Xem A.I. Tìm hiểu nỗi đau độc nhất của con người khi ra khỏi giường vào buổi sáng

$config[ads_kvadrat] not found

Sam Smith - I'm Not The Only One (Official Video)

Sam Smith - I'm Not The Only One (Official Video)
Anonim

Các thuật toán học máy có khả năng thực hiện hàng triệu phép tính mỗi giây, nhưng nhiều nhiệm vụ đơn giản nhất của con người vẫn cực kỳ khó khăn đối với các đối tác gia công của chúng tôi. Lấy một chiếc áo phông làm ví dụ: Một nhóm các nhà khoa học máy tính từ Học viện Công nghệ Georgia cần phải trải qua hàng trăm ngàn thử nghiệm để phát triển A.I. có khả năng nhận được một nhân vật hoạt hình để mặc quần áo.

Đây không phải là một linh hoạt kỳ lạ, các nhà nghiên cứu hy vọng rằng những hiểu biết này có thể giúp dẫn đến việc thiết kế các robot hỗ trợ có thể giúp chăm sóc con người trẻ và già. Thật vậy, nhân khẩu học già là một trong những động lực chính của đổi mới robot, theo một báo cáo công nghiệp gần đây, lưu ý rằng dân số toàn cầu trên sáu mươi sẽ tăng hơn gấp đôi từ 962 triệu vào năm ngoái lên hơn 2,1 tỷ vào năm 2050.

Những robot này có lẽ sẽ cần phải hiểu làm thế nào một chiếc áo đi từ đống đồ giặt được gấp lại để che kín cơ thể, nhưng có những ứng dụng khác. Đáng chú ý, phát triển A.I. yêu cầu kết hợp một động cơ vật lý vào một kỹ thuật học máy gọi là học tăng cường sâu. Điều này có robot hoặc nhân vật mô phỏng thực hiện một nhiệm vụ nhất định trong một số lần đáng kinh ngạc cho đến khi họ hoàn thiện nó (đây là kỹ thuật tương tự Google Lới DeepMind sử dụng để phát triển A.I. có thể thành thạo các trò chơi bảng thông tin hoàn hảo như cờ vua).

Đây là # 17 trong danh sách Inverse của 20 cách A.I. Trở thành con người nhiều hơn vào năm 2018.

Vì động cơ vật lý, Alex Clegg, một trong những tiến sĩ. sinh viên tham gia vào nghiên cứu này nói Nghịch đảo rằng hình thức này của A.I. ngay lập tức có thể được thực hiện bởi các nhà làm phim hoạt hình 3D để cho phép kể chuyện 3D chân thực hơn. Nhưng anh ấy rất phấn khích về tiềm năng trong tương lai của nó.

Thật thú vị khi tưởng tượng ra hàng loạt vấn đề chúng ta có thể giải quyết bằng cách học tập được củng cố sâu, ông nói. Chúng tôi mong muốn tiếp tục làm việc để tạo điều kiện cho robot và tìm giải pháp cho các vấn đề lớn ảnh hưởng đến cuộc sống hàng ngày của rất nhiều người.

Cho đến lúc đó chúng ta chỉ có thể thưởng thức các kiểu dáng hài hước của một nhân vật hoạt hình vụng về mặc quần áo. Don hành động như bạn thiên đường Giết mình bị kẹt trong một nút xuống khi bạn vội vàng đi làm vào buổi sáng.

$config[ads_kvadrat] not found