A.I của Google Đánh bại Facebook trong Cuộc đua giành chiến thắng tại Trò chơi cổ xưa

$config[ads_kvadrat] not found

A Ram Sam Sam song for kids + more nursery rhymes by HeyKids

A Ram Sam Sam song for kids + more nursery rhymes by HeyKids
Anonim

Một chút trước nửa đêm giờ Thái Bình Dương vào thứ ba, Mark Zuckerberg đã phát động một cuộc tấn công phủ đầu chống lại đối thủ cạnh tranh của mình tại Google với một tuyên bố mà anh ta có thể biết là sai:

Trò chơi cờ vây cổ xưa của Trung Quốc là một trong những trò chơi cuối cùng mà người chơi giỏi nhất vẫn có thể đánh bại những người chơi trí tuệ nhân tạo giỏi nhất.

Không nghi ngờ gì nữa, Zuckerberg biết rằng khoảng mười hai giờ sau, Google sẽ thổi kèn tốt, thực sự, trí thông minh nhân tạo của nó đã đánh bại một người chơi, và không chỉ bất kỳ con người nào, mà là một trong những người giỏi nhất thế giới. Thành tích được ca ngợi trên Google Google - kết quả được công bố trên tạp chí Thiên nhiên vào chiều thứ Tư - là các nhà nghiên cứu DeepMind của họ đã phát triển AlphaGo, một mạng lưới thần kinh nhân tạo, đã đánh bại Fan Hui với số điểm năm trận đấu bằng không.

Trong khi đó, Zuckerberg đã viết trong cùng một bài đăng vào tối thứ Ba rằng Facebook đang tiến gần hơn: Các nhà khoa học đã cố gắng dạy máy tính để giành chiến thắng tại Go trong 20 năm. Chúng tôi đã gần gũi, và trong sáu tháng qua, chúng tôi đã xây dựng một A.I. có thể thực hiện các bước di chuyển nhanh tới 0,1 giây và vẫn tốt như các hệ thống trước đó phải mất nhiều năm để xây dựng.

Trò chơi cờ vây cũ hơn câu chuyện về Chúa Jesus, nhưng vẫn nổi tiếng là khó khăn để máy tính đánh bại. Các thuật toán đè bẹp con người ở tic-tac-toe, cờ vua và cờ đam, nhưng số lần di chuyển tuyệt đối trong Go (nhiều hơn các nguyên tử trong vũ trụ) đã khiến quá nhiều máy tính buộc phải chiến thắng. Code cann lồng người vô địch cờ vây hay nhất của con người - cho đến bây giờ.

Trong nhiều thập kỷ, các nhà khoa học máy tính đã cân nhắc việc giành chiến thắng trong trò chơi A.I. xét nghiệm axit. Theo một số chuyên gia, Google, Alpha Alpha đi trước đường cong, theo mười năm. Không giống như Kasparov-killer Deep Blue (http://en.wikipedia.org/wiki/Deep Màu xanh da trời (Chess_computer), có thể vượt qua các bước di chuyển có thể và chọn ra thuật toán tốt nhất, Google thuật toán là một hệ thống tiên tiến kết hợp dự đoán các bước di chuyển của đối thủ và học máy.

Từ blog chính thức của Google:

Chúng tôi đã đào tạo mạng lưới thần kinh trên 30 triệu lượt di chuyển từ các trò chơi do các chuyên gia về con người chơi, cho đến khi nó có thể dự đoán được sự di chuyển của con người 57% thời gian (kỷ lục trước đó trước AlphaGo là 44%). Nhưng mục tiêu của chúng tôi là đánh bại những người chơi giỏi nhất của con người, không chỉ bắt chước họ. Để làm điều này, AlphaGo đã học cách tự khám phá các chiến lược mới, bằng cách chơi hàng ngàn trò chơi giữa các mạng thần kinh và điều chỉnh các kết nối bằng quy trình thử và sai được gọi là học tăng cường. Tất nhiên, tất cả những điều này đòi hỏi một sức mạnh tính toán khổng lồ, vì vậy chúng tôi đã sử dụng rộng rãi Google Cloud Platform.

Đi là gì? Nó có một trò chơi cờ 2.500 năm tuổi mà gần như không thể đánh bại bằng trí tuệ nhân tạo. pic.twitter.com/UEyGIxh42I

- Google (@google) ngày 27 tháng 1 năm 2016

Bây giờ, điều này có thể cảm thấy giống như rất nhiều hullabaloo mà máy tính của họ có thể xoay A.I. tinh ranh khó khăn hơn trong một trò chơi hội đồng cổ xưa. Nhưng trò chơi kết thúc là lấy các nguyên tắc cơ bản đằng sau các chương trình này và đặt nền tảng cho việc học máy tổng quát hơn.

Zuckerberg đã viện dẫn khả năng của A.I. để giải quyết các vấn đề môi trường và phân tích bệnh tật. Tại một cuộc họp báo, lập trình viên AlphaGo của Google, cho biết một ứng dụng đầu tiên của công nghệ mới Google Google sẽ là các khuyến nghị sản phẩm.

$config[ads_kvadrat] not found