„A.I. - Artificial Intelligence" (Steven Spielberg, 2001)
Khi Steven Spielberg tiếp quản sự phát triển của A.I. Trí tuệ nhân tạo từ Stanley Kubrick trở lại năm 1995, trí tuệ nhân tạo, công nghệ, đang ở giai đoạn sơ khai. Khoa học viễn tưởng, đã dành nửa thế kỷ để nói về robot hình người, vẫn có nhiều thứ để cung cấp bằng cách hướng dẫn thẩm mỹ hơn là khoa học. Năm 2001, năm bộ phim ra mắt, A.I. hệ thống là chương trình máy tính IBM Deep Deep Blue, chơi cờ vua. Khả năng cho A.I và robot dường như vô tận không phải vì nghiên cứu sinh sôi nảy nở, mà bởi vì chúng tôi không biết đủ để hiểu giới hạn logic.
Steven Spielberg đã làm cho fan hâm mộ comp-sci. Anh ấy hồn nhiên như khán giả của mình.
Bây giờ, 14 năm sau, chúng tôi đã thấy nhiều hơn nữa xảy ra trong lĩnh vực A.I. IBM đã tạo ra Watson, một chương trình đánh đập không thương tiếc những người chơi khác tại Jeopardy. Nhà công nghệ robot Georgia Tech chỉ dạy một robot cách đưa ra kết luận dựa trên các lần tiếp xúc lặp đi lặp lại với các kích thích thị giác nhất định. Một mô hình mới của Nao từ chối các lệnh để bảo vệ chính nó. Bots không có cơ thể sâu thông qua internet phổ biến. Cô ấy giành được rất nhiều giải thưởng.
Chúng tôi đã tạo ra các bot hình người thực tế mà chúng ta thấy trong A.I., nhưng chúng tôi cũng cố gắng cố gắng. Hóa ra, công nghệ Luật Jude có thể là tiến bộ duy nhất có ý nghĩa: Lý do thực sự duy nhất để đưa các cơ thể robot như của chúng ta là ngủ với chúng.
Khi bộ phim mở ra và khán giả bắt đầu khám phá bối cảnh qua con mắt của David - loại A.I. robot được thiết kế để trải nghiệm tình yêu - chúng tôi thấy rằng các android cơ học, mechas,,, rất phổ biến. Trong tương lai đen tối này, nơi đã trở nên nóng bỏng sau những cơn sóng thần, máy móc thông minh làm mọi thứ.
Từ góc độ khoa học, điều này là vô cùng ngớ ngẩn. Robot hình người không có gì đặc biệt giỏi. Các hình thức phù hợp với chúng tôi rất tốt, rất khó khăn và vô nghĩa để nhân rộng thông qua kỹ thuật. Nếu bạn muốn một cỗ máy nâng vật, nấu ăn, chế tạo thiết bị, làm việc ở những nơi nguy hiểm - bất cứ điều gì, bạn cần chế tạo chúng theo cách phù hợp với nhiệm vụ và một con bot có hình dạng như một người có quá nhiều sai sót. Đó là, trừ khi bạn xây dựng một cái gì đó để yêu.
Chúng tôi cũng quên mất rằng mọi người chỉ đơn giản là don don muốn robot trông giống người. Valley thung lũng kỳ lạ là một vấn đề thực sự trong thiết kế robot - khi một thứ nhân tạo trông quá giống con người, chúng ta ngay lập tức bị đẩy lùi. Bạn thấy điều này trong bộ phim trong vài khung hình đầu tiên của David giới thiệu về Monica. Màn trình diễn của Haley Joel Osment, bị đánh giá rất thấp - anh ta khiến người xem phát cuồng chỉ bằng cách hành động như một người máy mà cố gắng quá khó hành động như một con người, nhìn qua lại từ một cái nhìn trống rỗng của robot cho đến một đứa trẻ con phát sáng của sự tò mò mê hoặc. Monica (do Frances OiênConnor thủ vai) tóm gọn khi cô nói trong nước mắt, anh ấy thật sự rất khó tính nhưng anh ấy không phải là chàng trai
Nhưng có lẽ nhược điểm lớn nhất của bộ phim, ít nhất là từ góc độ khoa học và công nghệ, là nó tồn tại một thế giới mà internet dường như chưa từng tồn tại. Trong thế giới ngày nay, Internet hoàn toàn có thể là công cụ quan trọng nhất để phát triển các chương trình thông minh. Nó về cơ bản trở thành bộ dữ liệu cho cách chúng tôi dạy các chương trình thông minh về thế giới xung quanh. Đó là cách mà Siri hoạt động. Nó làm thế nào Google hoạt động. Nó nói những gì Facebook đang làm với các thuật toán của họ được thiết kế để cho bạn thấy nhiều hơn những gì bạn yêu thích và ít hơn những gì bạn ghét. (Một tập của Gương màu đen, lấy rất nhiều cảm hứng từ bộ phim này, phát huy sức mạnh của phương tiện truyền thông xã hội rất hiệu quả.) Tương lai của A.I. Thắng đơn giản là những cỗ máy vật lý đi lại giữa chúng ta; nó sẽ là chương trình mà don cần phải có được xây dựng.
