Britney Spears - ...Baby One More Time (Official Video)
Một startup nhận thấy rằng đèn giao thông do A.I. cung cấp có thể giảm đáng kể thời gian lái xe. Nguyên mẫu Surtrac sườn đã có thể giảm gần một nửa thời gian chờ đợi lưu lượng truy cập, dẫn đến giảm 25 phần trăm thời gian hành trình tổng thể. Giờ đây, công ty đang hướng đến một tương lai nơi ánh sáng giao tiếp với ô tô.
Hệ thống này nhằm mục đích lấy dữ liệu giao thông và xây dựng một kế hoạch, di chuyển tất cả các phương tiện mà nó biết về giao lộ theo cách hiệu quả nhất có thể, ông Stephen Stephen Smith, giáo sư robot tại Đại học Carnegie Mellon, nói với khán giả tại White tuần trước Hội nghị biên giới nhà, theo Phổ Spectrum.
Nó thực hiện điều này bằng cách đo camera và radar ở mỗi ngã tư, sử dụng dữ liệu để thay đổi cả đèn ở ngã tư đó, cũng như đèn chiếu xuống đường phố. Mỗi bộ đèn được đưa ra quyết định riêng và truyền dữ liệu đó vào: không giống như các hệ thống khác, hệ thống này không tập trung.
Surtrac đã cài đặt một phiên bản nguyên mẫu tại khu vực Pittsburgh Liberty East Liberty vào năm 2012. Kể từ đó, nó thấy thời gian chờ đợi giao thông giảm 40%. Nhóm cũng đang làm việc với chính quyền cảng, để ưu tiên xe buýt, để tăng hiệu quả giao thông công cộng.
Trong những năm tới, những chiếc xe tự lái có thể khiến đèn giao thông bị lỗi thời hoàn toàn. AT & T đang hợp tác với các đối tác của mình trên mạng 5G, cho phép những chiếc xe này giao tiếp với các chướng ngại vật sắp tới trong thời gian thực, ưu tiên dữ liệu quan trọng đối với hiệu suất của xe. Với các mạng như thế này, sẽ có hiệu quả hơn khi có ô tô nói với nhau rằng có lẽ tốt nhất là giảm tốc độ hoặc dừng lại, tạo ra mạng lưới quản lý giao thông phi tập trung của riêng họ.
Surtrac có thể thích ứng với các công nghệ sắp tới này, vì công ty có kế hoạch phù hợp với 24 giao lộ với các máy phát vô tuyến có thể giao tiếp với ô tô. Các bản nâng cấp, sẽ ra mắt vào năm 2017, có thể mở đường cho một tương lai nơi đèn giao thông đóng vai trò là đèn hiệu cho thành phố, truyền dữ liệu giúp đường di chuyển hiệu quả.