Нги спрашивает меня ?
Ai không thích một cuộc biểu tình tốt trên phương tiện truyền thông xã hội? Tôi không biết có bao nhiêu nghìn tweet tôi đã gửi dưới #OWS trong thời kỳ phong trào Chiếm lĩnh. Đến thời điểm này, nó đã nói một cách sáo rỗng để nói rằng các nhà hoạt động ở Hoa Kỳ và trên thế giới đã khai thác các mạng xã hội để thúc đẩy phong trào xã hội, nhưng điều đó đúng.
Đồng thời, cơ quan thực thi pháp luật tại Hoa Kỳ coi sức mạnh của Twitter là mối đe dọa nghiêm trọng trong tay những người ủng hộ ISIS. Twitter báo cáo rằng trong năm qua, nó đã đóng cửa 125.000 tài khoản được cho là có liên quan đến ISIS trong nỗ lực làm giảm khả năng của nhóm phiến quân trong việc chiêu mộ tân binh. Việc đóng cửa hàng loạt dường như đã có một số ảnh hưởng đến tầm với Twitter của ISIS, mặc dù mọi tác động lâu dài vẫn được nhìn thấy.
Sau đó, không có gì đáng ngạc nhiên khi quân đội Hoa Kỳ không chỉ quan tâm đến việc giám sát phương tiện truyền thông xã hội, mà còn cố gắng dự đoán kích thước của các cơn bão trước khi chúng có thể hình thành hoàn toàn. Một nghiên cứu mới được tài trợ một phần bởi Văn phòng Nghiên cứu Hải quân và được thực hiện bởi các nhà nghiên cứu tại Đại học bang Arizona, Texas A & M và Yahoo, cho thấy họ có thể dự đoán với độ chính xác 70% cho dù một bài đăng tiếp theo của người dùng sẽ là một bài phản đối.
Quốc phòng một bao gồm nghiên cứu vào đầu tháng này và báo cáo rằng yếu tố chính trong việc xác định xem người dùng có đăng bài tiếp theo sẽ tham gia vào một phong trào xã hội không phải là lịch sử cá nhân mà sử dụng. Thay vào đó, nó đã ghi lại lịch sử của các nhà hoạt động đã đề cập đến người dùng đó. Khả năng một cá nhân sẽ tham gia vào một cuộc biểu tình trực tuyến sẽ tăng lên nếu mà bài đăng đề cập đến người dùng có liên quan đến cuộc biểu tình, và tác giả của bài đăng đề cập đến việc người dùng quan tâm đến cuộc biểu tình, các nhà nghiên cứu của Suhas Ranganath và Fred Morstatter kể lại Quốc phòng một.
Toán học tạo nên thuật toán dự đoán nằm trên đầu tôi, nhưng, về cơ bản, điều mà các nhà nghiên cứu đang nói là nếu những người bạn có liên quan đến phản kháng tiếp cận với Người X trên phương tiện truyền thông xã hội, đặc biệt là về một cuộc phản kháng cụ thể, thì cơ hội mà Người X sẽ đăng về sự phản kháng đó tăng lên. Tất nhiên, công thức này hoàn hảo, nhưng tỷ lệ chính xác 70% là không tốt khi xem xét có bao nhiêu biến số trong hành vi của con người.
ISIS ảnh hưởng đến đường thẳng sau làn sóng cấm Twitter http://t.co/a2V0e4UfZG pic.twitter.com/jnmsiJjv1J
- Công ty nhanh (@FastCompany) ngày 20 tháng 2 năm 2016
Theo dõi và hiểu xu hướng truyền thông xã hội không chỉ giới hạn trong quân đội. Một công ty mà tôi đã viết về đây, Geofeedia, cung cấp một chương trình cho các cơ quan thực thi pháp luật và các công ty cung cấp giám sát phương tiện truyền thông xã hội dựa trên vị trí. Là giám đốc điều hành của bạn sẽ tham dự một hội nghị thượng đỉnh kinh tế hoặc khí hậu lớn chắc chắn sẽ thu hút hàng ngàn người phản đối? Geofence khu vực và tự động theo dõi bất kỳ bài đăng được gắn thẻ địa lý nào trên Twitter, Facebook hoặc một nửa tá mạng khác.
Geofeedia thậm chí còn cung cấp một dịch vụ có tên là tình cảm, mà công ty tuyên bố có thể đánh giá tâm trạng đám đông nói chung và cảm nhận sự thay đổi sắp tới - có khả năng bạo lực. Lee Guthman, trưởng bộ phận phát triển kinh doanh của Geofeedia, đã nói với tôi trong một cuộc phỏng vấn, chương trình của anh ấy xác định đám đông. Giáo dục
Đó không phải là cùng một công thức của nghiên cứu do quân đội tài trợ, và một số mức độ hoài nghi được bảo đảm về khả năng mở rộng của sức mạnh dự đoán trong cả hai trường hợp. Tuy nhiên, điều hiển nhiên là các chính phủ và các tập đoàn trên toàn thế giới đang cạnh tranh để hiểu những gì mà một số người gọi là Fire firehose của truyền thông xã hội. Các mạng này tạo ra nhiều thông tin hơn bất kỳ ai có khả năng hiểu, vì vậy con người dựa vào máy móc để sàng lọc, sắp xếp và phân tích nhóm thông tin lớn nhất mà thế giới từng thấy.
Các chương trình dự đoán hứa hẹn sẽ chuyển đổi mớ bòng bong của truyền thông xã hội thành sản phẩm cuối cùng dễ tiêu hóa sẽ được bán cho công chúng dưới dạng công cụ có giá trị chống lại các nhóm chiến binh như ISIS. Hoặc, ở cấp tiểu bang và địa phương, họ sẽ được triển khai như những sáng kiến chống băng đảng. Tuy nhiên, gần như chắc chắn rằng việc giám sát và vũ khí hóa phương tiện truyền thông xã hội sẽ ảnh hưởng không tương xứng đến dân cư bên lề, các nhà hoạt động, nhà báo và những người khác mà các cuộc hội thoại của họ không bị theo dõi.
Và trong một thời đại mà những người trẻ tuổi, đặc biệt là những thanh niên giận dữ, nói tất cả các loại công cụ ngu ngốc trên mạng, chúng ta có thể sẽ tiếp tục thấy cảnh sát buộc tội một đứa trẻ cho một bài viết mơ hồ trên mạng. Lấy trường hợp của Devon Coley. Anh ta là một trong tám người bị bắt vì đe dọa cảnh sát sau vụ giết hai sĩ quan NYPD vào cuối năm 2014. Coley bị bắt giam sau khi đăng một hình ảnh - có thể từ một bộ phim - về một người nào đó bắn vào xe cảnh sát, cùng với một biểu tượng cảm xúc của một khẩu súng chĩa vào đầu một cảnh sát. Cuối cùng, một bồi thẩm đoàn đã từ chối cáo buộc Coley về tội tạo ra mối đe dọa khủng bố (mặc dù sau đó anh ta đã bị bắt giữ sau khi không xuất hiện tại tòa với cáo buộc anh ta đã đánh cắp Citibike).
Với mỗi nỗ lực mới sử dụng dữ liệu lớn để dự đoán hành vi - cho dù là chính trị, hình sự hoặc kết hợp cả hai - nguy cơ gia tăng mà những người vô tội cũng sẽ bị hút vào. Xác suất của điều đó là gần 100 phần trăm.