Kristina Si - Хочу (премьера клипа, 2016)
Để giúp đỡ người nghèo, bạn phải biết họ đang ở đâu. Nhưng, ở nhiều nước đang phát triển, thông tin nhân khẩu học và thậm chí là không có sẵn hoặc đã lỗi thời. Ở Châu Phi, số liệu thống kê quốc gia về sản xuất kinh tế thường giảm tới 50%. Những ẩn số đã biết là vô số và mang lại sự sống cho những ẩn số chưa biết.
Dữ liệu lớn được thu thập từ điện thoại di động có thể thay đổi tất cả. Trong một nghiên cứu mới được công bố tại Khoa học, các nhà nghiên cứu đã lấy dữ liệu từ các cuộc gọi của người dùng điện thoại di động cá nhân từ cơ sở dữ liệu của Rwandan chứa hàng tỷ tương tác cuộc gọi và kết hợp thông tin đó với một cuộc khảo sát qua điện thoại về các chỉ số phúc lợi cơ bản cho 850 cá nhân. Từ đó, họ đã có thể phát triển một mô hình có độ chính xác cao, ánh xạ nghèo đói và sự giàu có trên khắp Rwanda.
Chúng tôi tập trung tìm hiểu làm thế nào các dấu chân kỹ thuật số của một cá nhân có thể được sử dụng để dự đoán chính xác các đặc điểm kinh tế xã hội của một cá nhân đó, đối với các nhà nghiên cứu, những người có liên kết với Đại học Washington và Đại học California, Berkeley. Lần lượt, các thuộc tính được dự đoán của hàng triệu cá nhân có thể tái cấu trúc chính xác sự phân phối của cải của cả một quốc gia.
Theo các nhà nghiên cứu, dữ liệu điện thoại di động tiết lộ nhiều hơn so với khi ai đó thực hiện cuộc gọi. Khi họ phân tích các bản ghi cuộc gọi của hơn một tỷ người, họ có thể xác định cấu trúc phức tạp của mạng của mạng xã hội cá nhân, mô hình lựa chọn du lịch và địa điểm của họ, và lịch sử tiêu dùng và chi tiêu của họ - tất cả các chỉ số về tình trạng kinh tế xã hội.
Bởi vì sự khan hiếm dữ liệu định lượng đáng tin cậy là một vấn đề như vậy đối với chính phủ của các quốc gia đang phát triển, các nhà nghiên cứu hy vọng mô hình cụ thể này sẽ giúp các nhà hoạch định chính sách của Rwandan đưa ra quyết định chính xác hơn về phân bổ nguồn lực và sẽ tạo nền tảng cho nghiên cứu về bất bình đẳng và Các yếu tố quyết định tăng trưởng kinh tế. Giá rẻ hơn rất nhiều so với các phương pháp thu thập dữ liệu trước đây: Một khảo sát hộ gia đình điển hình tốn khoảng 1 triệu đô la và mất khoảng 18 tháng để hoàn thành. Việc phân tích siêu dữ liệu và khảo sát qua điện thoại khiến các nhà nghiên cứu tốn 12.000 đô la và mất bốn tuần để quản lý.
Các nhà nghiên cứu đằng sau nghiên cứu này nói rằng thách thức lớn nhất đối với mô hình của họ sẽ là triển khai nó với sự đồng ý của các nhà khai thác thương mại điện thoại di động và giải quyết bất kỳ mối lo ngại nào về quyền riêng tư đối với người dùng điện thoại di động. Nhưng nếu nó phát triển mạnh ở các nước đang phát triển khác, mô hình này có thể hỗ trợ đánh giá chính sách thời gian thực, giám sát dân số ở các khu vực không thể tiếp cận và giúp nhắm mục tiêu tài nguyên cho những người cần giúp đỡ nhất.