Xem Đi Xem Lại Cả 1000 Lần Mà Vẫn Không Thể Nhịn Được Cười - Phần 46 | Phim Hài 2018
Ross Allen muốn công nghệ của mình hướng dẫn những chiếc xe không người lái quanh các thành phố và giúp máy bay không người lái giao hàng điều hướng các đường bay phức tạp, nhưng ngay lúc này, anh ta đang bận rộn cố gắng đánh nó bằng một thanh kiếm.
Allen là tiến sĩ. ứng viên tại Đại học Stanford, nơi anh chuyên đào tạo robot để tránh chướng ngại vật ở tốc độ cao. Ông thực hiện hầu hết các nghiên cứu của mình về các tứ giác nhỏ, vì chúng là một trong những nền tảng thích ứng, năng động và có thể kiểm soát nhất để phát triển công nghệ tránh va chạm. Thêm vào đó, họ rất tuyệt.
Máy bay không người lái của máy bay là một nền tảng nghiên cứu tuyệt vời ở chỗ chúng đủ phức tạp để chúng thêm tất cả những thách thức mà các nhà nghiên cứu muốn thấy, ông Allen Allen nói Nghịch đảo. Mạnh Họ là một sự pha trộn tốt giữa thách thức và khả năng sử dụng.
Nhưng quadcopters chỉ là các khối xây dựng của nghiên cứu Allen, có thể đột phá trong một số ngành công nghiệp robot.
Nghiên cứu này thực sự có thể áp dụng cho bất kỳ loại hệ thống robot nào, đặc biệt là khi các hệ thống robot đó di chuyển nhanh, hoặc chúng có những hành vi mà chúng phải tuân theo, chẳng hạn như ô tô, theo Allen Allen.
Những chiếc xe tự lái hoặc tự lái có thể sẽ xuất hiện trong tương lai gần, nhưng một trong những thách thức lớn nhất ở những người lái xe thông minh nhân tạo là khiến họ cảm nhận và phản ứng thích hợp với những chướng ngại vật bên ngoài, di chuyển nhanh trong những hoàn cảnh khác nhau. Allen đang trình diễn công nghệ mới của mình theo cách đơn giản, công nghệ thấp (bằng cách vung nó bằng kiếm), nhưng anh ta nói rằng khả năng công nghệ cao của anh ta là một trò chơi ít chớp nhoáng hơn so với việc dùng kiếm.
Ở cấp độ cao hơn, phần mềm né tránh tự động (về mặt kỹ thuật được gọi là kế hoạch chuyển động động lực học thời gian thực trực tiếp) có thể giúp các phương tiện hoặc thiết bị di chuyển từ điểm này sang điểm khác trên đường đi trong âm mưu, trong khi phản ứng với chướng ngại vật khi chúng bật lên bất ngờ. Điều đó có nghĩa là một máy bay không người lái giao hàng hoặc xe tự lái có thể vượt qua để tránh chướng ngại vật và sau đó tự động vẽ lại sơ đồ của nó để tìm đường trở lại đúng hướng. Allen cho biết nó cũng có thể giúp các tàu tự trị, cần cẩu robot hạng nặng hoặc thậm chí các tàu không gian phản ứng với các biến số phút trong các thủ tục phức tạp như nhặt các vật thể hoặc lắp ghép với các trạm không gian.
Tôi đã tham gia vào nghiên cứu này muốn giải quyết một vấn đề lớn hơn, ông Allen Allen nói. Mặc dù A.I. công nghệ đang phát triển nhanh chóng, dạy robot phản ứng với số lượng lớn các biến số nhanh nhất có thể là con người là bước tiếp theo để tự chủ thực sự. Trong lúc này, hãy để chỉ hy vọng và cầu nguyện không ai kết hợp công nghệ của Allen với máy bay không người lái điên cuồng, bởi vì dựa trên video dưới đây, thanh kiếm đấu kiếm của Allen sẽ có cơ hội.