AI MANG CÔ ĐƠN ĐI - K-ICM FT. APJ | OFFICIAL AUDIO
Trí tuệ nhân tạo có thể thay đổi cách chúng ta nghĩ về các thành phố: Công ty khởi nghiệp Topos đang làm điều đó bằng cách tạo ra một nền tảng sử dụng A.I. để thúc đẩy quy hoạch đô thị thông minh hơn.
Hàng đầu là một công ty chuyên về chuyển đổi trí thông minh vị trí và cách chúng ta hiểu về các thành phố và khu vực lân cận, ông giải thích Will Shapiro, người đồng sáng lập và nhà khoa học dữ liệu hàng đầu của Topos. Shapiro, cùng với đồng sáng lập và Giám đốc điều hành Topos Mahir Yavuz, tin rằng chúng tôi có một quy trình biên dịch và hiểu dữ liệu chưa hoàn chỉnh vì nó liên quan đến việc hiểu các vị trí, và do đó, một bộ dữ liệu chưa hoàn chỉnh. Bằng cách sử dụng trí thông minh nhân tạo đặc biệt, nhóm nghiên cứu đã tìm ra cách tự động hóa quá trình thu thập dữ liệu trên một vị trí cụ thể.
Vượt qua Chúng tôi muốn tạo ra một phòng thí nghiệm thực sự có thể phát triển những cách hiểu mới về các thành phố, xây dựng Yavuz, và tìm ra các thuật toán mới có thể áp dụng cho các công nghệ ngày hôm đó.
Quá trình sắp xếp hợp lý này cho phép họ sử dụng A.I. để thu thập dữ liệu trên một khu vực lớn hơn nhiều, cũng như các khu vực tập trung hơn. Ví dụ, thay vì thu thập số liệu trên toàn bộ khu phố, họ có thể thu thập dữ liệu từ chỉ một khối của khu phố đó và các khu vực lân cận, với cùng một lượng công việc.
Loại dữ liệu này, đặc biệt là ở quy mô này, có thể được sử dụng để giúp tối ưu hóa các vùng lân cận. Thay vì tập trung vào các khía cạnh chọn lọc của từng địa điểm, Topos có cách tiếp cận toàn diện hơn. Nó có thể tìm thấy các vùng lân cận, ngay cả trong cùng một thành phố, có chung phẩm chất tương tự đồng thời tìm ra loại hình doanh nghiệp nào sẽ được hưởng lợi từ các cộng đồng này.
Ví dụ, Williamsburg, Brooklyn, là một khu phố nổi tiếng ở NYC, nhưng Topos muốn xác định nhiều khu phố vi mô giống hệt như trong khu phố. Với dữ liệu chi tiết, độc đáo như thế này, công ty có thể giúp bạn quyết định nơi bạn phù hợp nhất - đó là thông tin tốt để có nếu bạn là một doanh nghiệp muốn mở chi nhánh mới.
Ở cấp độ vĩ mô, Topos có thể thu thập và so sánh dữ liệu trên các thành phố hoàn toàn riêng biệt để tìm hiểu thêm về văn hóa của từng địa điểm. Chẳng hạn, họ có thể kiểm tra xem Boston sắp xếp như thế nào để chống lại Miami trên bất kỳ số liệu nào, từ các cơ sở lân cận đến loại người sống ở đó, điều này không chỉ hữu ích cho các doanh nghiệp quyết định nơi đặt cửa hàng, mà còn đối với các thành phố đang cố gắng tìm hiểu những gì các doanh nghiệp, hoặc thậm chí các nghệ sĩ lưu diễn, họ muốn đến góc của họ trên thế giới.
Trong tương lai, Shapiro và Yavuz đang hy vọng dạy cho các cơ quan chính phủ cách sử dụng công nghệ mà họ đã tạo ra. Nếu chính quyền địa phương có dữ liệu thông minh hơn, đầy đủ hơn về các thành phố mà họ quản lý, họ sẽ có thể phục vụ cộng đồng tốt hơn để bắt đầu xây dựng một thế giới tốt hơn.