EQ - QU
Cho dù một người mạnh mẽ lắc đầu hay ngân nga theo nhạc trong tai nghe của họ, bạn không bao giờ có thể hoàn toàn chắc chắn những gì họ nghe được trừ khi bạn hỏi họ. Nhiều người, bao gồm cả tôi, tìm thấy sự thoải mái tuyệt vời trong sự chắc chắn mà không ai có thể nói rằng tôi kinda như Justin Timberlake, cực kỳ xấu mới bước vào âm nhạc quốc gia. Nếu bạn chia sẻ tình cảm này, hãy chuẩn bị để được nghiên cứu mới từ Viện Nghiên cứu và Giáo dục DốtOr.
Vào thứ sáu, trong tạp chí Báo cáo khoa học, các nhà nghiên cứu đứng sau nghiên cứu đã báo cáo trong một bài báo mới rằng họ đã sử dụng thành công quét não người để xác định thể loại nhạc nào mọi người đang nghe với độ chính xác lên tới 85%. Họ đã sử dụng một kỹ thuật gọi là giải mã não, dựa trên giả định rằng não phản ứng theo những cách riêng biệt đối với các kích thích cụ thể - trong trường hợp này, các đặc điểm khác nhau của một bài hát - và mỗi kích thích này có thể phù hợp với phản ứng não có thể quan sát được cuối cùng tạo thành một mã
Đồng Máy sẽ có thể dịch những suy nghĩ âm nhạc của chúng tôi thành các bài hát, đồng tác giả nghiên cứu và Đại học Liên bang Rio de Janeiro Ph.D. sinh viên Sebastian Hoefle, người cũng nghiên cứu với Viện Dơi, trong một tuyên bố được công bố hôm thứ Sáu.
Nhóm bắt đầu bằng cách sử dụng hình ảnh cộng hưởng từ để chụp, sử dụng máy tính, hoạt động não của sáu tình nguyện viên khi họ nghe 40 trích đoạn các bài hát từ các thể loại âm nhạc khác nhau, bao gồm cổ điển, rock, pop, dân gian và jazz. Các bài hát được phân loại thành các bài hát dịu dàng (Chet Baker's House Albert) và các bài hát gợi niềm vui (Dave Brubeck's Nhận Take Five,), để xem cách mã hóa có thể nhận được, và mỗi bài được đánh giá về các tính năng như âm điệu, động lực, nhịp điệu và âm sắc, để máy tính có thể phù hợp với những phẩm chất này với phản ứng của não bộ.
Sau đó, họ đảo ngược thí nghiệm để xem liệu máy tính có thể dự đoán được hay không, trên cơ sở hoạt động của não, bài hát nào đang được nghe. Trong thử nghiệm đầu tiên, máy tính cho thấy độ chính xác 85% khi chọn câu trả lời đúng từ hai bài hát; trong lần thứ hai, khi nó chọn câu trả lời đúng từ mười bài hát, nó vẫn nhận được các bài hát đúng 74 phần trăm thời gian.
Đây là lần đầu tiên một máy tính có thể xác định các bài hát dựa trên các mẫu não của người nghe, nhưng nó đánh dấu một tiêu chuẩn mới về độ chính xác. May mắn thay, mục đích của loại công việc này không phải là những người đeo tai nghe không biết xấu hổ vì nghĩ rằng họ có thể thoát khỏi việc nghe John Mayer cũ mà không chú ý mà là cải thiện giao diện máy tính cho những người không thể giao tiếp thông qua nghe hoặc lời nói. Điều đó, và phá vỡ các tính năng âm nhạc của một bài hát gợi ra phản ứng não tích cực nhất ở người nghe, có lẽ để sáng tác các bài hát pop hoạt động tốt hơn trong tương lai. Justin Timberlake, hãy lưu ý.