'Người này không tồn tại' Người sáng tạo tiết lộ Câu chuyện gốc đáng sợ của trang web của mình

$config[ads_kvadrat] not found

Mục lục:

Anonim

Phillip Wang là kỹ sư phần mềm 33 tuổi chịu trách nhiệm tạo ra trang web hỗ trợ trí tuệ nhân tạo This Person Does not Exist mà gần đây đã bị virus. Mỗi khi trang được làm mới, một thuật toán được gọi là mạng đối nghịch chung (GAN) (được mã hóa ban đầu bởi Nvidia) tái hiện chân dung siêu thực của những người hoàn toàn giả mạo.

Diễn viên đóng thế được thiết kế để thu hút sự chú ý đến sức mạnh không ngừng tăng lên của A.I.I để trình bày dưới dạng hình ảnh thực sự hoàn toàn nhân tạo. Nhưng như Wang nói Nghịch đảo Người đóng thế này có sự phân nhánh lan rộng ra xa, Này, hãy nhìn vào người giả mạo trông giống thật này. Trong một xã hội nơi hình ảnh và hình ảnh là những người thay thế tiêu chuẩn cho bằng chứng,, GANs - bằng cách tự động hóa công việc mà trước đây cần phải lao động. một phần của các chuyên gia hình ảnh - sẽ sớm cho phép bất cứ ai cung cấp bằng chứng cho những người mà mọi người có thể tưởng tượng đã làm bất cứ điều gì có thể tưởng tượng được.

Về cơ bản, thời điểm đó, tôi sẽ thừa nhận rằng siêu trí thông minh sẽ là có thật và tôi cần phải cống hiến cuộc đời còn lại của mình cho nó, anh ấy giải thích. Các phản ứng nói lên bao nhiêu người trong bóng tối về A.I. và tiềm năng của nó.

Các trang web đánh một hợp âm. Cựu kỹ sư phần mềm Uber nói rằng kể từ khi ra mắt, Người này không tồn tại đã được truy cập khoảng 4.2 triệu lần, không tệ đối với một trang web một lần ban đầu được đăng lên một Nhóm Facebook đã đóng. Wang ban đầu sử dụng nó như một cách để thuyết phục một vài người bạn tham gia vào A.I. nghiên cứu ông hiện đang làm việc. Nhưng trong vòng một ngày, anh quyết định một lượng khán giả rộng hơn có thể hưởng lợi từ việc tìm hiểu về tiềm năng của GAN. Ông cho biết tiếng vang phản ứng quan trọng như thế nào khi thông báo cho mọi người về việc loại công nghệ này có thể vừa mang tính cách mạng vừa nguy hiểm.

Tại sao khuôn mặt giả tạo đại diện cho một đột phá đáng sợ

Trang Wang Wang sử dụng thuật toán NvidiaTHER StyleGAN được xuất bản vào tháng 12 năm ngoái. Theo quan điểm của ông, tiềm năng từ phạm vi hữu ích (nhưng nghĩ: cấy ghép mão răng sứ) đến xa hơn, ví dụ, cho phép trí tưởng tượng của các phân tử hoàn toàn mới phục vụ trong các loại thuốc trong tương lai. Nhưng công nghệ mang tính cách mạng này cũng sẽ làm cho sự lừa dối và thông tin sai lệch trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết.

Lý do các trường hợp sử dụng rất đa dạng là có nhiều, nhiều cách để áp dụng GAN, được đào tạo bằng cách đưa hai mạng vào nhau: trình tạo và phân biệt đối xử. Trình tạo được cung cấp hình ảnh thực mà nó cố gắng tái tạo tốt nhất có thể, trong khi người phân biệt học cách phân biệt giữa hình ảnh giả và bản gốc. Sau hàng triệu triệu buổi đào tạo, thuật toán phát triển các khả năng siêu phàm để tạo ra các bản sao của hình ảnh mà nó được đào tạo.

Nó cùng một phương pháp tạo ra các hình ảnh sâu hoặc hình ảnh do máy tính tạo ra được đặt chồng lên các hình ảnh hoặc video hiện có và thường được sử dụng để đẩy các tin tức giả mạo hoặc các trò lừa bịp khác.

Và trong khi Wang bị cuốn hút bởi sự đổi mới mà nó sẽ mang lại cho nhiều doanh nghiệp, anh ta cũng muốn mọi người nhận thức rõ hơn về thiệt hại tiềm tàng mà nó có thể gây ra.

Ví dụ, một diễn viên bất chính có thể phát tán video hoặc hình ảnh do GAN tạo ra mô tả sự kiện không có thật để kích động bạo loạn, biểu tình hoặc phản ứng bạo lực có thể có trên mạng.

Vì quy trình hoàn toàn tự động, tất cả ai đó sẽ cần truy cập vào một loạt các đơn vị xử lý đồ họa (GPU) hoặc card đồ họa - cung cấp năng lượng cho máy học - và một bộ dữ liệu hình ảnh để bắt đầu giả mạo như đồng hồ.

Về lâu dài, trong khi StyleGAN có khả năng tạo ra hình ảnh tĩnh của những người chưa từng tồn tại, làm cho những hình ảnh này nói và di chuyển tự nhiên chỉ là một vài bước nữa. May mắn thay, Wang lưu ý rằng chỉ cần được thông báo về GAN sẽ khiến mọi người ít bị lừa bởi họ. Nâng cao nhận thức sẽ giúp tất cả chúng ta dễ dàng hơn trong việc tận hưởng những cải tiến đối với đồ họa 3D và StyleGANs có thể sẽ mang lại.

Tôi chỉ hy vọng cuộc biểu tình của mình nâng cao nhận thức. Những người không biết là dễ bị tổn thương nhất với công nghệ này, Wang nói. Bên cạnh đó, A.I. thực sự sẽ mang lại nhiều điều tốt đẹp cho thế giới này.

Gửi email cho tác giả: [email protected]

$config[ads_kvadrat] not found