MIN - ‘TRÊN TÌNH BẠN DƯỚI TÌNH YÊU’ OFFICIAL MUSIC VIDEO
Trong khi Công viên Quốc gia Serengeti là nơi sinh sống của một số động vật hoang dã ngoạn mục nhất thế giới, thì nó cũng có 225 máy ảnh ẩn - được gọi là bẫy camera - ghi lại một cách vô tình những niềm tự hào của sư tử và đàn linh cẩu đi ngang qua thảo nguyên Tanzania. Tài liệu về những động vật này và nơi ở của chúng là rất cần thiết để theo dõi quần thể các loài có nguy cơ tuyệt chủng, bảo tồn đa dạng sinh học và cũng tìm kiếm các hiện tượng mới hoặc thậm chí các loài chưa được phát hiện. Và cho đến bây giờ, nó cũng là một nỗi đau rất lớn.
Như bạn có thể tưởng tượng, công việc cần thiết này cực kỳ tốn công sức. Kết hợp các máy ảnh này đã mang lại ba triệu hình ảnh, tất cả chúng phải được dán nhãn thủ công bởi 30.000 nhà khoa học công dân như một phần của dự án Snapshot Serengeti, một nỗ lực để cung cấp cho các nhà sinh thái học thông tin họ cần để thực hiện nghiên cứu. Nhưng nhờ một bước đột phá gần đây, phần lớn công việc đó có thể sớm được gia công cho A.I.
Điều đó theo một nhóm các nhà nghiên cứu quốc tế gần đây đã nghĩ ra một cách để có trí thông minh nhân tạo giải quyết một thách thức sinh thái lớn: Làm thế nào để chúng ta biến hàng triệu bức ảnh Serengeti thành dữ liệu có thể sử dụng một cách kịp thời? Họ đã trình bày chi tiết công việc của họ trong một bài báo ngày 5 tháng 6 được công bố trên tạp chí Kỷ yếu của Viện Hàn lâm Khoa học Quốc gia. Tác giả đầu tiên Mohammad Sadegh Norouzzadeh kể Nghịch đảo nghiên cứu này có thể giúp các nhà sinh thái học thoát khỏi các nhiệm vụ trần tục để cho họ thêm thời gian để nỗ lực bảo tồn.
Chúng tôi có thể tiết kiệm thời gian và cung cấp cho họ thông tin một cách nhanh chóng và chính xác, anh ấy giải thích. Quy trình hiện tại mà họ đang sử dụng rất chậm nên có thể cung cấp cho họ thông tin lỗi thời. Học máy có thể cung cấp thông tin cập nhật để họ có thể lập kế hoạch cho các nỗ lực bảo tồn. Đó là lý do tại sao chúng tôi nghĩ rằng đây là một tiến bộ quan trọng đối với sinh thái học.
Thông thường, các tình nguyện viên từ Snapshot Serengeti sẽ mất khoảng hai đến ba tháng để dán nhãn cho các hình ảnh có giá trị sáu tháng. Hệ thống Norouzzadeh sườn có thể đi qua cùng một loạt hình ảnh trong vòng một giờ với độ chính xác giống như con người. Nhưng don lồng nghĩ rằng điều này sẽ loại bỏ hoàn toàn sự cần thiết của các nhà khoa học công dân, ít nhất là cho đến nay.
Để bắt đầu, A.I. Nắm vững nghệ thuật ghi nhãn bằng cách phân tích ba triệu bức ảnh mà các tình nguyện viên đã dán nhãn trước, có nghĩa là chúng tôi chưa đến lúc chúng tôi có thể thuê ngoài công việc hoàn toàn. Norouzzadeh cho biết hệ thống này có khả năng xử lý 99,3% hình ảnh bẫy camera, nhưng nó vẫn cần một cú chạm người cho 0,7% còn lại.
Những gì chúng tôi thực sự làm được là làm cho nhiệm vụ trở nên khó khăn hơn đối với các nhà khoa học công dân, ông nói. Hệ thống của chúng tôi có thể tự động gắn nhãn những hình ảnh dễ dàng, nhưng chúng tôi vẫn cần con người xác định thông tin phức tạp hơn, giống như những gì con vật đang làm trong hình ảnh hoặc tuổi của nó, một thứ mà hệ thống của chúng tôi hiện có khả năng.
Tuy nhiên, Norouzzadeh tin rằng đây là bước đầu tiên quan trọng. Trong tương lai, anh hy vọng sẽ kết hợp thông tin trích xuất từ những bức ảnh này với ngày giờ chính xác mà chúng được chụp. Điều này có thể cho phép A.I. để dự đoán mô hình di cư của một số loài động vật nhằm giúp các nhà sinh thái hiểu sâu sắc hơn nhiều về những gì chúng nhìn thấy trên màn hình.
Cung cấp cho các nhà sinh thái dữ liệu ít hơn một giờ sau khi chụp ảnh sẽ cho phép họ hành động nhanh hơn bao giờ hết. Điều này có tiềm năng lớn để được sử dụng để bảo vệ động vật chống lại những kẻ săn trộm hoặc phát hiện các loài xâm lấn trước khi chúng có cơ hội thay đổi một hệ sinh thái. Hơn nữa, việc tăng tốc tài liệu thiên nhiên có thể giúp khám phá những khám phá tiến hóa mới mà phải mất nhiều tháng, nếu không phải là nhiều năm, chỉ đơn giản là thu thập dữ liệu cho.
Hóa ra A.I. Rốt cuộc, thiên nhiên aren cách nhau rất xa.