Há»c bÆ¡i Kỹ thuáºt bÆ¡i sải cÆ¡ bản
Vào những thời điểm nhất định trong đêm, Twitter là một kho báu cho hành vi say sưa.
Tương tự như nhắn tin say rượu, có khá nhiều người nôn mửa nhiều như họ có thể thú nhận thành 140 ký tự. Kiểm tra thiệt hại trong nguồn cấp dữ liệu thông báo có thể gây đau đớn (hoặc có thể nhiều hơn tùy thuộc vào những gì đã nói) hơn là nôn nao. Nó xảy ra tốt nhất của chúng tôi. Ngay cả Adele từng là một thành viên của Twitter say xỉn, và đã phải trao tài khoản của mình cho đại diện của mình.
Nhưng những người theo dõi của bạn không phải là những người duy nhất đọc các tweet say xỉn của bạn. Các kỹ sư của Đại học Rochester đã tạo ra một thuật toán học máy tìm thấy các tweet say xỉn của bạn. Thuật toán có thể xác định các điểm nóng uống và hành vi say rượu, có thể giúp hiểu các vấn đề sức khỏe cộng đồng liên quan đến rượu và tiến hành các nghiên cứu xã hội học tốt hơn.
Không bao giờ nhận được trên Twitter trong khi say rượu. Tôi trông thật ngớ ngẩn. Không xóa các tweet mặc dù.
- Josef (@JosefCrowther) ngày 16 tháng 3 năm 2016
Nếu bạn thực hiện tìm kiếm nhanh trên Twitter, bạn sẽ thấy rằng thật khó để cô lập các tweet liên quan đến rượu và tweet mà người dùng đã gửi khi họ thực sự uống. Đó là điều đầu tiên mà nhóm nghiên cứu đã làm - huấn luyện thuật toán của họ để phát hiện ra sự khác biệt. Thuật toán này cũng chính xác hơn các thuật toán học máy khác khi chọn người dùng Twitter ở vị trí nhà của người dùng.
Tôi đã đề cập đến … tôi đang say các quý cô 😘 jk … Nhưng thực sự tôi đang say XD
- Entoan (@EntoanThePack) ngày 13 tháng 3 năm 2016
Nghiên cứu được công bố vào ngày 10 tháng 3 cho thấy thuật toán này đang hoạt động khi các nhà nghiên cứu đã thu thập khoảng 11.000 tweet được định vị địa lý ở hai khu vực: Thành phố New York và vùng ngoại ô của Hạt Monroe, bao gồm thành phố Rochester. Thuật toán đã lọc các từ khóa liên quan đến rượu - say rượu, tiệc tùng, bia - và đã sử dụng Amazon Lit Mechanical Turk, một dịch vụ cung cấp dịch vụ đám đông điều phối các nhiệm vụ trí tuệ của con người, để phân tích các tweet. Các nhà nghiên cứu cũng thiết lập các tham số để có được thuật toán tìm các tweet được gửi khi người dùng về nhà. Như mọi người mong đợi, có nhiều tweet ở thành phố New York liên quan đến việc uống rượu hơn ở quận Monroe.
Các nhà nghiên cứu tin rằng thuật toán này có ứng dụng rộng hơn nhiều: nó có thể phân tích chuyển động của con người, mối quan hệ giữa nhân khẩu học, cấu trúc khu phố và tình trạng sức khỏe ở các khu vực khác nhau. Kết quả của chúng tôi chứng minh rằng các tweet có thể cung cấp các tín hiệu mạnh mẽ và chi tiết cho các hoạt động đang diễn ra ở các thành phố, các nhà nghiên cứu đã viết trong nghiên cứu.
Đã làm #martinimonday hoàn toàn sai cách và bây giờ tôi đang say trong công việc.
- Christina McGrath (@xtinamcgrath) ngày 7 tháng 3 năm 2016
Vì thế có lẽ Nhắn tin say rượu có phải là quá tệ nếu nó giúp các nhà nghiên cứu tìm hiểu thêm về hành vi của con người? Bạn có thể là thẩm phán.