XBOX SERIES S ОБЗОР РАСПАКОВКА
Kể từ khi nhà khoa học máy tính Alan Turing lần đầu tiên đề xuất thử nghiệm nổi tiếng về trí thông minh máy móc vào năm 1950, câu hỏi về ý nghĩa của việc máy tính nghĩ gì đã xoay quanh một câu hỏi cơ bản: Nó có thể bắt chước suy nghĩ của chính con người đến mức không ai có thể nói ra sự khác biệt ?
Thoạt nhìn, sự bắt chước diễn ra với A.I. sáng tạo từ Trung tâm công nghệ học tập sâu Microsoft Microsoft là của máy ảnh, không phải là tâm trí của con người. Bot hoạt động để tạo ra hình ảnh quang học - trong trường hợp này, chủ yếu là các loài chim - không sử dụng gì ngoài mô tả văn bản và một kho lưu trữ khổng lồ các bức ảnh tương tự để vẽ. Con chim hình trên đầu là có thật. Cái dưới đây thì không.
Vì chúng tôi đã làm hỏng sự ngạc nhiên và nói với bạn trước rằng con chim được mô phỏng, bạn có thể nhận thấy một chút dấu hiệu mờ trong lông hoặc các nhánh xung quanh mà bạn cảm thấy là một con chim chết không phải là thật. Dù bằng cách nào, con chim rất gần với vật thật và A.I. bắt đầu với những chỉ thị đơn giản nhất từ các nhà nghiên cứu: Tạo ra một con chim có màu đỏ và trắng với cái mỏ rất ngắn.
Nhưng lưu ý tất cả những điều A.I. wasn bảo phải làm. Chẳng hạn, không có chỉ thị cụ thể về nơi chim sẽ ở trong không gian. Một máy tính đặc biệt có thể chặn một con chim đứng yên trên nền trông mơ hồ như bầu trời. A.I. này, tuy nhiên, đã chọn để đặt con chim trên một nhánh mặc dù không được nói với. Nó đã chứng minh trí tưởng tượng nhân tạo, máy tính tương đương với những gì chúng ta nghĩ là một đặc điểm của con người.
Bạn cần các thuật toán học máy chạy trí thông minh nhân tạo để tưởng tượng một số phần còn thiếu của hình ảnh, nhà nghiên cứu của Microsoft, ông Pengchuan Zhang cho biết trong thông báo của công ty về nghiên cứu. Từ dữ liệu, thuật toán học máy học được điểm chung này, nơi con chim nên thuộc về.
Khả năng vượt ra ngoài các hướng dẫn hoàn toàn là một dấu hiệu rõ ràng của trí tưởng tượng nhân tạo, mặc dù nó chắc chắn vẫn thích tạo ra hình ảnh trong những gì nó tin là thực tế. Chẳng hạn, quyết định đặt con chim lên cành cây là một sản phẩm phụ của thực tế là nhiều hình ảnh trong bộ dữ liệu cho thấy chim ở vị trí đó thay vì bay hoặc, nói, lái xe. Vâng, chúng tôi giả định Có aren bất kỳ hình ảnh của những con chim lái xe ô tô, nhưng chúng ta sống trong hy vọng.
Cuối cùng, máy tính có đầu óc chữ nghĩa hơn đáng kể so với con người, và nó thiếu sự tinh tế của chúng ta cho sự phi lý. Như một thử nghiệm về việc nhóm có thể thúc đẩy trí tưởng tượng đang phát triển của A.I., nó được yêu cầu tạo ra hình ảnh của một chiếc xe buýt hai tầng nổi trên hồ. Điều tốt nhất nó có thể làm là một hình ảnh mờ ảo của một chiếc xe buýt trông giống như chiếc thuyền trên đỉnh hồ, như thể nó không thể thực sự là một hình ảnh kỳ cục.
A.I. doesn luôn luôn có được tất cả các chi tiết hình ảnh đúng, với các nhà nghiên cứu lưu ý mỏ có màu sai và chuối giống như đột biến là ví dụ về các vấn đề với sáng tạo của nó. Nhưng nó có khả năng tưởng tượng các chi tiết vượt ra ngoài các hướng dẫn ban đầu có thể nói về một điều gì đó sâu sắc và cơ bản hơn về nỗ lực đưa con người và máy móc lại với nhau thành một trí thông minh lớn hơn.
Rốt cuộc, bài kiểm tra Turing không phải là về việc máy có trả lời câu hỏi không chính xác - nó nói về việc nó có thể trả lời giống như con người không. Có lẽ A.I. có thể bắt chước một chiếc máy ảnh hoàn hảo, nhưng sau đó bạn cũng không thể.