Giám khảo AI Chủ nhà phân biệt chủng tộc sắc đẹp

$config[ads_kvadrat] not found

Thí nghiệm nồng độ PH và Axit của máy tạo kiềm HWP - 55JP- 0973.488.868

Thí nghiệm nồng độ PH và Axit của máy tạo kiềm HWP - 55JP- 0973.488.868
Anonim

Các cuộc thi sắc đẹp chưa bao giờ chính xác là một nền tảng cho sự đa dạng và có vẻ như việc giới thiệu AI không khắc phục vấn đề.

Công ty Beauty A.I. gần đây đã tổ chức cuộc thi sắc đẹp quốc tế lần thứ hai được đánh giá bởi AI.

Năm giám khảo robot đã ghi được hơn 3.000 thí sinh nam và nữ dựa trên năm loại: nếp nhăn, độ trong và sắc tố da, sự tương đồng của họ với các người mẫu trong nhóm chủng tộc, tính đối xứng và thời gian so với tuổi nhận thức. Không hoàn toàn khác biệt với các số liệu được sử dụng bởi các cuộc thi sắc đẹp truyền thống (mặc dù không có thành phần tài năng), AI đánh giá vẻ đẹp dựa trên các số liệu định tính so với thiên kiến ​​của con người.

Hoặc các nhà nghiên cứu đã nghĩ như vậy. Các thí sinh đại diện cho 100 quốc gia, nhưng chỉ có một trong số 44 người chiến thắng có màu da tối hơn. Phần còn lại của những người chiến thắng chủ yếu là da trắng hoặc châu Á.

Những gì quan trọng trong vẻ đẹp là nhận thức. Nhận thức là cách bạn và những người khác nhìn thấy bạn, và nhận thức này hầu như luôn thiên vị. Tuy nhiên, những người khỏe mạnh trông hấp dẫn hơn bất chấp tuổi tác và quốc tịch của họ, thì Beauty Beauty AI tuyên bố trên trang web của mình.

Phòng thí nghiệm Thanh niên, công ty đứng sau cuộc thi, tuyên bố sứ mệnh của mình là sử dụng học tập sâu và phân tích ngữ nghĩa lớn để tìm ra những cách hiệu quả để làm chậm lão hóa và giúp mọi người trông khỏe mạnh và xinh đẹp.

Nếu bạn không có nhiều người da màu trong bộ dữ liệu, thì bạn thực sự có thể có kết quả sai lệch,, Alex Alex Zhavoronkov, giám đốc khoa học của Beauty.ai nói Người bảo vệ. Khi bạn đang đào tạo một thuật toán để nhận ra một số mẫu nhất định, bạn có thể không có đủ dữ liệu hoặc dữ liệu có thể bị sai lệch.

Ngay cả với một bản trống, AI có thể nhanh chóng học cách rập khuôn theo kiểu giống như con người. Những kiểu thiên vị này có thể được nhìn thấy không chỉ trong AI xử lý hình ảnh, mà cả trong việc học ngôn ngữ.

Giống như hầu hết các trường hợp phân biệt đối xử bởi AI, cuộc thi phân biệt chủng tộc phản ánh xu hướng của con người. Gần đây đã có một phản ứng phân biệt chủng tộc ở Nhật Bản khi một phụ nữ nửa Ấn Độ giành chiến thắng Hoa hậu Nhật Bản. Trong cuộc thi lịch sử gần 100 năm, chỉ có tám phụ nữ da đen đăng quang Hoa hậu Mỹ.

Beauty.AI tự hào có các đối tác như Nvidia và Microsoft, người có AI nổi tiếng nhất là chatbot phân biệt chủng tộc và phân biệt giới tính.

$config[ads_kvadrat] not found