The Gummy Bear Song - Long English Version
Khi các hệ thống trí tuệ nhân tạo bắt đầu đánh bại con người ở mọi thứ, chúng tôi đã không nghĩ quá nhiều về nó. Chắc chắn, nó có ý nghĩa rằng một máy tính sẽ có thể phá vỡ xác suất cho một trò chơi toán học cao như cờ vua và lưu trữ đủ thông tin để giành chiến thắng tại Jeopardy!. Nhưng khi Google Lát AlphaGo A.I. đánh bại nhà vô địch thế giới loài người Lee Se-Dol tại Go, trò chơi sáng tạo và chiến lược cổ xưa của Trung Quốc, chúng tôi bắt đầu có một chút lo lắng. Bây giờ, Đại học Cincinnati cho biết hệ thống ALPHA của họ, một A.I. phi công chiến đấu, liên tục đánh bại một trong những phi công chiến đấu giỏi nhất hành tinh trong các vòng không chiến mô phỏng.
Mô phỏng chuyến bay và trò chơi chiến đấu trên không từ lâu đã cố gắng giới thiệu các game thủ với A.I. Đối thủ, nhưng họ hiếm khi giữ các mô phỏng siêu thực của vật thật. Nhưng A.I mới. được thiết kế bởi Psibernetix, Inc., một công ty được thành lập gần đây được điều hành bởi một nhóm cựu sinh viên và giảng viên của Đại học Kỹ thuật và Khoa học Ứng dụng, đã có thể bắn hạ một trong những khẩu súng hàng đầu của Không quân Liên minh trong chiến đấu mô phỏng.
ALPHA đã đối đầu với Đại tá Không quân Hoa Kỳ đã nghỉ hưu Gene Lee, một huấn luyện viên chiến đấu trên không và Giám đốc Không quân. Đại tá Lee, người theo nghĩa đen đã đến Top Gun (hay phiên bản Air Force, Trường Vũ khí Chiến đấu), đã dành toàn bộ sự nghiệp của mình trong lực lượng vũ trang tập trung vào việc bay và chỉ huy các máy bay chiến đấu của Mỹ. Anh ta là một con át chủ bài và anh ta nhận được mông của mình cho anh ta.
Theo tạp chí University University, nó thậm chí không đóng. Lee đã đối đầu với ALPHA nhiều lần vào tháng 10 năm ngoái và không thể ghi được một lần tiêu diệt chống lại ALPHA, thứ đã bắn anh ta ra khỏi không trung trong mỗi nhiệm vụ mô phỏng. Trường đại học báo cáo rằng ALPHA cũng đã vượt qua các chuyên gia khác, ngay cả khi bị khuyết tật có chủ ý. Các nhà nghiên cứu đã cử một phi công lái máy bay chiến đấu được huấn luyện kỹ lưỡng chống lại máy tính, làm tê liệt máy bay ảo máy tính (làm mất khả năng quay, tốc độ, tên lửa và cảm biến của nó), và máy tính vẫn hạ gục con người.
Sau đó, tôi rất ngạc nhiên về sự nhận thức và phản ứng của nó Tạp chí UC. Có vẻ như nhận thức được ý định của tôi và phản ứng ngay lập tức với những thay đổi của tôi trong chuyến bay và việc triển khai tên lửa của tôi. Nó biết làm thế nào để đánh bại phát bắn tôi đang chụp. Nó di chuyển ngay lập tức giữa các hành động phòng thủ và tấn công khi cần thiết.
Đại tá Lee tiếp tục mô tả trải nghiệm này khác về cơ bản so với bay trong các mô phỏng khác chống lại A.I.s. Cho đến bây giờ, một A.I. Đối thủ chỉ đơn giản là không thể theo kịp bất cứ điều gì như áp lực thực sự và tốc độ của các kịch bản giống như chiến đấu, ông nói.
Nói cách khác, đây không phải là một mũi khoan. Chúng tôi đều nghĩ 2005 2005 Tàng hình là một bộ phim hành động ngớ ngẩn, phi thực tế, lãng phí tài năng của Jessica Biel và Jaime Foxx, nhưng nó không phải là một bộ phim. Đó rõ ràng là một dự đoán về một tương lai trong đó máy bay của chúng ta có thể điều khiển các phi công giỏi nhất của chúng ta một cách dễ dàng.
Tất cả những gì đã nói, máy bay chiến đấu - A.I. isn có khả năng đi lừa đảo và bắt đầu phi công con người mắt bò bất cứ lúc nào sớm. Đối với một điều, nó vẫn tồn tại độc quyền trong môi trường mô phỏng. Nhưng sự tích hợp DARPA của A.I. thành hành vi bay không người lái có nghĩa là tiềm năng của ALPHA với tư cách là một người chạy cánh tự trị là rất thực tế. thời gian phản ứng của A.I. là theo cấp số nhân nhanh hơn so với một con người, và nó có khả năng phối hợp các kế hoạch chiến thuật và phản ứng với các kích thích, ngay cả trong 1500 dặm một giờ thế giới của không khí chiến đấu. Toàn bộ điều này chạy ra khỏi một máy tính không tốt hơn một máy tính xách tay ngân sách.
Bí mật, Chủ tịch và Giám đốc điều hành Psibernetix Nick Ernest nói với Tạp chí UC, là một cái gì đó được gọi là tính toán cây di truyền cây di truyền. Về cơ bản, hệ thống GFT có tên kỳ lạ lấy các tính toán mà trước đây cần một siêu máy tính và phá vỡ chúng thành các quyết định phụ nhỏ hơn, các yêu cầu crunching ít biến hơn.
Cách dễ nhất mà tôi có thể mô tả về hệ thống cây mờ di truyền là nó giống như cách con người tiếp cận vấn đề, theo ông Ern Ernest. Thay vì bẻ khóa mọi biến số nhỏ như siêu máy tính, hệ thống GFT quyết định xem xét vấn đề có liên quan nhất và xử lý vấn đề đó, loại bỏ các biến khác để đưa ra quyết định nhanh hơn trong môi trường thay đổi.
Giáo sư hàng không vũ trụ UC Kelly Cohen nói rằng hệ thống ALPHA, khi nó tiếp tục học hỏi và thích nghi với các phiên bản trong tương lai, sẽ trở thành tương đương chiến đấu với AlphaGo hoặc một siêu máy tính tốt hơn con người.
Về phương diện mô phỏng lý luận của con người, tôi cảm thấy điều này là đối với các máy bay không người lái mà IBM / Deep Blue so với Kasparov đã chơi cờ vua, ông Co Cohen nói. Như hiện tại, nó có thể là một tài sản đáng kinh ngạc cho quân đội - nhưng nếu nó trở nên bất hảo, ngay cả Maverick và Kenny Loggins cũng không thể cứu chúng ta.