Không sao, loài người đã thua trò chơi máy tính

$config[ads_kvadrat] not found

KH aka Four Tet - Only Human [Ministry Of Sound]

KH aka Four Tet - Only Human [Ministry Of Sound]
Anonim

Trò chơi thứ năm và cũng là trò chơi cuối cùng của trò chơi cờ vây giữa chương trình GoogleM DeepMind AlphaGo và nhà vô địch Hàn Quốc Lee Sedol phát sóng tối nay lúc 11 giờ tối. Giờ phương Tây. Và nó là một chuyến đi bầm dập cho những người chơi cờ vây. Sedol - niềm hy vọng cuối cùng sau khi chương trình Google đánh bại bậc thầy Trung Quốc Fan Hui - đã nhanh chóng xuống 0-3.

Tuy nhiên, vào Chủ nhật, anh ấy đã có thể tận dụng lợi thế của DeepMind: Một chiến thắng này rất có giá trị và tôi sẽ không đánh đổi điều này cho bất cứ điều gì trên thế giới, ông Lee Lee nói sau chiến thắng, báo cáo của Associated Press. Đó là một sự thay đổi đáng chú ý trong giai điệu từ sự tự tin của anh ấy vào tháng Hai, khi anh ấy không tin rằng Google Mey DeepMind có thể giúp anh ấy tốt nhất

Việc Lee mất là buồn vui cho cộng đồng Go - họ không còn có thể khẳng định organics là những người chơi giỏi nhất xung quanh. Ngay cả chiến thắng vào Chủ nhật, theo đánh giá từ Michael Redmond, người chơi American Go được xếp hạng cao nhất, đã không khéo léo hơn với phần Lee Lừa và hơn nữa một trong những động tác của anh ta đã gây ra một sai lầm. Tuy nhiên, đối với tín dụng Lee, DeepMind, Demis Hassabis, theo ấn tượng Lee đã vượt qua cỗ máy:

Lee Sedol đang chơi tuyệt vời! #AlphaGo nghĩ rằng nó hoạt động tốt, nhưng đã bị nhầm lẫn khi di chuyển 87. Hiện tại chúng tôi đang gặp rắc rối …

- Demis Hassabis (@demishassabis) ngày 13 tháng 3 năm 2016

Dù bằng cách nào, Lee đang đối mặt với một kỷ lục 2-3 tốt nhất. (Chiếc ví triệu đô không còn bị đe dọa nữa.) Đối với phần còn lại của chúng tôi, mặc dù chúng tôi không còn là thứ tốt nhất nữa - nó sẽ rất ổn. Cờ vua tồn tại sự thống trị của máy tính, và Nguy cơ! vẫn còn ở đây trong sự thức dậy của Watson. Go sẽ tiếp tục có sự sùng bái theo nó. Nhân loại sẽ tốt, Stephen Hawking, những lời tiên tri về ngày tận thế. (Trí thông minh nhân tạo thực sự khiến anh lo lắng vẫn còn khá xa.)

Điều thú vị là mặc dù AlphaGo đã đẩy DeepMind lên một tầm quốc tế, mạng lưới thần kinh nhân tạo của Google, vượt xa việc chơi các trò chơi trên bàn của Trung Quốc cổ đại. Trò chơi tiếp theo dành cho DeepMind là trò chơi cải tiến - đó là cải thiện sức khỏe của chúng tôi.

Tuy nhiên, đánh bại con người tại Go có thể không hấp dẫn bằng quản lý lâm sàng, vì các nhà nghiên cứu đang đưa DeepMind sử dụng tổ chức dữ liệu chăm sóc sức khỏe. Các nghiên cứu thí điểm về các ứng dụng do DeepMind cung cấp có thể giúp các bác sĩ và y tá xác định bệnh nhân bị chấn thương thận cấp tính - một bác sĩ báo cáo xem xét công việc máu trong vài giây, nhờ vào một ứng dụng có tên Streams. DeepMind cũng cắt giảm thời gian phản hồi bằng cách cung cấp cho điện thoại thông minh chức năng của máy nhắn tin - thứ mà 85% bác sĩ lâm sàng vẫn sử dụng. Để nghe DeepMind nói với nó, các bác sĩ và y tá tại Bệnh viện Luân Đôn Mary Mary đã trả lời nhanh hơn 37% bằng cách sử dụng hệ thống DeepMindùi Hark thay vì máy nhắn tin.

Nếu nó đánh bại chúng ta tại các trò chơi như Go, thì đó là một minh chứng ấn tượng về trí tuệ nhân tạo. Nhưng điều mà thậm chí còn tốt hơn - mặc dù khó chỉ ra và nói, máy tính này tốt vô cùng - là khi DeepMind giúp chúng ta chữa lành.

$config[ads_kvadrat] not found