Нги спрашивает меня ?
Nó không có lòng trắc ẩn cũng như lẽ thường, nhưng chúng ta sẽ theo nó một cách mù quáng và không nghi ngờ gì về một sự sụp đổ không kịp thời. Chúng tôi không nói về Donald Trump (zinggg), mà là Robot hướng dẫn khẩn cấp giả của Georgia Tech, một cỗ máy mà các nhà nghiên cứu gần đây đã thử thách lòng tin của con người. Nếu một nghiên cứu trên 42 tình nguyện viên là bất kỳ dấu hiệu nào, sinh viên đại học tôn trọng sự bất công của chính quyền robo.
Bất chấp sự mong đợi của các nhà khoa học, các đối tượng thử nghiệm đã theo dõi robot dẫn đường xa từ lối thoát hiểm được biết đến trong một thảm họa mô phỏng. Thí nghiệm, sẽ được trình bày tại một hội nghị về sự tương tác giữa người và người vào tháng 3, đã diễn ra như sau: Tình nguyện viên đi theo một robot dẫn đường đến phòng hội nghị. Khi các đối tượng đã ổn định trong phòng, các nhà nghiên cứu tràn ngập hành lang với khói giả và đặt chuông báo động. Robot dẫn đường đã kích hoạt đèn LED khẩn cấp của nó và hướng các đối tượng vào phía sau tòa nhà, theo hướng ngược lại với lối thoát có thể nhìn thấy.
Hai mươi sáu trong số 30 tình nguyện viên theo dõi robot. Và trong các thử nghiệm tiếp theo, khi robot bị hỏng hoặc rẽ nhầm trên đường đến phòng hội nghị, 100 phần trăm đối tượng vẫn để robot dẫn họ đi qua làn khói.
Như Georgia Tech Ph.D. sinh viên Paul Robinette viết trong luận án của mình: Thật ngạc nhiên, tất cả những người tham gia đã theo dõi robot trong mô phỏng khẩn cấp trong thế giới thực, mặc dù một nửa quan sát cùng một robot thực hiện kém trong một nhiệm vụ hướng dẫn chỉ vài phút trước đó.
Georgia Tech từ xa Alan Wagner - người đã nói chuyện với Nghịch đảo vào tháng 11 về các robot có thể (theo năng suất) rập khuôn - đã nói trong một tuyên bố hôm thứ Hai rằng: Mạnh Chúng tôi muốn đặt câu hỏi về việc mọi người có sẵn lòng tin tưởng những robot cứu hộ này hay không. Một câu hỏi quan trọng hơn bây giờ có thể là hỏi làm thế nào để ngăn chúng tin tưởng những robot này quá nhiều.
Robot khẩn cấp từ lâu đã là giấc mơ của người máy, và vì lý do chính đáng. Nhưng giống như điện thoại đóng băng, kết quả xấu của Google và thậm chí cả khả năng phán đoán của con người kém, nó sẽ giúp chúng ta nhớ điều đó chỉ vì một điều dường như không đáng tin cậy có nghĩa là nó không thể sai được.