Язык Си для начинающих / #1 - Введение в язык Си
Các robot của tương lai có thể sẽ làm cho cuộc sống của chúng ta dễ dàng hơn bằng cách đảm nhận các nhiệm vụ vẹt như gấp quần áo hoặc đưa chúng ta về nhà từ văn phòng. Nhưng những nỗ lực cũng đang được tiến hành để dạy họ cách tái tạo các kỹ năng thực chất hơn của con người với các ứng dụng trong thế giới thực ít rõ ràng hơn, như cách tìm khuôn mặt trên mây.
Không có gì thể hiện điều này nhiều hơn ứng dụng Văn hóa và Nghệ thuật của Google đã lan truyền gần một năm trước, vào tháng 1 năm 2018.
Đây là # 18 trong danh sách Inverse của 20 cách A.I. Trở thành con người nhiều hơn vào năm 2018.
Ứng dụng điện thoại thông minh đã sử dụng máy học để ghép ảnh selfie với một trong vài nghìn tác phẩm nghệ thuật nổi tiếng. Trò chơi đơn giản này tận dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo để giới thiệu cho người dùng một loạt nghệ thuật mới, để họ chia sẻ kết quả của họ với bạn bè và cho họ thấy tương lai của A.I. giữ Nhưng có nhiều thứ hơn là bắt mắt với những gì thoạt nhìn giống như một mánh lới quảng cáo tiếp thị.
Để tìm doppelganger mỹ thuật của bạn, ứng dụng tạo ra một faceprint trực tiếp từ selfie bạn cho nó ăn và xác định các đặc điểm độc đáo từ mắt, mũi, miệng và tai của bạn. Sau đó, nó khớp thông tin đó với một cơ sở dữ liệu lớn về các đặc điểm được lấy từ bộ tác phẩm nghệ thuật của nó. Tạo các cặp đôi đòi hỏi một quá trình mà rất giống với những gì con người làm bằng mắt và não khi diễn giải thông tin hình ảnh.
Chúng tôi học được những người khuôn mặt bằng cách nhìn thấy họ và tương tác với họ, ví dụ bằng cách sử dụng một số loại thiết bị ghi nhớ. Bộ não lưu trữ rằng tất cả thông tin đó là ký ức, điều này cũng giúp giải thích lý do tại sao, khi chúng ta bắt gặp một bản vẽ hoặc hình thành đá tương tự trực quan, chúng ta có thể tiết lộ bạn bè, người thân hoặc ca sĩ nhạc pop yêu thích của chúng ta.
Ứng dụng di động vui nhộn này là bằng chứng rõ ràng cho thấy A.I. đang nhanh chóng đạt được khả năng bắt chước ngay cả những đặc điểm tinh tế nhất của con người, với sự phân nhánh lớn trong các lĩnh vực mới nổi như nhận dạng khuôn mặt.