My R Animatic [Brawl Stars]
Trong một tương lai không xa, con người có thể sớm điều khiển avatar của robot, loại bỏ hoàn toàn nhu cầu hoàn thành lao động thủ công hoặc thậm chí, thực sự, rời khỏi nhà bạn. Nghiên cứu cơ bản cho một khái niệm như vậy đã được Viện Công nghệ Khoa học Máy tính và Trí tuệ Nhân tạo Massachusetts rút ra.
Tiến sĩ Robot sinh viên Joseph DelPreto và các đồng nghiệp đã nghĩ ra một hệ thống cho phép một người và robot tên là Baxter hợp tác trong một bài kiểm tra trắc nghiệm không sử dụng gì ngoài sóng não. DelPreto nói Nghịch đảo trở lại vào tháng 6 rằng nghiên cứu của ông có thể đánh dấu sự khởi đầu của một cuộc cách mạng về cách con người ra lệnh cho robot hoạt động như thế nào.
Đây là vị trí thứ 7 trong danh sách Inverse của 20 cách A.I. Trở thành con người nhiều hơn vào năm 2018.
Ngay bây giờ khi chúng tôi muốn làm việc với robot hoặc với công nghệ của chúng tôi, có một loại rào cản ngôn ngữ, nơi chúng tôi cần phải thích nghi với robot, ông nói. Chúng tôi cần học ngôn ngữ của nó, chúng tôi cần học từ khóa, sử dụng điều khiển, nút hoặc học lập trình nhưng chúng tôi muốn có thể tương tác với robot tương tự như cách chúng tôi tương tác với người khác.
Trong bài báo, được trình bày tại hội thảo Robotics: Science and Systems vào ngày 26 tháng 6, nhóm nghiên cứu đã trình bày chi tiết về cách họ buộc một chiếc mũ bảo hiểm cảm biến tín hiệu não vào đầu đối tượng và sau đó có lệnh đối tượng Baxter.
Mũ bảo hiểm tiếp nhận các tín hiệu được gọi là tiềm năng liên quan đến lỗi, lỗi hoặc ErrPs. Robot về cơ bản hoạt động tự chủ cho đến khi nó cảm nhận được ErrP, lúc đó nó sẽ dừng những gì nó đang làm và chờ một chuyển động tay để điều khiển nó. Hiện tại, nó rất thô sơ - hệ thống này vẫn đang ở giai đoạn đầu - nhưng DelPreto nhận thấy rất nhiều tiềm năng trong các lĩnh vực như phát triển robot gia đình và bot công nhân.
Bạn có thể tưởng tượng phát triển điều đó hơn nữa để liên tục hơn với các chuyển động trôi chảy hơn, ông nói. Xuống dòng, bạn có thể có các trợ lý robot với sự chăm sóc cá nhân hoặc trong các công trình xây dựng và nhà máy.
Xa hơn nữa, công nghệ như thế này có thể ngăn cản nhu cầu nói chuyện với các robot trợ giúp của tương lai. Họ chỉ nhận những gì chúng tôi nghĩ và hành động phù hợp.