Sword Art Online: Alicization Lycoris - Art Codes Ally AI Behavior Control (Soul Linkage Explained)
Trong thế giới của trí tuệ nhân tạo, dữ liệu là vua. Bạn càng có nhiều, các công cụ của bạn càng trở nên tốt hơn khi các hệ thống có thể giúp học hỏi nhiều hơn về những gì bạn mong đợi. Nhưng tùy thuộc vào nền tảng mà A.I. đang lấy dữ liệu từ, một số ngôn ngữ có thể được thể hiện tốt hơn các ngôn ngữ khác, theo Miriam Redi, nhà khoa học nghiên cứu của Yahoo Labs.
Ví dụ như Flickr, nơi chúng tôi lấy dữ liệu của mình, một số ngôn ngữ được trình bày rất ít, ông nói Redi, phát biểu tại Hội nghị thượng đỉnh học tập sâu London London vào thứ năm. Vì vậy, chúng tôi có tiếng Anh, hàng triệu hình ảnh cho tiếng Anh, nhưng chúng tôi có thể có 100.000 cho tiếng Ả Rập.
Nhóm Redi Cảnh đang làm việc trên một công cụ có thể xác định các yếu tố không nhìn thấy được đối với hình ảnh, như các giá trị văn hóa và ý nghĩa cảm xúc. Công cụ phân tích văn bản được đính kèm với hình ảnh có sẵn công khai trên Flickr. Theo thời gian, A.I. bắt đầu hiểu lý do tại sao một người nào đó có thể gắn thẻ một hình ảnh Bữa tiệc vui vẻ hay hay vụng trộm, nhưng những ý tưởng này sẽ phát triển chính xác hơn bao giờ hết khi công cụ phân tích nhiều hình ảnh hơn.
Thật không may, độ chính xác để phát hiện tình cảm trong hình ảnh cho các ngôn ngữ Ả Rập có xu hướng thấp hơn bởi vì chúng tôi không có đủ dữ liệu, Khăn Redi nói.
Trong các ngôn ngữ có lượng dữ liệu lớn hơn, nhóm Redi Lần nhận thấy một vài mẫu thú vị. Các ngôn ngữ lãng mạn như tiếng Pháp và tiếng Tây Ban Nha có xu hướng thể hiện bản thân theo những cách tương tự, trong khi tiếng Ý dường như là ngôn ngữ duy nhất mà người dùng xác định hình ảnh với thuật ngữ trốn thuế.
Rào cản ngôn ngữ vẫn là một vấn đề đối với A.I. Các nhà nghiên cứu. Bất cứ ai đã sử dụng Google Dịch sẽ biết rằng việc chuyển đổi ngôn ngữ không bao giờ đơn giản như âm thanh. Tuy nhiên, những phát triển mới đang thay đổi mọi thứ, với việc Facebook thông báo vào mùa hè này rằng họ đang tiến gần hơn đến giấc mơ về một mạng xã hội một ngôn ngữ, tự động dịch văn bản cho người dùng.
Những phát triển trong việc loại bỏ các rào cản ngôn ngữ có thể giúp thúc đẩy giao tiếp quốc tế, nhưng đối với các dự án như Redi, thì không có sự thay thế thực sự nào cho dữ liệu tình cảm do con người tạo ra.