Tuy nhiên, bộ phim không có tính năng nào của A.I bởi vì nó thực sự là về robot. Trong một lần quay cảnh, David và Gigolo Joe lập dị đi đến Rouge City để hỏi Tiến sĩ Biết, một chương trình máy tính có trụ sở tại một địa điểm duy nhất, một số câu hỏi đơn giản. Ở một thế giới nào đó ai đó sẽ phải đi đến một thị trấn khác để hỏi một chương trình máy tính một câu hỏi? Thông tin muốn lan truyền, không ổn định và mua một căn hộ.
Tuy nhiên, có rất nhiều bộ phim được đúng. Theo như công nghệ, nhân vật Sở thích thảo luận về cách A.I. máy được chế tạo thông qua các hệ thống mô phỏng chức năng nơ-ron. Đây là cốt lõi của thứ mà học gọi là học sâu - nơi các nhà khoa học cố gắng tạo ra một mô hình não trong siêu máy tính và cho nó khả năng cơ bản trở nên thông minh (hoặc thậm chí thông minh hơn) như não người.
David, trong A.I., là cỗ máy đầu tiên thể hiện trí thông minh như vậy. Đó là lý do tại sao, trong bộ phim, anh ta biến đổi từ một nhân vật Tabula Rasa thành một người hoàn toàn hơn - trái ngược với một người như Gigolo Joe, người đã lập trình sẵn để hành xử và suy nghĩ theo một cách nhất định về cơ bản mãi mãi. Tính cách của David lề được học, trong khi Joe lề được lập trình sẵn.
Thứ hai là cách mà hầu hết các nhà nghiên cứu đang tiếp cận A.I., nhưng có một sự thúc đẩy mạnh mẽ hơn trong những ngày này để hướng nhiều hơn đến thiết kế slate Slate trống và dạy một nhiệm vụ robot thông qua kinh nghiệm thay vì lập trình. Nếu bạn muốn tạo A.I. có khả năng thích ứng dựa trên kinh nghiệm và thông tin mới, đây sẽ là cách để làm điều đó. Khi kiểu tiếp cận đó được A.I. nhà phát triển, những bộ óc nhân tạo như David, là những gì chúng ta có thể thấy nhiều hơn.
Nhưng nó lại có sự phân nhánh và xung đột văn hóa A.I. dường như để giảm xuống tốt nhất của tất cả. Phần đầu tiên của bộ phim, nơi David liên tục theo dõi Monica, không thể và không chắc chắn làm thế nào để làm bất cứ điều gì phản ứng hay phản ứng với những hành động khác của con người, nhấn mạnh cách A.I. gắn bó chặt chẽ với con người. Họ có thể chỉ cần làm mọi thứ một mình, ngay cả khi chúng đủ thông minh để biết chúng tồn tại. Thậm chí đến cuối cùng, Joe chỉ biết làm thế nào để quan hệ tình dục với phụ nữ, và không có gì khác. Một robot được thiết kế chỉ để cung cấp sự giải phóng tình dục - và nếu dự đoán được giữ vững, thì sẽ có rất nhiều trong số họ - gần như chắc chắn có thể cũng có thể xây dựng, hoặc dạy vật lý hạt. A.I. có một mục đích hoặc nhiệm vụ cụ thể trong tay, và đó là tất cả những gì họ biết.
Joe làm chúng tôi quá thông minh, quá nhanh và quá nhiều, Joe nói Joe.
Có lẽ có lý do để sợ sự trỗi dậy của A.I. Điều này có lẽ ít liên quan đến một cuộc nổi dậy thực sự của máy móc do Skynet lãnh đạo và nhiều hơn nữa liên quan đến cách con người sẽ tìm cách khai thác và lạm dụng A.I. vì lợi ích cá nhân - như được chứng kiến trong phim. Những người như Stephen Hawking và Bill Gates đã bày tỏ mối quan tâm chính đáng về lý do tại sao chúng ta cần tiếp cận A.I. phát triển cẩn thận. Elon Musk muốn dân chủ hóa A.I. như một đối trọng với những nỗi sợ hãi này, dẫn đến sự hình thành của OpenAI phi lợi nhuận. A.I. dường như đã dự đoán được sự tuyên bố của con người để biến những công nghệ vĩ đại thành công cụ cho những ham muốn vặn vẹo.
Cuối cùng, A.I. có lẽ sẽ đi xuống trong bộ phim khoa học viễn tưởng với tư cách là một bộ phim đã không hoàn toàn xuất hiện trên các robot, nhưng quản lý một số vấn đề về sự tương tác.