Jah Khalib - А я её - Текст
Nó nói với chúng tôi là những người chăm sóc tốt hơn cho hành tinh đẹp đẽ, ấm áp này mà chúng tôi (và một vài triệu loài khác) gọi là nhà. Rất may, một thuật toán thị giác máy tính đã học được cách thực hiện một công việc mà trước đây cần có sự giúp đỡ của hàng chục ngàn nhà khoa học động vật hoang dã công dân trong một phần nhỏ thời gian.
A.I. đã dán nhãn thành công khoảng ba triệu hình ảnh được chụp bởi Snapshot Serengeti, một dự án có mục tiêu là bảo tồn đa dạng sinh học và tìm kiếm các hiện tượng mới bằng cách theo dõi cẩn thận hơn các loài có nguy cơ tuyệt chủng bằng cách lấp đầy Serengeti bằng máy ảnh không phô trương.
Tất cả là nhờ vào đội ngũ các nhà khoa học máy tính, dẫn đầu là Mohammad Sadegh Norouzzadeh tại Đại học Bang Utah, người đã cùng nhau phát triển một thuật toán để phân tích hình ảnh. 30.000 tình nguyện viên phải tự dán nhãn cho họ. Bây giờ, A.I. được công bố trên tạp chí Proceedings of the National Acamedy of Science cho phép các nhà khoa học công dân này dành thời gian cho những nỗ lực bảo tồn thay vì dành hàng giờ để phân loại ảnh.
Chúng tôi có thể tiết kiệm thời gian và cung cấp cho họ thông tin một cách nhanh chóng và chính xác. Nghịch đảo. Quy trình hiện tại mà họ đang sử dụng rất chậm nên có thể cung cấp cho họ thông tin lỗi thời. Học máy có thể cung cấp thông tin cập nhật để họ có thể lập kế hoạch cho các nỗ lực bảo tồn. Đó là lý do tại sao chúng tôi nghĩ rằng đây là một tiến bộ quan trọng đối với sinh thái học.
Nhận dữ liệu cho các nhà sinh thái học một cách nhanh chóng sẽ cho phép họ hành động ngay lập tức để giải quyết các vấn đề đang diễn ra. Norouzzadeh cũng tự tin rằng thuật toán của mình cũng đã giành được sự chiếm lĩnh nhu cầu của các nhà khoa học công dân. Khoảng 0,7 phần trăm các hình ảnh vẫn cần một liên lạc con người để dán nhãn vì A.I. Có thể nói chính xác những gì xảy ra.
Điều đó làm cho thuật toán Norouzzadeh sườn trở thành trợ lý phòng thí nghiệm hoàn hảo cho các nhà sinh thái học và nhà khoa học công dân quá tải.