p.h. 歌ってみた／宮下遊
Trong tất cả các trò chơi video mà bạn đã cho thấy ai đó trong trình điều khiển, nhưng Grand Theft Auto có thể không đứng đầu danh sách đó. Nhưng một nhóm nghiên cứu tại Intel Labs và Đại học Darmstadt ở Đức đã phát hiện ra rằng việc sử dụng các trò chơi video mang lại độ chính xác vô song khi xác định các đối tượng.
Nhóm nghiên cứu đã công bố phát hiện của mình trong bài báo này nhận thấy rằng trò chơi cung cấp một mô phỏng chính xác về các kịch bản lái xe trong thế giới thực. Dữ liệu này có thể được sử dụng bởi những chiếc xe tự lái trong thế giới thực để lái xe xung quanh và điều hướng an toàn.
Ô tô tự lái sử dụng dữ liệu nhận dạng đối tượng để giúp Học cách học cách xác định các đối tượng như người đi bộ, cột đèn và tường khi lái xe trên đường phố. Thông thường, các nhà sản xuất ô tô tạo dữ liệu này từ video được ghi lại từ bảng điều khiển của xe. Họ đi qua và xác định các đối tượng theo cách thủ công, với hệ thống sử dụng máy học để cuối cùng xây dựng một ý tưởng rộng hơn về mỗi đối tượng trông như thế nào.
Sử dụng Grand Theft Auto mặc dù vậy, nhóm đã có thể tự động hóa quá trình này hiệu quả hơn nhiều. Nhóm có thể ghi lại các video tương tự trong trò chơi, nhưng có thể xác định các tài sản nhanh hơn đại diện cho các đối tượng đường phố tương tự. Thế giới ảo phaticealistic có nghĩa là các đối tượng được xác định cung cấp cho hệ thống những ý tưởng chính xác tương tự về các đối tượng trong thế giới thực sẽ trông như thế nào.
Máy tính có thể tự động xác định các đối tượng chỉ trong vài giây, một quá trình thường mất gần hai giờ cho mỗi hình ảnh với video được ghi. Đây là quá trình hoạt động:
Với môi trường nhân tạo, chúng ta có thể dễ dàng thu thập dữ liệu chú thích chính xác ở quy mô lớn hơn với sự thay đổi đáng kể về cài đặt ánh sáng và khí hậu, Hồi Alireza Shafaei, tiến sĩ. sinh viên tại Đại học British Columbia, nói Đánh giá công nghệ MIT.
Shafaei đã công bố nghiên cứu của mình trong một bài báo chi tiết cách các trò chơi video có thể đào tạo máy tính để giúp nhìn thế giới. Chúng tôi đã chỉ ra rằng dữ liệu tổng hợp này gần như tốt, hoặc đôi khi còn tốt hơn so với việc sử dụng dữ liệu thực tế để đào tạo, ông nói.
Xe tự lái sử dụng một lượng lớn dữ liệu và các kỹ thuật như thế này sẽ rất quan trọng để theo kịp mọi thứ. AT & T đã bắt đầu thử nghiệm mạng di động 5G mới, được thiết kế dành cho những chiếc xe tự lái, có thể ưu tiên dữ liệu quan trọng để tránh những chiếc xe không người lái bị trễ. Tuy nhiên, tất cả các dữ liệu này đều phải trả giá, vì các nhà nghiên cứu đã cảnh báo rằng ô tô có thể dễ bị hack. Xe không người lái đang mở ra những khả năng mới cho các tập dữ liệu lớn, nhưng câu hỏi về cách xử lý tất cả sẽ là ưu tiên hàng đầu.