AlphaGo - The Movie | Full Documentary
Cuộc chiến marathon của Lee Sedol sườn chống lại trí tuệ nhân tạo Google Google DeepMind AlphaGo đã kết thúc. AlphaGo đã giành chiến thắng trong trận đấu cuối cùng vào sáng thứ ba sau khi trở lại đầy kịch tính và khó chịu trước người chơi cờ vây.
Khi AlphaGo càn quét chuỗi năm trận 3-0, nhiều nhà bình luận mặc dù Sedol đã cam chịu thua cả năm. Nhưng vào tối chủ nhật, Sedol đã làm một việc mà mọi người bắt đầu nghĩ là không thể. Anh ấy đã đánh bại AlphaGo, Google DeepMind, không thể tin được A.I. có vẻ như đã thành thạo trò chơi cờ vây cổ xưa của Trung Quốc. Sedol, một chuyên gia 9-dan, đã thua ba trận đầu tiên, nhưng trong lần thứ tư, Sedol đã ghi một bàn cho loài người, chơi một bước di chuyển tuyệt vời giữa trò chơi và làm hỏng máy tính.
Di chuyển của Sedol sườn là toán học đáng kinh ngạc, và AlphaGo hoàn toàn không chuẩn bị.
Nhìn nhanh vào nhật ký: AlphaGo đưa ra xác suất <1 trên 10000 cho bước di chuyển tuyệt vời của Lee là 78, vì vậy AG thấy động thái này rất đáng ngạc nhiên
- Demis Hassabis (@demishassabis) ngày 15 tháng 3 năm 2016
Đầu trò chơi năm, Demis Hassabis, người sáng lập DeepMind nghĩ rằng Sedol đã ném một trục trặc vào hệ thống AlphaGo Lần nữa.
#AlphaGo đã phạm một sai lầm tồi tệ ngay từ đầu trò chơi (nó không biết một tesuji đã biết) nhưng bây giờ nó đang cố gắng hết sức để vuốt nó lại … cắn móng tay.
- Demis Hassabis (@demishassabis) ngày 15 tháng 3 năm 2016
Nhưng AlphaGo dần dần nhích trở lại vào trò chơi và cuối cùng đã có một chút lợi thế. Nhóm bình luận tiếng Anh - Chris Garlock, phó chủ tịch Hiệp hội cờ vây Hoa Kỳ và 9-dan pro Michael Redmond - nghĩ rằng trận đấu là như vậy thậm chí nó sẽ đi đến một đếm, lần đầu tiên trong năm trận đấu sẽ làm như vậy. Nhưng Se-dol đã từ chức ngay trước khi kết thúc, nhận ra rằng anh ta đã thua trong gang tấc, không có vấn đề gì.
Vấn đề (hoặc thiên tài) với AlphaGo là nó tiếp tục tốt hơn. Di chuyển của Sedol sườn trong trò chơi bốn giống như những gì phần mềm đã thấy trước đây, vì vậy nó phải vật lộn để thích nghi với một động thái toán học không thể thực hiện được như vậy.
Mạng lưới thần kinh được đào tạo thông qua tự chơi nên sẽ có những lỗ hổng trong kiến thức của họ, đó là lý do tại sao chúng tôi ở đây: để kiểm tra AlphaGo giới hạn
- Demis Hassabis (@demishassabis) ngày 15 tháng 3 năm 2016
Và ngay cả sau khi chùn bước vào đầu trò chơi năm, AlphaGo vẫn giành được chiến thắng trước một trong những người chơi vĩ đại nhất thế giới.
#AlphaGo thắng trò chơi 5! Một trong những trò chơi đáng kinh ngạc nhất từng có. Để trở lại từ sai lầm lớn ban đầu chống lại Lee Sedol đã gây sốc !!!
- Demis Hassabis (@demishassabis) ngày 15 tháng 3 năm 2016
Hãy theo dõi kênh YouTube DeepMind sườn để cập nhật và phân tích trận đấu vào chiều thứ ba. Bạn có thể xem bản tóm tắt 15 phút của trò chơi bốn, trong đó người đàn ông chiến thắng máy, bên dưới.
Trận chiến của AlphaGo và Lee Sedol có thể đã thay đổi hoàn toàn tương lai của cả trí tuệ nhân tạo và trí tuệ nhân tạo (http://www.inverse.com/article/12620-elon-musk-says-google-deepmind-s-go-victory-is -a-10-năm-nhảy-cho-ai). Như Garlock đã nói sau trận đấu thứ năm, tôi nghĩ rằng chúng tôi sẽ nghiên cứu những trò chơi này trong nhiều năm tới.