Năm 2018, Google DeepMind đã thấm nhuần A.I. Với tầm nhìn và trí tưởng tượng giống con người

$config[ads_kvadrat] not found

Match 1 - Google DeepMind Challenge Match: Lee Sedol vs AlphaGo

Match 1 - Google DeepMind Challenge Match: Lee Sedol vs AlphaGo
Anonim

Con người có thể làm rất nhiều với một bối cảnh nhỏ. Nếu bạn nhìn thấy hình ảnh của một nhà vệ sinh, bạn sẽ biết nó có thể nằm cạnh bồn tắm và bồn rửa. Bức tranh đã bao gồm bất kỳ thứ gì trong số đó, nhưng bộ não con người có một sở trường để điền vào những mảnh còn thiếu. Và bây giờ nhờ có các nhà khoa học máy tính Google DeepMind, trí tuệ nhân tạo cũng vậy.

Trong một bài báo được xuất bản trong Tạp chí khoa học vào tháng 6, công ty đã mô tả cách nó tạo ra Mạng truy vấn tạo (GQN) có thể nhìn và tưởng tượng gần giống như con người. Trong một video đi kèm, nhà khoa học nghiên cứu S. M. Ali Eslami giải thích cách thuật toán sử dụng một cái gì đó giống với trí tưởng tượng, để biến một vài hình ảnh hai chiều của một căn phòng ảo thành một môi trường ba chiều, xác thịt.

Đây là số 1 trong danh sách Inverse của 20 cách A.I. Trở thành con người nhiều hơn vào năm 2018.

Khả năng của chúng tôi để tìm hiểu về thế giới bằng cách nhìn vào nó đơn giản là không thể tin được. Một trong những vấn đề mở lớn nhất trong A.I. đang tìm ra điều gì là cần thiết để cho phép máy tính làm điều tương tự, anh ấy nói Nghịch đảo trong một tuyên bố bằng văn bản. Trong công việc này, chúng tôi đào tạo một mạng lưới thần kinh để dự đoán một cảnh có thể trông như thế nào từ các quan điểm mới.

A.I này đã được đưa vào cuộc sống bằng cách sử dụng một hệ thống hai phần. Mạng đại diện của hệ thống truyền hình trực tiếp, các dịch chuyển hình ảnh mẫu thành mã mà máy tính có thể hiểu được. Tiếp theo, mạng thế hệ của thế giới, người dùng tạo ra mọi thứ khác được hiển thị trong các hình ảnh ban đầu.

Giống như một số A.I. đột phá vào năm 2018, khả năng ngoại suy của Deep Mind A.I.I là một bước quan trọng đối với trợ lý giọng nói không chỉ phục vụ nhu cầu của chúng tôi, dự đoán chúng. Thay vì phải ra lệnh cho họ, họ sẽ sử dụng bối cảnh để biết khi nào nên đưa cho chúng tôi cà phê hoặc nấu cho chúng tôi một bữa ăn.

Đây là cột mốc A.I. đột phá của năm 2018 bởi vì nó có hiệu quả làm cho trí tuệ nhân tạo thông minh hơn đáng kể trên bảng.A.I.

$config[ads_kvadrat] not found