Satisfying Video l Kinetic Sand Nail Polish Foot Cutting ASMR #7 Rainbow ToyTocToc
Chỉ những chuyên viên thống kê chuyên nghiệp nhất mới có thể tham gia khoa học tính toán bảo hiểm, mặc dù lĩnh vực nghiên cứu khá bí mật: các chuyên gia tính toán chịu trách nhiệm rất lớn - công việc của họ chủ yếu là dự đoán tương lai, mặc dù không giống như các nhà tương lai học, có những hậu quả thực sự và nghiêm trọng khi hiểu sai. Các nhà khoa học ít nổi tiếng nhất thế giới, Google sẽ đến Lyon, Pháp vào cuối tháng này để tham dự Hội thảo Khoa học Actuarial của Đại học ISFA-Columbia để nói về việc máy móc thông minh sẽ mang đến những dự đoán tốt hơn cho một thế giới ngày càng khó đoán.
Thay vì dự đoán những công nghệ trong tương lai sẽ làm hỏng bộ não của những đứa trẻ và những đứa cháu trong tương lai, các chuyên gia tính toán quan tâm đến tiền bạc và rủi ro.
Làm thế nào để thay đổi khí hậu ảnh hưởng đến yêu cầu bảo hiểm nhà từ cơn bão mười năm kể từ bây giờ?
Nếu 20 ngày được hứa hẹn một kế hoạch lương hưu theo các điều khoản nhất định ngày hôm nay, liệu thế giới 40 năm nữa có thể thanh toán được không?
Chi phí bao nhiêu để điều trị các bệnh chưa biết trong tương lai?
Có hàng nghìn tỷ đô la trên đường dây trong những câu hỏi này và các nền kinh tế tiên tiến trên thế giới không thể hoạt động nếu không có chuyên gia tính toán, những người có thể tính toán và quản lý rủi ro.
Tin xấu là thế giới đang ngày càng ít dự đoán. Tin tốt là các công cụ dự đoán đang ngày càng thông minh hơn nhiều. Một công ty ở Baltimore có tên Insilico Medicine đang xây dựng các mạng lưới thần kinh sâu - máy tính với một loại trí thông minh nhân tạo cho phép học máy - để dự đoán và theo dõi sức khỏe tốt hơn ở mỗi cá nhân. Gần đây, các nhà khoa học đã công bố phát hiện từ một mạng như vậy, được thiết kế để theo dõi sức khỏe và lão hóa từ một mẫu máu đơn giản.
Alex Zhavoronkov, CEO của Insilico, có lẽ là một trong số những nhà khoa học ít nổi tiếng nhất và không thường xuyên đưa ra tiêu đề, nhưng những nhà khoa học này đang làm cho nền kinh tế thế giới bị đánh dấu. Các chuyên gia tính toán có trách nhiệm xây dựng các bảng tỷ lệ tử vong, trong đó một điểm thập phân có thể dẫn đến hàng nghìn tỷ đô la nợ phải trả và các mô hình rủi ro tinh vi với tác động toàn cầu.
Các nhà nghiên cứu đã đào tạo mạng lưới với 60.000 mẫu máu, gắn với độ tuổi và giới tính của người hiến. Bằng cách phân tích các hợp chất hóa học trong máu, cỗ máy có thể tìm hiểu được những chất nào có liên quan đến những người ở một độ tuổi nhất định và sử dụng nó để dự đoán tuổi của các mẫu mới được giới thiệu. Nó cũng học được những hợp chất, hay dấu ấn sinh học, đóng vai trò là yếu tố dự đoán tốt nhất về tuổi tác.
Loại trí tuệ nhân tạo này có thể chứng minh là rất hữu ích cho tất cả các loại ứng dụng liên quan đến sức khỏe. Chẳng hạn, đó có thể là một cách đơn giản và hiệu quả để theo dõi các biện pháp sức khỏe theo thời gian cho một nhóm lớn người sử dụng một loại thuốc cụ thể. Nếu máu của bạn dự đoán rằng bạn già hơn so với tuổi theo lịch, đó có thể là dấu hiệu cho thấy bạn đang già đi theo một cách nào đó có thể không rõ ràng hoặc dễ dàng định lượng được.
Insilico Y học đang đặt cược rằng việc kéo dài tuổi thọ sức khỏe của con người thông qua trí tuệ nhân tạo là có thể với đủ dữ liệu sinh học và các công cụ phân tích đủ tiên tiến. Những cỗ máy thông minh này một ngày nào đó có thể khám phá những bí mật của cuộc sống lâu dài, và dạy chúng ta cách trì hoãn hoặc đảo ngược quá trình lão hóa. Đó là tin tốt lành cho các chính phủ liên quan đến chi phí chăm sóc sức khỏe và bất cứ ai quan tâm đến việc sống mãi mãi.