A.I. Đã học cách cạnh tranh với các môn thể thao điện tử trong các trò chơi phức tạp cao

$config[ads_kvadrat] not found

Jah Khalib - А я её - Текст

Jah Khalib - А я её - Текст
Anonim

Trí thông minh nhân tạo đã và đang làm say mê con người tại các trò chơi bảng thông tin hoàn hảo như Cờ vua và cờ vây trong nhiều năm nay. Trên thực tế, thời đại tinh chỉnh các kỹ năng giải quyết vấn đề của A.I. bằng cách sử dụng các trò chơi này cuối cùng có thể đã kết thúc, và các trò chơi phức tạp hơn rất nhiều được yêu cầu để tiếp tục đẩy các giới hạn của A.I. Năm 2018 chứng kiến ​​những bước tiến lớn trong vấn đề này.

Máy tính chơi thể thao điện tử đáng chú ý nhất là Trò chơi mở rộng AI Five, một nhóm các bot hoàn toàn đánh bóng trong trò chơi chiến lược, Dota 2. Tổ chức phi lợi nhuận do Elon Musk và Sam Altman thành lập đã đào tạo A.I. Đội ngũ trong mơ tương đương với trò chơi Dota 2 trị giá 180 năm, sử dụng 128.000 lõi xử lý và 256 bộ xử lý đồ họa. Điều này dẫn đến một nhóm các bot tự tổ chức chống lại các trò chơi hàng đầu, người chơi của con người nhưng đã không giành được chiến thắng.

Dota 2 là một trò chơi mà trò chơi đấu trường trực tuyến nhiều người chơi trên trò chơi trực tuyến, bao gồm hai đội gồm năm người chơi, mỗi đội đang cố gắng phá hủy căn cứ nhà khác. Các trò chơi có thể kéo dài từ 15 phút đến một giờ và giành chiến thắng với sự kết hợp của năng lực kỹ thuật, ý thức sâu sắc về những gì đối thủ của bạn đang làm, và đưa ra quyết định quyết định. Thực tế là Năm AI mở có thể loại làm tất cả những điều này đến một mức độ là một bước đột phá.

Đây là thứ 12 trong danh sách Inverse của 20 cách A.I. Trở thành con người nhiều hơn vào năm 2018.

Có một số lưu ý: Để huấn luyện các bot, OpenAi đã chết lặng Dota 2 Quy tắc của những người khác bằng cách giới hạn danh sách các nhân vật có sẵn và loại bỏ một số chi tiết trong trò chơi. Tuy nhiên, các bot đã dần trở nên có khả năng chiến lược ngày càng phức tạp và chỉ trong vài tháng.

Các nhà nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo sử dụng các trò chơi để đào tạo A.I. bởi vì các trò chơi tự đóng vai trò thay thế cho các hình thức giải quyết vấn đề và ra quyết định ngày càng phức tạp. Các trò chơi như cờ vua và cờ vây cũng hấp dẫn bởi vì chúng phức tạp một cách tao nhã nhưng cũng có những thông tin hoàn hảo về trò chơi, trong đó tất cả các thông tin liên quan về người chơi và các quân cờ của đối thủ đều nhìn thấy.

Năm 2018 đã chứng minh rằng các trò chơi thông tin hoàn hảo trên thực tế là quá dễ dàng - được làm chủ bởi máy tính và để tiếp tục tinh chỉnh A.I., các nhà nghiên cứu sẽ cần phải chuyển sang các trò chơi hay hơn nhiều.

$config[ads_kvadrat] not found