Marvin Minsky
Trước khi chúng ta có siêu máy tính và bộ vi xử lý, một số thiên tài đã suy nghĩ về khả năng của trí tuệ nhân tạo. Một trong những người tiên phong đó, Marvin Minsky, đã chết vào tối Chủ nhật tại Boston vì xuất huyết não. Ông đã 88 tuổi.
Nghiên cứu đột phá của Minsky, bắt đầu từ những năm 50, là đủ để lấp đầy toàn bộ cuốn sách. (Và nó có - trên thực tế.) Những đóng góp chính của ông cho thế giới nghiên cứu và phát triển trí tuệ nhân tạo bao gồm giúp minh họa cách các kỹ năng suy luận thông thường có thể được áp dụng cho các hệ thống máy móc.
Nói cách khác: Minsky đã giúp thu hẹp khoảng cách giữa suy nghĩ ở người và suy nghĩ trong máy tính.
Minsky sẽ giúp thành lập Phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo MIT (nay là Phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo và khoa học máy tính MIT) vào năm 1959. Trong số các sinh viên vô cùng tài năng dưới sự giám hộ của ông có Ray Kurzweil, Gerald Sussman và Patrick Winston.
Vì vậy, trước đây, công việc của ông là Minsky, cùng với John McCarthy, được cho là đã đặt ra thuật ngữ trí thông minh nhân tạo. 'Bây giờ điều này rõ ràng hơn trong bài báo năm 1961 của ông - Bước chân hướng tới trí thông minh nhân tạo - nơi Minsky nêu ra năm kỹ năng thiết yếu AI: tìm kiếm, nhận dạng mẫu, học tập, lập kế hoạch và cảm ứng.
Minsky phác thảo làm thế nào các quá trình này có thể được xây dựng một cách toán học thành ngôn ngữ được lập trình mà máy có thể tuân theo. Nhưng vấn đề lớn hơn là bắt máy hiểu không Làm thế nào để phản ứng với một tình huống mà nó chưa bao giờ trực tiếp trải qua hoặc xử lý:
Nếu một sinh vật có thể trả lời một câu hỏi về một thí nghiệm giả định, mà không thực sự thực hiện thí nghiệm đó, thì câu trả lời phải được lấy từ một số tiểu liên bên trong sinh vật đó. Nhìn qua cặp kênh mã hóa và giải mã này, tiểu liên bên trong hoạt động giống như môi trường và do đó, nó có đặc tính của một "mô hình."
Những gì Minsky đạt được ở trên là khả năng con người tái tạo lại một mô phỏng bên trong đầu của họ và sử dụng điều đó để dự đoán một số kết quả nhất định dựa trên thông tin trong tay. Một con người sau đó có thể chọn cách phản ứng phù hợp để kết quả là lý tưởng.
Mục tiêu đằng sau A.I., sau đó, là tạo ra một cỗ máy có thể làm điều tương tự và vận hành dựa trên một mô hình nội bộ.
Nếu điều đó có vẻ hơi trừu tượng, thì ở đây, một cách hiểu khác về những gì Minsky tin A.I. nên là. Năm 2008, ông đã viết một bài luận ngắn về lý do tại sao mọi người - đặc biệt là trẻ em - thấy toán học rất khó học.
Anh ấy viết:
Sự nhấn mạnh truyền thống về độ chính xác dẫn đến sự yếu kém về khả năng ước tính thứ tự độ lớn - trong khi đứa trẻ đặc biệt này đã biết và có thể sử dụng đủ sức mạnh của 2 để tạo ra xấp xỉ đối thủ với một số khả năng của người lớn. Tại sao trẻ em chỉ nên học số học điểm cố định điểm số của Google, khi mà việc suy nghĩ điểm nổi trực tuyến thường tốt hơn cho các vấn đề của cuộc sống hàng ngày!
Nói cách khác, học sinh học toán tốt hơn không phải là một tập hợp các thủ tục cơ học dẫn đến một giải pháp mong muốn, mà là một hệ thống rộng lớn trong đó có thể áp dụng sáng tạo và ứng biến sao cho có nhiều phương pháp dẫn đến một giải pháp mong muốn - hoặc hơn thế nữa, nhiều giải pháp tự.
Đó là đóng góp lớn nhất của Minsky vào A.I. cũng. Chúng ta không nên phát triển các máy móc thông minh có thể xem xét các giải pháp theo cách cứng nhắc, từng bước một. Các cỗ máy của tương lai nên học cách vận hành bằng cách phát minh ra các giải pháp của riêng chúng cho các vấn đề - giống như cách con người nên làm. Như anh đã từng nói: Bạn không cần phải hiểu bất cứ điều gì cho đến khi bạn học được nhiều hơn một cách.
Hy vọng hôm nay Lừa và ngày mai Lầu A.I. các nhà nghiên cứu nhớ những từ này di chuyển về phía trước.