Почему Fb озверел?|Акаунты FB| Бизнес менеджер | Что нужно для старта| Как лить траф?
Hướng dẫn một người không biết họ đi đâu qua những con đường thành phố nhộn nhịp cần cả kỹ năng giao tiếp tuyệt vời và sự kiên nhẫn không lay chuyển. Trí thông minh nhân tạo là bậc thầy về sau, nhưng vẫn còn nhiều điều cần cải thiện khi hiểu và đáp ứng với con người.
Một phần vì nó là một cơn bão hoàn hảo cho việc truyền thông sai lệch, các nhà khoa học máy tính tại Facebook Lam A.I. phòng thí nghiệm nghiên cứu thực sự nghĩ rằng họ có thể cải thiện khả năng giao tiếp của A.I. bằng cách nhờ nó hướng dẫn một khách du lịch ảo qua thành phố New York. Họ đã đặt tên cho dự án này là Talk the Walk và họ nói Nghịch đảo phương pháp này có thể là chìa khóa để dạy cho máy móc cách làm chủ sắc thái của ngôn ngữ.
Mục tiêu của dự án nghiên cứu là khám phá một cách tiếp cận giống con người hơn trong việc học ngôn ngữ, tổ chức giải thích Đại học Montreal Ph.D. sinh viên, Harm de Vries. Công việc trước đây chủ yếu tập trung vào việc học ngôn ngữ từ bộ sưu tập văn bản lớn, như Wikipedia. Dự án này nhằm mục đích khám phá việc học ngôn ngữ trong môi trường theo ngữ cảnh, giúp có thể liên kết các từ và khái niệm với nhận thức và hành động trong môi trường đó.
Để bắt đầu, các nhà nghiên cứu đã biên soạn một bộ dữ liệu về các khu phố ở thành phố New York, những bức ảnh 360 độ về những địa điểm đó và những cuộc trò chuyện mẫu của những người hướng dẫn những người khác xung quanh những khu phố này. Từ đó họ chiếm được hai A.I. hệ thống, một để chơi khách du lịch và một để chơi địa phương dày dạn.
Hướng dẫn ảo biết nơi cần thiết để đưa khách du lịch ảo và có quyền truy cập vào bản đồ, nhưng họ không biết khách du lịch nằm ở đâu. Mặt khác, khách du lịch chỉ có góc nhìn 360 độ về khu vực được đặt nhưng không có bản đồ hay bất kỳ manh mối nào về cách thực sự đến đích.
Để cứu A.I. vô vọng này, hướng dẫn viên đã phải yêu cầu khách du lịch mô tả môi trường xung quanh. Máy tính bị mất sau đó sẽ mô tả các nhà hàng, quán cà phê hoặc bất kỳ cột mốc nào có thể phân biệt bằng cách sử dụng dữ liệu đối thoại mà de Vries và nhóm của ông đã cung cấp. Từ đó hướng dẫn sẽ cố gắng hết sức để chỉ đạo nó.
Thật không may, nhóm nghiên cứu đã có thể phát triển một A.I. điều đó có thể thực hiện thành công toàn bộ nhiệm vụ này - hướng dẫn khách du lịch thật khó! - nhưng A.I của họ hướng dẫn viên đã làm khá tốt trong việc định vị khách du lịch của nó. Điều đó rất đáng chú ý, bởi vì nó có một thứ gì đó mà con người thực sự tồi tệ hơn (Bạn đang ở phía trước Starbucks?
Một điều ngạc nhiên lớn nhất của tôi là làm thế nào mọi người có thể giải quyết nhiệm vụ trong khi sử dụng giao tiếp rất ồn ào, ông nói. Các hướng dẫn viên của Human Human không thể bản địa hóa khách du lịch của con người rất tốt nhưng vẫn thành công trong việc hoàn thành nhiệm vụ trong nhiều trường hợp. Tôi đã hào hứng tìm hiểu xem họ đã làm như thế nào và hy vọng, cho phép các máy móc làm điều tương tự.
Thế là hóa ra A.I. Thực sự có thể lấy một trang ra khỏi con người. Cuốn sách chơi khi học cách đi bộ và nói chuyện.