như công nghệ xe tự lái.
Nó cũng có thể được sử dụng để chế tạo máy tính biến đổi thần kinh - máy tính có chức năng giống như bộ não con người - thành hiện thực. Thay vì xử lý dữ liệu tuần tự và lưu trữ bộ nhớ trong các đơn vị riêng biệt như máy tính truyền thống, các máy khái niệm này sẽ có thể xử lý dữ liệu đồng thời và bộ nhớ câu chuyện trong toàn hệ thống. Điều này sẽ tăng tốc độ tính toán bằng một lề khá lớn.
Các thiết bị siêu dẫn khác bắt chước bộ não của con người đã được phát triển trong quá khứ, nhưng synap NIST, là một phát minh quan trọng về cơ bản sẽ gắn kết tất cả chúng lại với nhau. Hãy nghĩ về họ giống như vị thần Hy Lạp, Hermes truyền tải thông điệp điện đến các đơn vị khác nhau bên trong các máy tính biến đổi thần kinh.
Nghiên cứu này tìm thấy một liên kết bị thiếu lớn trong việc phát minh lại hoàn toàn cách thức máy tính được tạo ra.