Niki giả vờ chơi bán kem và muốn kem mới xe
Các cuộc đua của Ferrari có chỉ số octan cao và bùng nổ nhanh. Toàn bộ nước da của một chủng tộc hoàn toàn có thể thay đổi trong chớp mắt. Đối với người xem không hợp pháp, các cuộc thi ô tô có thể khó theo kịp trong khi xem trên màn hình TV.
Công ty công nghệ Intel có trụ sở tại California đã tiết lộ một con chip mới với khả năng học hỏi sâu tại hội nghị NIPS 2017 trở lại vào tháng 12. Họ gọi nó là Bộ xử lý mạng nơ-ron của Nervana, và công ty sẽ đưa nó vào sử dụng bằng cách hợp tác với Ferrari Bắc Mỹ để đưa số liệu thống kê động, thời gian thực lên đường nhựa.
Chúng tôi sử dụng A.I. để chú thích các cảnh quay không người lái phát sóng trong thời gian thực, Naveen Rao, tổng giám đốc của Nhóm sản phẩm trí tuệ nhân tạo tại Intel, nói Nghịch đảo. Điều này sẽ cải thiện trải nghiệm của người hâm mộ bằng cách hiển thị đội xe đang chạy, khoảng cách thời gian cho người lái xe phía sau anh ta và các chi tiết khác sẽ phải được chỉnh sửa bằng tay trước đó.
Điều này không chỉ cải thiện cách người hâm mộ xem cuộc đua, mà các đội cũng sẽ có quyền truy cập vào dữ liệu mà cho đến bây giờ, chỉ có thể được phân tích sau cuộc đua.
Thông tin về xe ô tô Hiệu suất động cơ rất quan trọng đối với những người lái xe và người hâm mộ muốn biết người lái xe yêu thích của họ là kim loại kim loại đang hoạt động như thế nào trong cuộc đua. Bộ xử lý cung cấp các số liệu này, được gọi là dữ liệu từ xa, cho người hâm mộ và các đội đói.
Chip Intel Intel cũng sẽ có thể phân tích video trực tiếp được quay bởi máy bay không người lái để so sánh góc thoát mà người lái xe thực hiện trong mỗi lượt của họ từ vòng này sang vòng khác. Công nghệ sau đó có thể xác định lượt nào là nhanh nhất, cung cấp số liệu thống kê mới chưa từng được trình bày trong một cuộc đua trước đó.
Điều này cho thấy rằng công nghệ này có thể được sử dụng theo cách nhiều ngành hơn là thị trường y tế, nông nghiệp và tài chính mà mọi A.I. các công ty đang theo đuổi. Rao nói Rao. Tất nhiên, chúng tôi cũng sẽ theo đuổi tất cả những điều đó, nhưng những thứ như thế này thì vui hơn.
Rất nhiều công nghệ máy học được chạy trên các đơn vị xử lý đồ họa, mà Rao cho biết phục vụ mục đích của họ nhưng không phải là lý tưởng để chạy các loại hệ thống này. NNP sử dụng các tính năng giống như não người để làm cho các số liệu thống kê Ferrari thế hệ tiếp theo này có thể.
Rao giải thích rằng con chip khuếch tán thông tin tương tự như bộ não con người, bằng cách lưu trữ dữ liệu tương tự ở nhiều vị trí để giúp truy cập dễ dàng và nhanh chóng hơn.
Ông cũng cho biết bộ não con người có hiệu quả cao vì nó không xử lý dữ liệu cực kỳ chính xác. Bộ xử lý mới Intel Intel làm điều tương tự. Nó hạ cấp độ chính xác của nó, đó là phút mà bạn sẽ không thể nói, ủng hộ việc xử lý nhanh hơn và hiệu quả hơn. Hãy nghĩ về nó như làm tròn: Bạn không cần phải đi đến vị trí thập phân thứ mười để có câu trả lời bạn muốn.
Hai yếu tố này tạo nên loại giòn nhanh như chớp mà xe thể thao cần.
Vì vậy, lần tới khi bạn xem một đội tàu kỹ thuật người Ý ném bom xuống đường đua, hãy nhớ rằng tất cả các chỉ số đó là nhờ một bản sao nhỏ của bộ não con người.