Giá xe Toyota Corolla Cross 2020 | Giá trọn gói xe Cross hết bao nhiêu? | Nhóm Thái Lớn
Hơn 30.000 người ở Hoa Kỳ tử vong hàng năm do tai nạn xe cơ giới. Có một hy vọng lớn rằng các phương tiện tự trị, đã đạt được tiến bộ công nghệ đáng kể trong vài năm qua, có thể là chìa khóa để giảm số lượng này. Thật không may, những chiếc xe không người lái đang đứng trước một ổ gà đạo đức khổng lồ: Khi gặp phải một tình huống có vấn đề, họ nên hành động vì lợi ích tốt nhất của xã hội hay người cư ngụ của họ? Và, tạm gác vấn đề xe đẩy sang một bên, liệu họ có thể dự kiến một cách hợp lý để điều hướng thông minh xung quanh lũ lụt, cây cối, con người, con nai và mọi thứ chết tiệt khác không? Không, nếu họ chỉ đơn giản là lập trình để lái xe.
Một con người có thể không gặp phải bất kỳ tình huống nào trong số những tình huống này trong đời, nhưng điều đó không có nghĩa là họ sẽ không muốn phản ứng. Một chiếc xe không người lái, mặt khác, có thể sẽ thất bại. Theo lời của Gill Pratt, cựu giám đốc của DARPA's Robotic Challenge và nhân viên hiện tại của Toyota: Cameron Chúng tôi còn lâu mới đến vạch đích cho những chiếc xe tự lái. Nói cách khác, cuộc đua đưa một chiếc xe không người lái ra thị trường là chín mươi phần trăm hơn, nhưng mười phần trăm cuối cùng là một độ dốc đáng kinh ngạc.
Đây là lý do tại sao nhà sản xuất xe hơi lớn nhất thế giới, Toyota, muốn làm cho những chiếc xe tự trị hành xử và phản ứng giống con người hơn. Họ muốn tích hợp xe cơ giới với A.I. các công nghệ có thể học hỏi và thích ứng với các điều kiện thay đổi khi đang bay, giữ cho hành khách bên trong và mọi người bên ngoài an toàn. Ý tưởng này không phải là để tạo ra một máy tự động, nhưng là một loại đồng đội cho các trình điều khiển.
Tại Triển lãm Điện tử tiêu dùng vào thứ ba, công ty đã công bố ra mắt Viện nghiên cứu Toyota mới (TRI), một sáng kiến mới được thiết kế đặc biệt để phát triển A.I. và các hệ thống robot có thể được tích hợp vào ô tô tự trị và làm cho chúng an toàn hơn và đáng tin cậy hơn, cũng như tạo ra phần cứng khiến người khuyết tật, bệnh tật và người già di động cả trong và ngoài nhà. Pratt, CEO mới được công bố của TRI, đã tập hợp một nhóm người máy và A.I. các nhà nghiên cứu từ khắp đất nước và xây dựng quan hệ đối tác với các nhóm nghiên cứu tại MIT và Stanford. Đội hình mới của tài năng Toyota trang bị khoản đầu tư trị giá 1 tỷ USD: Có cựu quản lý chương trình DARPA Eric Krotkov, cựu giám đốc Google Robotics James Kuffner, và nhà nghiên cứu robot của MIT, Russ Tedrake - chỉ kể tên một vài người.
Trong thông báo hôm thứ Hai, Pratt đã nhắc nhở khán giả rằng xã hội mà chịu nhiều lỗi của con người. Trong khi chúng ta có thể tha thứ cho một người lái xe vì đã đưa ra quyết định kém, sẽ không thể chấp nhận được việc cho phép một cỗ máy phạm lỗi tương tự. Để hạn chế lỗi máy, TRI về cơ bản gấp đôi công việc của họ trên hai mặt trận: Stanford sẽ làm việc để phát triển các hệ thống có thể phản ứng an toàn với các sự kiện chưa được kiểm chứng và chưa được kiểm tra, và MIT sẽ làm việc để tạo ra A.I. các hệ thống có thể giải thích việc ra quyết định của họ theo cách thông báo cho các lập trình viên cách xây dựng một cỗ máy hoạt động dựa trên logic và bằng chứng.
Ted phải hiểu cách mà hệ thống đó sẽ thực hiện bằng cách sử dụng các hệ thống rất phức tạp, Tedrake nói. Ông tin rằng càng hiểu nhiều về cách các hệ thống này hoạt động, chúng ta càng có thể chế tạo một chiếc xe mô phỏng chặt chẽ hơn mối quan hệ đồng đội của Toyota mà Toyota đang phấn đấu.
Các kế hoạch này của TRI cũng phù hợp với các sáng kiến mới của Toyota, để làm cho công nghệ dựa trên đám mây trở nên phổ biến hơn trong xe hơi của họ và giữ cho chúng được kết nối với các máy chủ dựa trên đám mây giúp thu thập và phân tích dữ liệu liên quan đến nhu cầu đáp ứng khẩn cấp và an toàn.
Các hệ thống dựa trên đám mây cũng có thể làm rất nhiều trong việc giúp những chiếc xe được trang bị A.I. trong tương lai cùng học hỏi dựa trên kinh nghiệm của một số ít. Nếu một chiếc xe học cách, nói, điều hướng qua một lượng lớn các chiến binh Star Wars trên đường cao tốc, những chiếc xe còn lại sẽ được chuẩn bị cho kịch bản ít hơn không thể tránh khỏi. Chiếc xe, về bản chất, trở nên ít quan trọng hơn trí thông minh đại diện bởi những chiếc ô tô và người trợ giúp sau này trở thành phi công phụ của chúng tôi.