The CH Sound | Phonics Video | Scratch Garden
Mục lục:
Biết cách bảo vệ bản thân khỏi các vi phạm dữ liệu trực tuyến đã trở thành một kiến thức ngày càng quan trọng để tham gia vào cuộc sống trực tuyến: Chúng tôi (hy vọng) thay đổi mật khẩu và kiểm tra kỹ hộp kiểm tra hai phần. Nhưng một báo cáo mới đã tiết lộ rằng tại các thành phố trên cả nước, chỉ cần gọi cảnh sát sẽ góp phần tạo ra một mạng dữ liệu lớn hơn, quỷ quyệt hơn chúng ta từng nhận ra trước đây.
Hàng chục thành phố trên khắp Hoa Kỳ đã bị phát hiện nắm giữ các hợp đồng chưa được xác nhận trước đó với PredPol, một công ty công nghệ dự đoán tội phạm của Cameron, người đã so sánh phần mềm của họ với một chiến lược kiểm soát cửa sổ bị hỏng. Các cộng đồng bị ảnh hưởng, bao gồm Atlanta, Palo Alto, Calif. Và Tacoma, Wash., Là nhà chung của hơn 1 triệu cư dân, theo các tài liệu thu được từ cửa hàng Bo mạch chủ thông qua một loạt các yêu cầu Luật Tự do Thông tin.
Chính sách dự đoán sử dụng dữ liệu được thu thập bởi các sở cảnh sát trong một nỗ lực để dự đoán thời điểm và nơi tội phạm sẽ xảy ra Nếu chiến thuật đó nghe có vẻ như mơ tưởng, thì, vâng, ít nhất là về cơ bản. Phần lớn các chính sách dự đoán được phát triển từ chiến lược kiểm soát các cửa sổ bị hỏng của Windows, lần đầu tiên trở nên nổi bật vào những năm 1980. Lý thuyết tội phạm học hiện đang bị chỉ trích rộng rãi cho rằng các dấu hiệu của tội phạm, rối loạn và hành vi chống đối xã hội - như, theo nghĩa đen, các cửa sổ bị phá vỡ - tạo ra một môi trường đô thị thúc đẩy thêm nữa rối loạn và tội phạm, ở một mức độ nghiêm trọng hơn. Giải pháp là trấn áp tội phạm nhỏ, trong nỗ lực ngăn chặn tội phạm nghiêm trọng trong tương lai. Thay vào đó, những gì đã xảy ra là chính sách quá mức của các cộng đồng thiểu số.
Mức độ phổ biến của chính sách dự đoán đã không được báo cáo
Tuy nhiên, những người ủng hộ chính sách dự đoán lập luận rằng dữ liệu đó là dữ liệu. Nó có số. Nó không thể sai được. Nhưng tất nhiên, A.I. vẫn được xây dựng bởi con người, những người thường xuyên thấm nhuần hệ thống dường như khách quan của họ với sự thiên vị chủng tộc. Dự đoán chính sách là không khác nhau. Ngay từ năm 2016, những người ủng hộ quyền công dân, bao gồm cả ACLU, đã bày tỏ lo ngại về việc sử dụng phần mềm kiểm soát dự đoán ngày càng tăng, cho rằng nó dẫn đến việc kiểm soát quá mức các cộng đồng nghèo và dân tộc thiểu số.
Các hệ thống được thiết kế để hỗ trợ hiện trạng không có chỗ trong chính sách của Mỹ, ông đọc một tuyên bố được ký bởi 17 tổ chức dân quyền, bao gồm ACLU và NAACP. Các dữ liệu thúc đẩy các hoạt động thực thi dự đoán - như vị trí và thời gian của các tội phạm được báo cáo trước đó, hoặc các mẫu của các cuộc gọi 911 do cộng đồng và nhân viên khởi xướng - bị giới hạn và sai lệch sâu sắc.
Một trong những phàn nàn chính của chính sách dự đoán là nó chỉ dựa vào tội phạm được báo cáo. Nó không có - - nó có thể được - có tính đến môi trường xã hội thực tế của một cộng đồng. Ngoài ra, chính sách dự đoán chỉ có những dự đoán về tội phạm đường phố. Phần mềm không theo dõi tội phạm cổ trắng. Nó không phải là những nhân viên FBI của trạm FBI ở các góc phố Wall để săn lùng những cá nhân trông có vẻ đói khát để thực hiện một số giao dịch nội gián.
PredPol, có trụ sở tại Santa Cruz, Calif., Tuyên bố có một thuật toán có thể dự đoán tội phạm ở các khu vực 500 x 500 feet. Trong một số trường hợp, họ nói, họ thậm chí có thể xác định chính xác các góc hoặc khối nhà cụ thể. Sử dụng dữ liệu lớn của AI và AI, công ty cũng hứa hẹn sẽ dự đoán về những sự kiện bất lợi có thể xảy ra ở đâu và khi nào xảy ra: tội phạm, va chạm, quá liều - chúng tôi làm tất cả, theo theo tiểu sử Twitter của họ.
Theo các tài liệu của Motherboard, trước đây, PredPol đã nắm giữ - và trong một số trường hợp, vẫn tiếp tục nắm giữ - hàng chục hợp đồng chưa được báo cáo trước đây với các thành phố trên cả nước. Sự thiếu minh bạch rơi vào vị trí nhà cung cấp của PredPol. Nhiều tập tin của họ, về mặt kỹ thuật, kiến thức công cộng; nhưng các cộng đồng, đặc biệt là những người rơi vào tình trạng thiếu chính sách, không nên biết nơi để tìm.