Kelvin Droegemeier: 4 đóng góp cho khoa học từ ứng cử viên của Trump

$config[ads_kvadrat] not found

Tawada 4 Ä Meknas

Tawada 4 Ä Meknas

Mục lục:

Anonim

Hôm thứ Tư, tin tức đã phá vỡ rằng Tổng thống Donald Trump sẽ đề cử Kelvin Droegemeier, Tiến sĩ, làm giám đốc Văn phòng Chính sách Khoa học và Công nghệ Liên bang. Vị trí chính thức của ông phụ thuộc vào việc ông có được Thượng viện xác nhận hay không, nhưng nếu Droegemeier được chấp thuận, ông sẽ trở thành cố vấn trưởng của chủ tịch về khoa học và điền vào một bài đăng mà từ đó trống rỗng kể từ khi nhậm chức. He hèd cũng là một bổ sung rất mới lạ cho chính quyền khoa học: Sau tất cả, Droegemeier có vẻ như là một nhà khoa học khá giỏi.

Droegemeier, một nhà khí tượng học, hiện là Bộ trưởng Khoa học và Công nghệ Oklahoma, đồng thời là phó chủ tịch nghiên cứu tại Đại học Oklahoma. Ông cũng phục vụ trong Hội đồng Khoa học Quốc gia dưới thời tổng thống George W. Bush và Barack Obama. Nghiên cứu của ông chủ yếu tập trung vào tính năng động và khả năng dự đoán của giông bão và lốc xoáy nghiêm trọng, biến ông thành một anh chàng thời tiết cực đoan. Thời báo New York lưu ý, những suy nghĩ của ông về biến đổi khí hậu không được biết đến rộng rãi. Dưới đây là bốn điều chúng tôi làm biết về sườn xám khoa học của Droegemeier.

Công nghệ dự báo sấm sét

Trong một hồ sơ video về Droegemeier do Đại học Oklahoma thực hiện, ông giải thích: Nền tảng của tôi về khí tượng học là sử dụng các mô hình máy tính để hiểu động lực giông bão và cũng sử dụng dữ liệu radar này để đồng hóa chúng thành các mô hình để xem liệu chúng ta có thực sự có thể dự đoán giông bão trước.

Đây là công việc mà ông Giáp đã tiến bộ được một thời gian: Trong thập niên 80 và 90, ông là một trong những người đầu tiên nhận ra rằng việc cập nhật các công cụ công nghệ như radar Doppler có thể giúp dự đoán sự hình thành của giông bão dễ dàng hơn. Ông đã xuất bản một loạt các bài báo về mô phỏng số lượng của động lực dòng chảy giông bão, đề cập đến dữ liệu mô phỏng bão có thể được cắm vào các mô hình máy tính dự đoán khi bão đổ bộ.

Những người khác nói rằng giông bão là quá ngẫu nhiên và không thể đoán trước được, nhà khoa học nghiên cứu của Đại học Oklahoma, Keith Brewster, Tiến sĩ, nói với Thời đại. Người ta đã nói, bạn thật điên rồ khi thử cái này.

Thử nghiệm lĩnh vực hợp tác Radar

Droegemeier đã khởi xướng và lãnh đạo một dự án quốc gia có tên là Thử nghiệm lĩnh vực radar hợp tác (CRAFT). Mục đích của dự án này là phát triển các chiến lược cung cấp dữ liệu radar thời tiết NEXRAD Doppler qua internet. Dự án đã sử dụng dữ liệu được rút ra từ 64 Trung tâm điều hành Radar trên toàn quốc và cuối cùng được Dịch vụ thời tiết quốc gia áp dụng làm mô hình quốc gia để theo dõi các cơn bão.

Theo Tổ chức Khoa học Quốc gia, Mười Nỗ lực giành giải thưởng này đã thay đổi cách thức Dịch vụ Thời tiết Quốc gia cung cấp dữ liệu radar quan trọng về thời gian cho ngành công nghiệp, dẫn đến các dòng sản phẩm và dịch vụ hoàn toàn mới cho người dùng cuối.

Dự báo thời tiết số bão

Droegemeier là người đồng sáng lập Trung tâm Phân tích và Dự đoán Bão tố (CAPS) của NSF và là giám đốc của CAPS từ năm 1994 đến năm 2006. Trong thời gian làm việc với CAPS, ông đã giúp lãnh đạo nghiên cứu giúp củng cố danh tiếng của trung tâm. một trong những trung tâm lành nghề nhất trên thế giới về dự báo thời tiết số bão.

Đó là bởi vì Droegemeier và các nhà khoa học CAPS đã phát triển Hệ thống dự đoán khu vực tiên tiến (ARPS), một hệ thống dự đoán và mô hình khí quyển toàn diện kết hợp phân tích dữ liệu thời gian thực, hệ thống đồng hóa, mô hình dự đoán chuyển tiếp và gói hậu phân tích. Trong một bài báo năm 2002, Droegemeier và các đồng tác giả đã tuyên bố rằng ARPS đã dự đoán thành công một cơn bão siêu tốc tạo ra những cơn lốc xoáy trước hơn tám giờ.

Máy bay không người lái

Là một phần của vai trò là Bộ trưởng Khoa học và Công nghệ Oklahoma, ông Droegemeier đã ủng hộ và ủng hộ việc sử dụng công nghệ máy bay không người lái như một cách để phát hiện thời tiết khắc nghiệt, như lốc xoáy. Ông, một phần của nhóm nghiên cứu đa trường đại học đã nhận được khoản tài trợ trị giá 6 triệu đô la từ NSF để phát triển hệ thống máy bay không người lái, hoặc máy bay không người lái, để nghiên cứu vật lý khí quyển. Đến bây giờ, các nhà khoa học có thể phát hiện một cơn lốc xoáy hạ cánh khoảng 14 phút trước khi nó rơi xuống. Sử dụng máy bay không người lái được trang bị thiết bị khí tượng, các nhà khoa học nghĩ rằng họ có thể nhận được cảnh báo trong vòng một giờ.

Chúng tôi muốn đưa nó ra khỏi máy bay không người lái trong môi trường trước giông bão, trước khi bão hình thành, để nắm bắt các điều kiện tiền đề trước khi cơn bão hình thành. Reuters vào năm 2017. Triệu Điều đó sẽ cho chúng ta cơ hội để hiểu cơn bão hình thành như thế nào và cải thiện dự báo thời điểm và đặc biệt là nơi giông bão hình thành.

Đó là một điều khá tuyệt vời để làm việc - mặc dù, nếu đề cử này đi qua, Droegemeier sẽ là một người bận rộn. Nếu ông trở thành giám đốc, vai trò của ông sẽ là cố vấn cho Trump - người cho rằng biến đổi khí hậu là một trò lừa đảo của Trung Quốc - về tất cả các vấn đề của khoa học.

$config[ads_kvadrat] not found